Radical Numerics 是一家人工智能研究实验室，已获得 5000 万美元的种子资金，其具体技术目标是：构建一个能够在整个生物学领域（涵盖 DNA、RNA、蛋白质等）进行读取、写入和推理的单一人工智能系统。该公司由 Evo 和 Evo 2 背后的团队创立，这两个模型被誉为开创了生成基因组学领域。拥有斯坦福大学生物工程和人工智能博士学位的 Eric Nguyen 担任首席执行官。
他们正在进入的市场正在快速增长。根据 宏景研究据预测，2025 年全球基因组学人工智能市场价值为 12.6 亿美元，预计到 2033 年将达到 188.2 亿美元，2026 年至 2033 年间的复合年增长率为 40.3%。需求来自药物发现、癌症诊断以及大规模分析生物数据的更广泛推动。大多数现有的生物学人工智能工具都是为一次一项任务而构建的。他们无法在单个系统中对不同类型的生物信息进行推理，而这一限制正是 Radical Numerics 试图填补的空白。
这轮 5000 万美元的种子轮融资由 Emergence Capital 领投，这是一家旧金山风险投资公司，早期投资于 Salesforce、Veeva Systems 和 Zoom。其他参与者包括 Obvious Ventures、Triatomic Capital、Factory 和 First Spark Ventures。 Stripe 联合创始人兼首席执行官 Patrick Collison 是种子前支持者之一。
激进数值对于一般生物智能意味着什么
生物学中的标准人工智能模型经过训练可以做好一件事。为预测蛋白质形状而建立的模型也无法分析基因调控或扫描致病 DNA 变异。每项任务都需要自己单独的工具。 Radical Numerics 正在同时利用多种类型的生物数据训练其模型，这些数据涵盖研究人员所说的分子层：DNA、RNA、蛋白质等。该公司称之为多式联运方法。简而言之，一种模型可以同时处理多种类型的生物信息，而不是在专门的工具之间切换。
这种能力也带来了严重的风险。 主要人工智能实验室发出警告 商业人工智能模型可以很快降低策划生物攻击的障碍，更专业的生物设计工具可以帮助不良行为者生产有害制剂。 科学家和政策制定者正在积极争论 如何规范对此类软件的访问。 Radical Numerics 表示，它肩负着双重使命：推进人类健康的生物设计，并建立防止其滥用所需的检测系统。它正在与美国国家病原体检测和生物监测实验室合作，使用为其医疗工作提供动力的相同模型。
Emergence Capital 创始人兼普通合伙人戈登·里特 (Gordon Ritter) 表示：“大多数实验室最后都会确保安全。Radical Numerics 将其纳入基础。” “他们将前沿模型能力与真正的生物安全专业知识结合起来，开辟了一个以前不存在的科学领域。这种结合是罕见的，这就是我们领先这一轮的原因。”
戈登·里特，Emergence Capital 创始人兼普通合伙人
Radical Numerics 计划如何使用这 5000 万美元
这笔资金将用于三个优先事项：扩展下一代模型、扩大研究团队以及构建此级别培训所需的计算基础设施。数据中心已经在建设中，配备了 NVIDIA Blackwell 芯片。来自斯坦福大学、麻省理工学院和谷歌 DeepMind 等机构的人工智能研究人员、系统工程师和计算生物学家的招聘工作正在进行中。
除了宣布融资之外，该公司还预览了其下一代基因组语言模型 Omnii。早期测试表明，它可以识别与阿尔茨海默病相关的功能性遗传变异，而无需接受针对该疾病的专门训练。这称为零样本迁移：模型将训练期间学到的知识应用到从未直接显示的领域。同样的模型也被用于检测人工智能生成或人工智能修改的病原体，这是该公司生物安全工作的早期应用。
在医疗方面，Radical Numerics 正在与一家癌症诊断公司合作，将 Omnii 应用于胰腺癌和多种癌症的检测。该方法将多个分子信号组合成一个诊断，针对现有单信号工具可能遗漏的病例。
创始人和公司背后的科学原理
四位联合创始人均来自 Liquid AI，并拥有斯坦福大学的高级学位。 Eric Nguyen 是首席执行官，拥有生物工程和人工智能博士学位。首席人工智能科学家 Michael Poli 还拥有斯坦福大学博士学位。总裁 Stefano Massaroli 与现代深度学习领域最有影响力的研究人员之一 Yoshua Bengio 一起进行了博士后研究。首席技术官 Armin Thomas 在 Chris Ré 的指导下在斯坦福大学完成了博士后工作。
在启动 Radical Numerics 之前，该团队构建了 Evo 和 Evo 2，这是最大的公开可用的基于生物 DNA 训练的 AI 模型。两种型号均出现在《 科学 和 自然 分别和 Eric Nguyen 在 TED2025 上展示了这项工作。外部科学家使用开源模型后来制作出了第一个由人工智能设计的完整基因组，即噬菌体，它是一种感染细菌的病毒，对人类不构成风险。
Radical Numerics 首席执行官 Eric Nguyen 表示：“Evo 表明人工智能可以生成 DNA 和整个基因组，下一代模型将进一步具备控制功能的能力，并最终创造全新的生命形式。” “我们的多模式模型已经更加强大，我们理解随之而来的责任。可以帮助治愈疾病的相同模型也可以降低设计有害生物学的障碍。这些力量是不可分割的。生物学将是人工智能最重要的应用。”
埃里克·阮，Radical Numerics 首席执行官
科学顾问包括微软首席科学官 Eric Horvitz； Chris Ré，斯坦福大学；哈佛大学的乔治教堂；安德鲁·韦伯（Andrew Weber），美国前负责核、化学和生物防御计划的助理国防部长。
本轮融资背后的投资者
领投此轮融资的 Emergence Capital 是一家总部位于旧金山的公司，成立于 2003 年，专注于早期企业技术。其余融资包括 Obvious Ventures、Triatomic Capital、Factory 和 First Spark Ventures，Patrick Collison 参与了种子前阶段。
