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What is Fabric Protocol (ROBO)? This question helps explain a project that is drawing attention in the decentralized network space.…

在本文中，您将了解矢量数据库和图 RAG 作为 AI 代理的内存架构有何不同，以及每种方法何时更适合。 我们将讨论的主题包括： 矢量数据库如何存储和检索语义相似的非结构化信息。 图 RAG 如何表示实体和关系以进行精确的多跳检索。 如何在这些方法之间进行选择，或者将它们组合到混合代理-内存架构中。 考虑到这一点，让我们直接开始吧。 用于代理内存的矢量数据库与图 RAG：何时使用哪个作者提供的图片 介绍 人工智能代理 需要 长期记忆 在复杂的多步骤工作流程中真正有用。没有记忆的代理本质上是一个无状态函数，它会在每次交互时重置其上下文。当我们转向管理持久任务的自治系统（例如跟踪项目架构的编码助手或编译正在进行的文献综述的研究代理）时，如何存储、检索和更新上下文的问题变得至关重要。 目前，该任务的行业标准是向量数据库，它使用密集嵌入进行语义搜索。然而，随着对更复杂推理的需求不断增长，图…

Utexo 是一家构建比特币原生稳定币结算基础设施的初创公司，宣布完成 750 万美元种子轮融资，由 系绳、Big Brain Holdings 和 Portal Ventures。 本轮融资还包括 Franklin Templeton、Maven11 Capital、Fulgur Ventures、Alchemy VC、Ethereal Ventures、Auros Ventures、Arcanum Capital、Paper Ventures、Axia8、FlowTraders、Plan…

非营利组织 Flow Foundation 及其母公司 Dapper Labs 周一向首尔中央地方法院提交申请，暂停终止对其原生代币 FLOW 在韩国三个交易所的交易支持。Layer-1 区块链 Flow 在 12 月遭遇“安全事件”，攻击者 利用了一个漏洞 这允许复制而不是铸造某些资产，从而绕过供应控制，而无需访问或耗尽现有用户余额。这 开发 导致价值 390 万美元的重复代币，但“没有用户资金受到损害，所有假冒代币都被永久销毁。”…

澳大利亚加密货币交易所 BTC Markets 已通知该国证券监管机构澳大利亚证券和投资委员会，其打算申请市场许可证以提供受监管的代币化现实世界资产（RWA）。“我们的计划是获得许可基础设施，使特定类型的代币化资产能够向公众提供和使用，” 说 周一，BTC Markets 首席执行官卢卡斯·多宾斯 (Lucas Dobbins)。他补充说，我们的愿景是，代币化股票、债券和现实世界资产将与加密货币一起交易，市场将持续运行，结算将是即时的。Dobbins 在接受 Cointelegraph 采访时表示，“如今链上价值约 260 亿美元的代币化资产实际上只是概念验证。”即使是保守的预测也表明，到 2030 年，代币化市场的规模可能会达到约 2 万亿美元，而波士顿咨询集团等其他机构已经 估计的…

以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 支持从 Casper FFG 到 Minimmit 的有争议的转变，他认为在 ETH 交易价格接近 2,000 美元时，加大审查力度比保持教科书的容错能力更重要。 概括 Vitalik 提议用 Minimmit 取代以太坊的两轮 Casper FFG…

美国民主党参议员伊丽莎白·沃伦 (Elizabeth Warren) 呼吁国会和证券交易委员会 (SEC) 加强对加密货币行业的监管，保护客户免受诈骗。她认为当局必须采取更积极的行动，特别是在几家公司破产导致人们失去投资之后。 沃伦告诉 雅虎财经 美国证券交易委员会必须利用其权力“设置护栏并打击违反规则的加密货币行为者”。 她指出，美国需要通过对该行业实施更严格的规则来保护消费者并确保金融稳定。沃伦说：“太多的加密货币公司已经能够欺骗客户，让普通投资者承担责任，而内部人士却可以卷走他们的钱。” 这一声明是在分析师批评 SEC 主席加里·詹斯勒 (Gary Gensler) 在监管加密货币公司方面不够积极之后发表的。他一直说所有加密货币代币都是证券，交易平台应该被视为交易所。然而，詹斯勒缺乏回应引起了专家的担忧。 Cowen 分析师 Jaret Seiburg…

这是因为直到过去几十年，人们还没有生成大量数据来为监控开辟新的可能性。第四修正案旨在防止不合理的搜查和扣押，它是在收集信息意味着进入人们的家中时制定的。 随后的法律，如 1978 年的《外国情报监视法》或 1986 年的《电子通信隐私法》，都是在监视涉及窃听电话和拦截电子邮件时获得通过的。在互联网兴起之前，大部分监管监控的法律就已成文。我们没有生成大量在线数据，政府也没有复杂的工具来分析数据。 现在我们做到了，人工智能增强了可以进行的监视类型。 “人工智能可以做的是，它可以获取大量信息，这些信息本身都不敏感，因此本身都不受监管，而且它可以赋予政府许多以前没有的权力，”罗森施泰因说。 人工智能可以聚合各个信息，以发现模式、得出推论，并大规模地建立详细的人员档案。只要政府合法收集信息，它就可以对这些信息做任何它想做的事，包括将其输入人工智能系统。 “法律还没有跟上技术现实，”罗森施泰因说。 虽然监视可能会引起严重的隐私问题，但五角大楼在收集和分析美国人的数据方面可以拥有合法的国家安全利益。五角大楼前军事情报官员洛伦·沃斯表示：“为了收集有关美国人的信息，必须针对特定的任务子集。” 例如，反情报任务可能需要有关为外国工作或密谋参与国际恐怖活动的美国人的信息。但有针对性的情报有时可以延伸到收集更多数据。 “这种收藏确实让人紧张，”沃斯说。 合法使用 OpenAI 修改了合同，规定该公司的人工智能系统“不得故意用于对美国人和国民进行国内监视”，符合相关法律。该修正案明确指出，禁止“故意跟踪、监视或监视美国人或国民，包括通过获取或使用商业获得的个人或可识别信息”。 但添加的语言可能不会对五角大楼可以将公司的人工智能系统用于所有合法目的（其中可能包括收集和分析敏感个人信息）的条款起多大作用。乔治华盛顿大学法学院法学教授杰西卡·蒂利普曼 (Jessica Tillipman) 表示：“OpenAI…