零知识扩展公司 StarkWare 正在裁员并重组其运营，以从基础设施开发转向创收产品。 首席执行官 Eli Ben-Sasson 在内部讲话中表示，公司将拆分为两个业务部门并削减员工人数，以加快行动速度并提高运营效率，其中一个部门专注于应用程序，另一个部门专注于 Starknet 开发。本-萨森表示，公司将采取“初创模式”思维，优先考虑收入潜力较高的较少举措，同时警告称，裁员将影响整个组织的员工。 StarkWare 没有透露有多少员工将受到裁员的影响。此举反映了加密货币公司更广泛的裁员，这些公司一直在削减员工人数并缩小优先事项，以追求更清晰的产品市场契合度、更强的货币化和更精简的运营。 Messari、Algorand 基金会和 Crypto.com 均在 3 月份宣布削减开支。来源： 伊莱·本-萨森StarkWare 表示技术优势必须转化为收入Ben-Sasson 表示，StarkWare…

Ether Machine 已经结束了通过与 Dynamix Corporation 合并上市的计划。 概括 Ether Machine 取消了与 Dynamix 的 SPAC 合并，并停止了其在纳斯达克上市的计划。 该公司提议的 15 亿美元机构以太基金将不会根据取消的交易启动。 随着 Trend Research…

在区块链行业持续崩溃之际，加密货币对冲基金三箭资本（3AC）已申请破产。由于未能支付 6.7 亿美元的贷款，该公司目前正在寻求美国债权人的保护。 边缘发现 法庭文件 7 月 1 日，3AC 向纽约南区法院提起诉讼。这家总部位于新加坡的基金现在希望根据美国破产法第 15 章保护其美国资产。 根据 美国全国广播公司财经频道，非美国公司利用本章来阻止债权人在该国提起诉讼或扣押资产。 3AC 成立于 2012 年，是全球最大的加密货币投资者之一。它支持区块链项目，例如 轴无限, 多元宇宙,…

这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到这样的故事， 在这里注册。 在一个不会停滞不前的行业，斯坦福大学的人工智能指数， 主要成果和趋势的年度综述，是一个喘口气的机会。 （这是一个 马拉松，不是短跑， 毕竟。） 今年的报告今天下跌的数据充满了惊人的数据。很多价值来自于有数字来支持你可能已经有的直觉，比如美国比其他国家更努力地发展人工智能：它拥有 5,427 个数据中心（并且还在增加）。这是其他国家的 10 倍多。 这也提醒人们，人工智能行业所依赖的硬件供应链存在一些主要的瓶颈。这也许是最引人注目的事实：“台积电这一家公司几乎制造了所有领先的人工智能芯片，使得全球人工智能硬件供应链依赖于台湾的一家代工厂。”一家铸造厂！这太疯狂了。 但我从 2026 年人工智能指数中得到的主要结论是，目前人工智能的状况充满了不一致的情况。正如我的同事米歇尔·金今天在她的书中所说的那样 关于该报告的文章：“如果你关注人工智能新闻，你可能会感到头疼。人工智能是淘金热。人工智能是泡沫。人工智能正在抢走你的工作。人工智能甚至无法读取时钟。” （斯坦福大学的报告指出，谷歌 DeepMind 的顶级推理模型…

本月，在美国总统唐纳德·特朗普位于佛罗里达州的海湖庄园举行的午餐会之前，加密鲸鱼们装载了更多的特朗普模因币，这为最大的持有者提供了入场机会。周六，一头鲸鱼从币安撤回了约 105,754 个官方特朗普 (TRUMP)，增加了其 113 万个特朗普的储备，价值约 320 万美元， 根据 周日，区块链分析公司 Lookonchain 发布了一篇 X 帖子。两天前，另一只鲸鱼从加密货币交易所 Bybit 撤回了 850,488 个 TRUMP。周一，另一位持有者 增加…

伊朗关键封锁：特朗普总统强制执行 4 月 13 日最后期限，给全球市场带来冲击 跳至内容 家 外汇新闻 伊朗关键封锁：特朗普总统强制执行 4 月 13 日最后期限，给全球市场带来冲击 …

值得信赖的社论 内容由领先的行业专家和经验丰富的编辑审核。 广告披露 以太坊正在迅速崛起，成为现实世界资产代币化竞赛中的主导力量，数十亿美元已经流向其 网络。从代币化债券和基金到房地产和国债，ETH 已成为希望将传统资产引入链上的机构的首选基础设施。 机构资本加速以太坊的采用 在最近的X 邮政The Etherealize 透露，以太坊正在迅速成为代币化财务产品的主导层，网络上已有超过 225 亿美元的基金资产代币化，约占所有区块链总市场份额的 71.9%。 这 势头 摩根大通等行业巨头的推动，摩根大通于 2026 年初在 ETH…

Bitcoin mining apps are everywhere, but most do not perform real Bitcoin mining. Actual mining requires industrial mining hardware, strong…

DeepCyte 是一家利用人工智能和单细胞生物学来识别和解释药物毒性的生物技术公司，已获得 150 万美元的种子资金。该公司由 Theodore Alexandrov 博士和 Shawn Owens 共同创立，正在开发工具，不仅可以告诉生物制药团队某种药物是否会造成伤害，还可以告诉其影响哪些细胞以及原因。它在特拉华州和哥本哈根运营。 大约30%的临床试验失败 与毒性或难以控制的副作用有关，尽管几十年来采用了新的筛查方法，但这一数字并没有显着改善。标准工具、动物模型和批量检测测量组织样本的平均反应，而不是跟踪单个细胞的反应。这种区别很重要。药物对某些细胞的影响与其他细胞的影响非常不同，而这些差异往往是真正的警告信号所在。 这 FDA已正式呼吁 药物开发应从默认的动物测试转向基于人体的模型，在试验开始前更准确地预测药物反应。 此轮融资得到了医疗技术高管、前首席执行官兼投资者 Carl JG Evertsz 的支持，他将担任董事会主席。…