由于市场结构法案的担忧加剧，以太坊价格本周失去了上涨动力，从 1 月 13 日的高点 3,387 美元跌至目前的 3,288 美元。 概括 由于对加密货币的需求减弱，以太坊价格在过去几天有所回落。 以太坊拥有令人鼓舞的基本面，包括更高的网络活动。 该代币在日线图上形成了上升楔形图表模式。 以太坊（以太坊）代币较去年 8 月的最高水平下跌了 33%，反映了更广泛的加密市场的表现。 尽管其基本面强劲，但该代币已出现回调。例如，SoSoValue 编制的数据显示，以太坊 ETF…

“What is Linea?” is a question many Ethereum users are asking as the network continues to grow. Linea is an…

随着实时人工智能应用需求的增长，焦点转向推理基础设施。低延迟性能正在成为构建编码代理和基于语音的交互等应用程序的关键瓶颈，迫使人工智能开发人员超越传统的 GPU 密集型架构。 实时推理对于人工智能模型做出即时决策至关重要，从而推动自动驾驶和金融欺诈检测等实时应用的发展。 开放人工智能 与人工智能芯片制造商建立多年合作关系后，现在拥有先发优势 大脑 部署 750 兆瓦晶圆级人工智能系统进行推理。该部署将于 2026 年开始分多个阶段进行，其基础设施旨在为全球 OpenAI 客户提供服务。据统计，此次交易价值超过100亿美元 华尔街日报。 OpenAI 的 Sachin Katti 在一份声明中表示：“Cerebras…

Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗 (Brian Armstrong) 指责美国主要银行试图破坏唐纳德·特朗普总统的支持加密货币议程，并警告称，参议院市场结构法案的拟议修改可能会扼杀创新，禁止整个类别的数字资产，并剥夺美国人通过稳定币赚取收益的能力。 在一次广泛的采访中 福克斯商业 主播玛丽亚·巴蒂罗莫 与玛丽亚的早晨阿姆斯特朗 说 参议院银行委员会提出的最新立法草案代表着“向银行的赠品”，它可能面临监管过度的风险，并破坏最近两党在加密货币政策方面取得的进展。 阿姆斯特朗表示：“在过去 48 小时审查了参议院银行业草案后，Coinbase 遗憾地无法支持该法案。” 引用将有效禁止代币化证券的条款，对去中心化金融（DeFi）实施广泛禁止，削弱商品期货交易委员会（CFTC），并取消对稳定币的奖励。 阿姆斯特朗在赞扬参议院更广泛的努力——包括参议员蒂姆·斯科特和辛西娅·卢米斯领导的工作——的同时表示 本周早些时候分发的文本草案 提出了“危险”问题，一旦该法案到达参议院，这些问题将更难解决。 稳定币是加密货币冲突的中心…

加入我们 电报 了解最新突发新闻报道的频道 杰富瑞 (Jefferies) 的克里斯托弗·伍德 (Christopher Wood) 在周五最新的《贪婪与恐惧》报告中提出了新的担忧，他表示，量子计算的出现有一天可能会让比特币的整个系统面临风险，促使伍德退出比特币配置，将资金转向黄金和白银。 伍德认为量子问题不会在短期内对比特币价格产生重大影响。 然而，他认为，从长期投资组合的角度来看，“价值存储”概念的基础显然不太牢固。 据彭博社报道，杰富瑞 (Jefferies) 全球股票策略主管克里斯托弗·伍德 (Christopher Wood) 已从其模型投资组合中删除了 10% 的比特币配置，理由是担心量子计算的进步可能会破坏比特币的长期安全性及其作为价值储存手段的作用…… —…

所有新闻均经过领先的区块链专家和经验丰富的业内人士的严格事实核查和审查。 Galaxy Digital 宣布在 Avalanche 网络上提供 7500 万美元的代币化抵押贷款义务 (CLO)。 私人信贷代币化是一个价值 6 万亿美元的机会，Apollo、KKR 和 Janus Henderson 等巨头已经在 Avalanche 上部署了产品。 由迈克·诺沃格拉茨 (Mike…

值得信赖的社论 内容由领先的行业专家和经验丰富的编辑审核。 广告披露 以太坊财务公司 Bitmine 宣布向流行创造者 MrBeast 旗下的 Beast Industries 投资 2 亿美元。 Bitmine 正在投资 MrBeast 旗下的公司 正如一篇文章中所揭示的 新闻稿, 比特矿沉浸技术…

韩国开发商和发行商Neowiz Corporation宣布决定进军区块链领域。作为该战略的一部分，该公司与 Polygon 合作推出游戏平台 Intella X 并将其部分 IP 引入 Web3。 尼维兹 宣布了 上周表示，Intella X 的主要目标是将其游戏产生的收入分成返还给玩家。 推出时，该平台将包括两款社交赌场游戏， 扑克之家 和 老虎机之家。 Neowiz…

使用深层转换器架构训练语言模型非常耗时。但是，您可以使用一些技术来加速训练。在本文中，您将了解： 使用 torch.compile() 加速模型 使用梯度累积训练具有更大有效批量大小的模型 让我们开始吧！ 使用 torch.compile 和梯度累积更快地训练模型摄影： 弗朗索瓦·热农。保留一些权利。 概述 本文分为两部分；他们是： 使用 torch.compile() 梯度累积 使用 torch.compile 当您编写模型代码并在 PyTorch 中运行它时，它会以…