OXMIQ Labs 由 GPU 架构师 Raja Koduri 创立，为想要构建自己的定制 AI 芯片的公司开发可授权的芯片设计。该公司不生产成品处理器。相反，它创建了底层 GPU 架构和软件，并向半导体公司和人工智能系统制造商授予许可，为他们提供了一种开发定制人工智能芯片的方法，而无需支付完整芯片程序的成本。
随着越来越多的公司试图减少对单一 GPU 供应商的依赖，对定制 AI 芯片的需求正在增长。根据 TrendForce 的数据，来自云提供商的定制 ASIC 出货量 预计 2026 年增长 44.6%，是 GPU 出货量预期增长率 16.1% 的近三倍。 AI芯片初创公司筹集资金 2026 年全球将达到 83 亿美元 据 Dealroom 报道。投资者将推理成本和供应链集中度视为需要新硬件方法的问题。
OXMIQ 已完成 3500 万美元的 A 轮融资，募集资金总额达到 6000 万美元。 Fundomo 和 Samsung Catalyst Fund 共同领投此轮融资。联发科、AM Intelligence Labs、和硕创投、CDIB-TEN、Darwin Ventures、Morgan Creek Digital 和英特尔投资也参与其中。
为什么定制人工智能芯片不断吸引资本
NVIDIA 仍持有 约占AI芯片市场70%的份额，但随着超大规模企业和半导体公司投资定制硅替代品，这一份额逐渐下降。推理经济学和控制自己的计算路线图的愿望正在推动这一转变。不过，障碍很陡。从头开始构建具有竞争力的 GPU 需要数十亿美元、多年的工程设计以及足够成熟以吸引开发人员的软件生态系统。 OXMIQ 的方法是授权核心 GPU IP，以便其他公司可以跳过前期成本。
这笔资金同时任命了两项董事会和顾问。 Tenstorrent 首席执行官、广泛认可的芯片架构师 Jim Keller 已加入 OXMIQ 董事会。来自公司工艺技术小组的退休英特尔院士 Valluri Rao 博士作为顾问加入。
“我很高兴加入 OXMIQ 董事会。Raja 和这个团队正在创建一个开放的 GPU 架构，这是消除人工智能创新的人为界限所急需的一步。随着行业集中在少数现有企业的领导下，这一点比以往任何时候都更加重要。OXMIQ 的开放、可配置基础，开发人员可以在其基础上进行构建和拥有，这正是计算应该发展的方向。”
吉姆·凯勒，Tenstorrent 首席执行官、OXMIQ 董事会成员
OXMIQ 计划如何花费这 3500 万美元
这笔资金将用于扩展公司的 GPU 架构 OxCore，并将其从验证转向客户集成。 OxCore 已经在 FPGA 上运行，并提供现场演示。 OXMIQ 遵循 IP 优先模式，从客户参与中产生收入，同时保留资本用于构建堆栈的其余部分，而不是追求完整的 SoC 开发。
资金还将支持 OXMIQ 更广泛的产品系列。 OxQuilt 处理不同代工厂、内存类型和封装选项之间的小芯片集成。 OxPython 允许开发人员在 OxCore 上运行现有的 CUDA 和 PyTorch 代码，而无需修改任何内容。 OxCapsule 管理工作负载编排。这些工具共同旨在为设计团队提供从许可 IP 到工作 AI 计算的完整路径。
“Raja 在堆栈的每一层都构建了芯片，他确切地知道限制在哪里。大多数计算 IP 都会让客户围绕芯片改变内存、封装和代工。OXMIQ 则相反，这将成本中心转变为杠杆。我们支持这个团队，因为他们将定义这十年如何构建 AI 计算。”
Rajeev Surati，Fundomo 合伙人
Raja Koduri 的职业生涯以及 OxCore 的工作原理
OXMIQ Labs 成立于 2023 年。总部位于加利福尼亚州坎贝尔，在印度海得拉巴设有开发基地。创始人兼首席执行官 Raja Koduri 在 GPU 架构领域担任高级领导职务近三十年。在 AMD，他领导 Radeon Technologies Group 并开发了 Polaris、Vega 和 Navi 架构，这些架构在 PC、Mac 和主要游戏机上均有销售。在英特尔，他担任执行副总裁兼首席架构师，领导英特尔 Arc 和 Ponte Vecchio 的开发，Ponte Vecchio 是业界第一个由 47 个小芯片组装而成的千万亿级 GPU。
OXMIQ 通过授权其设计而不是通过销售芯片来赚钱。其主要产品OxCore是一种可扩展的GPU核心，它将三个计算引擎集成为一个：兼容CUDA的GPU引擎、张量处理引擎和协调工作负载的编排引擎。在大多数人工智能芯片设计中，这三个功能位于不同的芯片上。 OxCore 将它们组合在一个专为近内存计算而构建的内核中，这意味着数据传输的距离更短，系统使用的能源更少。该架构适用于任何规模，从单核部署到完整的数据中心配置。
“具有开放架构的可授权核心意味着世界各地的设计团队都可以构建他们工作所需的定制人工智能芯片。如今，最先进的人工智能通过少数渠道接触到大多数人，而底层的计算成本就是原因。降低成本，就可以扩大使用它的人。我相信，当人工智能成为每个人都可以拿起和使用的工具，而不仅仅是少数人有能力使用它来构建时，它就是一股正义的力量。拥有供应链的投资者结束这一轮告诉我们我们可以到达那里。”
拉贾·科杜里，OXMIQ实验室创始人兼首席执行官
谁投资了 OXMIQ 的 A 轮融资
此轮融资由专注于前沿计算基础设施的纽约风险投资公司 Fundomo 和三星电子旗下投资深度科技人工智能基础设施的常青多阶段风险投资基金 Samsung Catalyst Fund 共同领投。联发科在种子阶段投资了 OXMIQ，本轮进行了再投资。英特尔投资作为战略知识产权合作伙伴参与其中。
其余投资者涵盖制造、供应链和区域专业知识。 AM Intelligence Labs 是 AM Green Group 的一部分，正在扩大印度 5GW 人工智能工厂计划背后的合作。和硕创投带来系统集成和ODM制造规模。 CDIB-TEN是中华开发资本与TEN Capital Corporation的联合基金，与台湾半导体生态系统有着深厚的联系。 Darwin Ventures 在台湾-硅谷技术走廊进行投资，Morgan Creek Digital 支持本轮融资，其论点是计算能力和架构选择将定义本十年的人工智能经济。在本轮融资之前，OXMIQ 已筹集了 2500 万美元。
“联发科正在积极推动当今从边缘到云端的先进人工智能功能。我们对 OXMIQ 的投资强调了这一推动力，并将我们的人工智能雄心与其高度灵活的 GPU 架构结合起来。我们认为这项投资是继续在所有技术平台上释放前所未有的设备上人工智能性能的一种方式。”
劳伦斯·劳联发科高级副总裁
