Variance 是一家总部位于旧金山的公司，为风险和合规性构建人工智能代理，已完成 2150 万美元的 A 轮融资。十十一风险投资公司领投，645 Ventures、Y Combinator、Urban Innovation Fund 和 Okta Ventures 跟投。该公司目前已筹集总额 2600 万美元。
新资金将用于扩大 Variance 代理人工智能平台背后的基础设施，并深化与金融机构的合作。
欺诈速度越来越快。调查还没有。
欺诈者正在采用生成式人工智能来伪造合成身份，其规模是传统检测系统无法处理的。与此同时，适当调查所需的证据分散在互不相连的系统中，通常访问缓慢且难以解释。
方差旨在同时缩小这两个差距。它的代理对零碎、复杂的数据进行推理，并在几分钟而不是几天内返回完全可审计的决策。
“人工智能是我们在促进和阻止犯罪方面取得的最大飞跃。我们打算充分利用它，以确保它站在试图阻止犯罪的人们一边。”
Karine Mellata，Variance 首席执行官兼联合创始人
从信号到决策，无需排队
这些资金将支持对支持 Variance 调查代理的基础设施的投资，并扩大为更多金融机构提供服务的能力。 Mellata 一直明确目标：“新一轮融资将使我们能够将我们的技术交到每个仍在努力开展这项工作的合规团队手中。”
除了扩展平台之外，该公司还专注于扩大其代理可以处理的工作流程，并将业务范围扩展到新的企业环境，在这些环境中，合规积压仍然是一个持续存在的问题。g 进入新的企业环境，在这些环境中，合规积压仍然是一个持续存在的问题。
代理实际上是如何工作的
当新客户触发 KYB 审查时，差异代理会根据客户现有的合规手册，提取实体注册文件、交叉引用受益所有权记录、追踪最终受益所有权结构、检查制裁名单和不利媒体，并返回决定，所有这些都在几分钟内完成。
第二个代理持续监控数据，识别超出预定义规则的可疑模式和实体关系，并在风险被正式识别之前将其暴露出来。
分类器和研究者之间的区别在这里很重要。分类器返回概率分数。差异代理会按照客户自己的合规程序，提取企业注册信息，追踪受制裁实体的所有权，揭露不利媒体，并提供完整的证据包以及建议的行动。
三个组件使这成为可能。上下文引擎将每个客户的完整数据世界（包括实体、事件和关系）映射到代理推理的单个本体中，从而能够以机器速度进行多跳调查。 SOP 执行层用简单的英语对合规程序进行编码，因此代理每次都会通过完整的审计跟踪一致地执行这些程序。数据访问层连接超过 150 个全球商业登记处、制裁名单、法庭记录、不良媒体来源和身份验证平台，包括表面网络、深层网络和暗网的来源。
企业规模的成果
在全球最大的零售商之一，Variance 代理追踪了最终实益所有权链，发现了协调一致的欺诈团伙，并交叉引用了制裁和不利媒体，只需几分钟即可完成以前需要分析师团队和数周手动工作才能完成的工作。在一家领先的财富 500 强公司中，该平台在数百个案例的“了解你的客户”调查中实现了人类水平的精确度，完全取代了人工审核队列。
该平台每天处理超过 7000 万个上下文信号，并在客户端环境中执行约 300,000 个自动执行操作。对于具有严格数据主权要求的机构，Variance 通过客户管理的加密密钥、现场级数据控制和机密计算支持完全本地部署和气隙部署。客户数据永远不会离开机构自己的基础设施，甚至 Variance 本身也无法访问。
由苹果规模的工程师创立
Variance 由 Karine Mellata 和 Michael Lin 于 2023 年创立。两人是在苹果欺诈工程和算法风险团队一起工作时相识的，他们在那里构建了必须在大规模下可靠运行的系统。这种背景决定了 Variance 如何解决问题：不是作为现有工具之上的合规产品，而是作为专门构建的调查基础设施。
该公司以前称为 Intrinsic。它总部位于旧金山，为运行关键任务合规工作流程的大型企业提供服务，包括 KYC、KYB、AML、交易监控和欺诈检测。
本轮融资背后的投资者
Ten Eleven Ventures 领投了 A 轮融资。该公司自成立以来一直专注于网络安全，已在全球 60 多项投资中筹集了超过 10 亿美元，投资组合包括 KnowBe4、Darktrace、Cylance 和 Ping Identity。
“Variance 团队不仅深入了解合规团队面临的压力，而且了解这些团队目前拥有的巨大机会，可以通过新的代理流程将其工作流程的精度和效率提高到新的水平。这是一种使用深度上下文推理、自动化和可审计性的新方法，为企业提供了实现降低风险、品牌信任和市场诚信目标的强大方法。”
Megan Dubofsky，十十一风险投资公司合伙人
