StoneX Group Inc 的首席技术官鲍里斯·莱文 (Boris Levine) 听起来不像是在等待未来到来的人。他听起来像是一个已经经历过五个不同版本的人，现在正在看着世界其他地方迎头赶上。
莱文持有 HackerEarth 上排名第一，重点是数学和算法，这奠定了基调。他编码。他以系统的方式思考。早在其他人感受到震动之前，他就看到了规律。
他已在 StoneX 工作多年，但他的职责范围不断扩大。他正试图将一家拥有数十年历史的金融公司转变为一家全面的科技公司。他正在推动各大洲的团队重新思考从测试到客户支持再到他们发布的代码的一切。
他在做这一切的同时，还经常往返于会议之间、审查黑客马拉松的提案、帮助 Gartner 成为 CIO 研究委员会的成员，以及坐在那些不断问他脚下的世界是否正在发生变化的开发人员面前。
他相信是的。他认为我们还早。 “不可能，只是需要更长的时间，”他说。这是他最接近座右铭的东西，他的大部分作品都是建立在这条线上的。
当他于 11 月 14 日凌晨 3 点抵达班加罗尔时，StoneX 黑客马拉松正在如火如荼地进行，全市以及浦那有 30 支队伍，超过 130 名参与者。问题涵盖从人力资源到数据工程再到运营。
但真正令他兴奋的并不是黑客马拉松本身。这就是其背后的原因——开发人员在充满人工智能工具的世界中思考创造事物的方式的转变。 “每个人都对可能性和机遇感到非常兴奋，”他在巴塞罗那 Gartner 峰会上直接说道。作为首席信息官研究委员会的一员，他连续四次参加峰会，讨论的主题完全是人工智能及其对工程、业务流程和客户的影响。
莱文会做什么？
莱文正处于两个世界的中心。一是传统的金融体系，要求谨慎、稳定和监管明确。另一个是新模型打破对软件开发可能性的所有期望的速度。这种紧张感几乎影响了他做出的每一个决定。
StoneX 跨团队使用 Copilot 和其他工具。 “我们可以看到开发流程在效率方面得到改善的非常好的迹象，”他说。该公司已经为自动化测试、自动化脚本生成和更快的过渡工作建立了概念验证。但他拒绝将全部产品创造交给人工智能。
“我们需要非常小心地考虑我们可以向客户提供什么，解决方案的安全性和稳定性如何，”他说。该公司受到世界各地数十个机构的监管。每行代码都承载着重量和责任。同样的问题不断出现：当你生活在一个不能犯错误的系统中时，如何突破技术可能性的边缘？
莱文认为，该行业仍陷于错误的境地。
企业在应该追求流程重新设计的时候却在追求生产力。研究支持了他。 “只有 5% 的项目能够带来投资回报，”他指着麻省理工学院的数据说道。麦肯锡公司最近的报告显示，大多数飞行员仍然陷入 POC 困境。每个人都在追求更快的开发、更快的运营、更快的监控。
但他认为，只有当公司改变流程本身的运作方式时，真正的回报才会出现，而不是当他们将人工智能插入旧版本时。
对于瓶颈在哪里，他直言不讳。 “我们还没有到那一步，”他说。不仅仅是因为技术，还因为法规。金融公司不能让模型在不严格的情况下做出影响客户的决策，而这种情况目前还不存在。这就是差距，它会减慢其他一切。
他对当前模型的局限性同样直言不讳。 “你无法将整个代码库放入上下文窗口中，”他说。增加上下文窗口只会带来新的问题：成本、失去焦点以及随着规模的扩大而激增的错误率。如果窗口达到一百万个代币，即使很小的误差幅度也会复杂化。该模型失去了连贯性。它漂移了。
他说，前进的道路很明确——复合模型、知识图、更好的架构。系统的工作方式更像人。 “高技能的开发人员不会记住每一行代码，”他说。他们记住想法、概念和模式。模型需要相同的结构。上下文窗口无法让我们到达那里。知识系统可以。
未来怎么样？
Levine 一直关注 Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 的工作，也相信世界模型。他不相信今天有任何东西可以真正跨步骤推理。当前的系统试图立即处理整个问题，而不是分解它们。 “非常复杂的问题通常需要分为不同的证明阶段，”他说。
他认为，这是当今所有大型模型所缺少的技能。
他指出了他正在密切关注的另一个转变：边缘人工智能——在手机上运行的模型。他通过搜索的镜头解释了这一点。如今，StoneX 和其他公司都依赖 Google 排名。他们知道什么最重要：移动速度、布局稳定性、相关性和令牌匹配。这些规则决定了客户如何发现交易产品。但如果用户在手机上从谷歌转向本地型号，一切都会改变。
“用户将停止搜索谷歌。他们将开始向当地的法学硕士模型提出问题，”他说。当这种情况发生时，整个入职渠道就会发生变化。
这让他陷入更深的恐惧。广告和赞助答案。未来，设备上的模型会根据谁为影响力付费而建议交易、产品甚至药品。 “你怎么能相信你手机上的助手它真的会告诉你一些事情呢？”他问道。
这种想法让他很难归类。他以同样清晰的方式从纯代码转向系统行为，再转向社会学。他以前就这么做过。他在英特尔的岁月塑造了他对硬件问题的看法。对他来说，运行“约 40 瓦”功率的人类大脑与消耗千瓦或以上的当前模型之间的差距是荒谬的。
他已经看到了新芯片的早期尝试，他相信硬件将实现下一次飞跃。他相信这些芯片将使人工智能变得如此便宜，以至于它可以安装在水壶、熨斗、冰箱和其他所有东西中。这就是他看到的未来。
StoneX 内部发生了什么？
在StoneX内部，工作更加接地气。该公司正在使用人工智能来简化客户服务、统一运营数据并消除员工在系统之间跳转的需要。 “他们可以询问我们的内部系统，”他说。该系统将问题转换为 API 调用、收集数据并检索答案。
它改变了速度和质量。在开发方面，人工智能工具减少了 PR 审查时间、安全检查和迁移。它们加速镗削零件。他们让团队能够更好地思考。
但他知道这会带来风险。 “三个月后，我需要改变一些东西。我有一堆没人理解的代码，”他说。模型不断发展。供应商发生变化。上下文发生变化。维护成为一场噩梦。技术债务膨胀。这让他保持谨慎。
当谈到客户时，他拒绝快速行动。他知道，如果没有不能被提示欺骗的基础，监管机构不会接受人工智能驱动的建议。
“我们需要人工智能受到保护和控制，而不是通过额外的系统提示，”他说。它必须内置到模型中。无法被覆盖的东西。拒绝在其角色之外行事的事物。他说，这将为认真的企业采用打开大门。他不相信合成数据可以解决这个问题。只有负责任的人工智能才会这么做。
他对印度未来的定位同样坚定。 StoneX 在印度拥有长期业务，在浦那和班加罗尔设有办事处。
印度拥有规模、人才和深厚的工程人才库。浦那带来了支付和银行业务的实力。班加罗尔拥有大学和大批年轻开发商。 StoneX 对两者进行投资是有原因的。办事处正在快速增长。该公司将其视为长期投资，而不是成本中心。
他将印度描绘成新的光明的技术创新中心之一。虽然黑客马拉松是一个信号，但招聘速度是另一个信号。但他表示，开发人员心态的转变是最大的转变。
当他谈论艺术时，他几乎变得沉思起来。他热爱绘画。他最喜欢的艺术家是鲁本斯桑托罗。他放慢了速度。他描述了光线、情绪和影响。他将创造力视为摆脱日常技术强度的一种方式。
他将编程视为创造性工作。在波兰等地，从事创意行业的开发商甚至可以获得税收优惠。他说一些最好的工程师没有艺术爱好。他说，这种联系是个人的，而不是普遍的。
他并不担心人工智能接管艺术。 “我们会看到下一个古斯塔夫·克里姆特吗？”他问道。他认为当前的数学模型无法产生任何突破主流的东西。他对代码也这么说。他并不期望人工智能产生一种新的计算组织方式。它可以重新混合，但无法发明下一个架构。还没有。
但是AGI呢？莱文说，动机、目的和验证情报的能力是问题的核心。他有意见，但没有明确的答案。当被问及我们如何测试真正的智力时，他说：“我需要考虑一下。”他指出，当前模型可以轻松通过图灵式检查。他们仍然没有目的。无内部驱动。没有理由选择一项行动而不是另一项行动。
他认为，真正的智力需要将动力融入其核心。
帖子 StoneX Group Inc 的 Relentless Super Coder 首席技术官表示：“不可能，只是需要更长的时间” 首先出现在 分析印度杂志。
