印度价值 2,640 亿美元的 IT 服务业的目标是到 2030 年达到 4,000 亿美元的里程碑。这是一个雄心勃勃的目标，但现在却面临着增长放缓、裁员以及与自动化相冲突的商业模式。人工智能被认为是下一个重要的增长引擎。到目前为止，大部分都是噪音。 该行业对时间和材料模型的依赖（收入随着计费时间的变化而变化）现在是其最大的拖累。大型语言模型和自动化正在缩短这些时间。虽然各大 IT 公司都在谈论“人工智能转型”， 员工人均收入几乎没有变化。 TeamLease…

2026 年实现梦想工作的 7 个机器学习项目图片由编辑提供 介绍 机器学习的发展速度比大多数人能跟上的要快。每个月都会出现新的框架、数据集和应用程序，因此很难知道哪些技能对雇主真正重要。但这 有一点永远不会改变：项目比证书更重要。 当招聘经理扫描投资组合时，他们希望看到能够解决有意义问题的实际应用程序，而不仅仅是笔记本练习。正确的项目不仅表明您可以编码，还证明您可以像数据科学家一样思考并像工程师一样构建。因此，如果您想在 2026 年脱颖而出，这七个项目将帮助您实现这一目标。 1.物联网设备的预测性维护 制造商、能源提供商和物流公司都希望在设备故障发生之前进行预测。构建预测维护模型教您如何处理时间序列数据、特征工程和异常检测。您将使用传感器数据，这些数据是混乱且通常不完整的，因此这是练习现实世界数据整理的好方法。 一个好的方法是使用长短期记忆 (LSTM)…

作者：John P. Desmond，人工智能趋势编辑 推进值得信赖的人工智能和机器学习以降低机构风险是美国能源部 (DOE) 的首要任务，而确定大规模实施人工智能的最佳实践是美国总务管理局 (GSA) 的首要任务。 这是与会者在两次会议中了解到的内容 人工智能世界政府 上周在弗吉尼亚州亚历山大举行了现场和虚拟活动。 Pamela Isom，美国能源部人工智能和技术办公室主任 美国能源部人工智能和技术办公室主任帕梅拉·伊索姆…

让医生 当医生乙e d哦ct哦rs当前的环境人工智能助手在 2023 年获得了主流关注，已经能够实时记录、构建和总结患者的遭遇。这将临床医生从耗时的记笔记工作中解放出来，使他们能够充分与患者互动。 “对于情况复杂的患者，我可能需要 45 分钟才能完成记录。Nabla 使这项任务变得更加出色，让我能够全身心地关注每位患者。在就诊结束时，我点击一下，Nabla 就会为所发生的情况生成一份经过深思熟虑、简洁的记录。”Lee 说，他将 Nabla 系统的准确率百分比定为“90 多岁”，而临床医生始终负责审核和签署最终记录。“对于情况复杂的患者，我可能需要长达…

Crustdata 今天宣布已完成由 Y Combinator 和 A Capital 领投的 600 万美元种子轮融资。 General Catalyst、SV Angel 和…

NVIDIA 在人工智能基础设施领域的主导地位基于一个原则：GPU 是通用机器。多年来，这种灵活性一直是该公司估值飙升的基石。即使 AMD 挑战 NVIDIA 的道路也完全取决于为 AI 工作负载构建更高效的 GPU。然而，对 GPU 的竞争已经来自生产专用集成电路（通常称为 ASIC）的公司。据称，与针对特定人工智能工作负载的 GPU…

Image by Author Introduction You don’t always need a heavy wrapper, a big client…

作者：John P. Desmond，人工智能趋势编辑 美国陆军人工智能集成中心首席数据科学家 Isaac Faber 在大会上发言时表示，卡内基梅隆大学定义的人工智能堆栈是美国陆军为其人工智能开发平台工作所采取的方法的基础。 人工智能世界政府 上周，该活动在弗吉尼亚州亚历山大市以现场和虚拟方式举行。 Isaac Faber，美国陆军人工智能集成中心首席数据科学家 “如果我们想让陆军通过数字现代化摆脱遗留系统，我发现的最大问题之一是难以消除应用程序的差异，”他说。 “数字化转型最重要的部分是中间层，这个平台可以更轻松地在云端或本地计算机上进行。”我们的愿望是能够将您的软件平台转移到另一个平台，就像新的智能手机可以轻松地继承用户的联系人和历史记录一样。 道德规范贯穿人工智能应用堆栈的所有层，其中规划阶段位于顶部，其次是决策支持、建模、机器学习、海量数据管理以及底部的设备层或平台。…