“由于它使用现有规则，因此它不像一个独立的框架，”莱特斯通说。 “加密货币公司将像任何正常的传统金融机构一样受到对待，”并补充道，“获得 FCA 授权仍然很困难。”对于已经按照这些规则运营的老牌银行和投资公司来说，适应加密货币可能相对简单。然而，对于较新的加密业务来说，从头开始构建治理、资本和托管系统的成本可能会更加沉重。这一挑战在 FCA 提议的客户资产制度中尤为明显，该制度应用了客户资产来源手册（CASS）框架，该框架要求公司根据信托安排将客户加密资产与公司资金分开，同时围绕私钥和对账引入特定于加密货币的操作保障措施。“CASS 的要求非常繁重，”莱特斯通说。 “这可能会鼓励那些新来者合并 [with]，被一家已经受 CASS 约束并拥有这些控制措施的传统公司收购。”银行采用由于监管不确定性开始消除，银行本身似乎更愿意进入数字资产，因此出现了整合的前景。“截至目前，欧洲所有银行中只有不到 20% [that] 今天提供任何类型的加密服务，因此服务严重不足。”Sygnum Europe 首席执行官 Simon Schneider 表示。

加入我们 电报 了解最新突发新闻报道的频道 美国总统唐纳德·特朗普起诉摩根大通公司及其首席执行官杰米·戴蒙，索赔至少 50 亿美元，指控该银行出于政治原因停止向他和他的商业银行服务。 根据周四提交的起诉书，特朗普指责该银行进行贸易诽谤并违反了默示的诚信契约。它还指出戴蒙违反了佛罗里达州的《欺骗和不公平贸易行为法》。 突发新闻：特朗普起诉摩根大通及其首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon)，指控其“政治”去银行化，索赔 50 亿美元 “唐纳德·特朗普总统在周四提起的 50 亿美元诉讼中起诉摩根大通及其首席执行官杰米·戴蒙，指控该金融机构因政治原因而取消他的银行账户…… pic.twitter.com/9LQPYFJBoF — 史蒂夫·客人 (@SteveGuest) 2026…

永续去中心化交易所（DEX）Hyperliquid 代币化现实世界资产（RWA）的每周交易量首次超过所有其他资产类别的总和。根据 Blockworks 的数据，7 月 13 日至 19 日，RWA 产生了 251 亿美元的交易量，占 Hyperliquid 每周总交易量 482 亿美元的 52% 数据。ARK Invest 数字资产研究总监…

Robinhood 首席执行官 Vlad Tenev 的 X 账户因推广假模因币而遭到泄露，这再次提醒加密货币界，社会工程在劫持信任时仍然最有效。Robinhood Communications 在 X 上的一篇帖子中证实了这一事件，称 Tenev 的帐户已被泄露，该公司与 X 合作解决了该问题。这些欺诈性帖子宣传了一种名为“Vladhood”的虚假代币，声称它与 Robinhood Chain 绑定并将在交易平台上列出。诈骗帖子已被删除，但链上报告显示攻击者提取了大约 650 到…

日本最新的加密货币法修改重启了该国关于比特币 ETF 现货的讨论，但重要的部分是时间表。今天这不是一个批准故事。这是一个监管基础故事，这意味着投资者需要保持耐心。 日本内阁向第 221 届国会提交了《金融工具和交易法》和《支付服务法》的部分修订法案，将加密资产视为 FIEA 下的金融资产，而不仅仅是支付服务法下的支付工具。 这听起来很技术性，因为确实如此。但这可能很重要。 如果加密资产属于金融资产框架，那么日本金融厅就有更清晰的路径来制定投资产品规则，包括最终可以支持的结构 现货比特币ETF。 关键词是最终。 长话短说 日本正在根据《金融工具和交易法》对加密资产进行处理。 这一变化可能有助于为未来的现货比特币 ETF 奠定监管基础。 现货比特币 ETF 目前尚未在日本获得批准或交易。…

英国 6 月份零售销售飙升 1.0%，打破了下滑预期 跳至内容 家 外汇新闻 英国 6 月零售额飙升 1.0%，打破了下滑预期 …

尽管现货 ETF 持续流入，但由于油价上涨、利率担忧重燃以及 BitMEX 计划关闭，以太坊价格仍被困在 2,000 美元以下。 概括 由于油价上涨再次引发美联储加息担忧，以太坊价格仍低于 2,000 美元。 现货 ETF 流入和积极的资金流动继续支撑 ETH 突破 1900 美元。 突破 1,955…

Pump.fun 引入了 BOOST 模式，这是一种新的启动机制，可自动将“死流动性”转换为代币回购和销毁，旨在在新推出的 memecoins 从平台的联合曲线迁移后加强它们。 该功能于 7 月 21 日成为所有符合条件的新代币的默认启动机制，旨在通过使原本无法获得的流动性重新发挥作用来提高资本效率。基于 Solana 的 memecoin 启动板估计 每年有超过 1 亿美元的流动资金被永久搁浅 根据其之前的迁移模型。 BOOST…

在本文中，您将学习在长期运行的 AI 代理应用程序中管理上下文窗口的五种实用策略，以及每种方法引入的关键权衡。 我们将讨论的主题包括： 为什么上下文窗口成为专为持续自主操作而设计的基于代理的人工智能系统的关键瓶颈。 五种不同的上下文管理策略：滑动窗口、递归摘要、结构化状态管理、通过 RAG 的临时上下文以及动态上下文路由。 每种策略固有的权衡，从内存丢失和信息压缩到检索盲点和维护复杂性。 介绍 长期代理 是那些能够随着时间的推移表现出持续自主执行的人。在这些基于代理的应用程序中——在与用户或其他系统的交互的推动下，信息迅速滚雪球—— 上下文窗口 是一个关键瓶颈。可以说，代理和大型语言模型（简称 LLM）是现代人工智能系统中同一枚硬币的两个侧面。因此，从“LLM 作为即时响应引擎”转变为“（代理赋予的）LLM 作为长期运行的后台进程”，将上下文窗口变成了主要的 AI 工程瓶颈。 出于所有这些原因，从长远来看，管理上下文窗口需要特定的策略，例如滑动窗口、分层内存和动态摘要。本文为此提出了五种不同的运营策略，以及它们不可避免的权衡。…