进口 异步
进口 系统
从 副驾驶 进口 副驾驶客户端
从 副驾驶。工具 进口 定义工具
从 副驾驶。生成的。会话事件 进口 会话事件类型
从 迂腐的 进口 他们是模特, 场地
# 第 1 步：使用 @define_tool 装饰器定义自定义工具。
班级 获取数据可视化参数（他们是模特）：
库名： 斯特 = 场地（描述=“要获取相关信息的 Python 库的名称”）
@定义工具（描述=“获取有关 Python 数据可视化库的信息”）
异步 定义 获取库信息（参数： 获取数据可视化参数） -> 字典：
””“提供有关数据可视化库信息的自定义工具。”””
图书馆 = {
“matplotlib”： {
“姓名”： “Matplotlib”,
“用例”： “用于静态、动画和交互式可视化的基础绘图库”,
“安装”： “pip 安装 matplotlib”,
“人气”： “使用最广泛，是许多其他库的基础”,
},
“海生”： {
“姓名”： 《海生》,
“用例”： “具有有吸引力的默认样式的统计数据可视化”,
“安装”： “pip 安装seaborn”,
“人气”： “非常适合探索性数据分析”,
},
“阴谋地”： {
“姓名”： “阴谋”,
“用例”： “用于仪表板的交互式、出版质量的图表”,
“安装”： “pip 安装情节”,
“人气”： “最适合基于网络的交互式可视化”,
},
}
图书馆 = 参数。库名。降低（）
如果 图书馆 在 图书馆：
返回 图书馆[library]
返回 {“错误”： f“未找到库 ‘{library}’。尝试：matplotlib、seaborn 或plotly”}
异步 定义 主要的（）：
# 步骤 2：使用显式 CLI 路径创建并启动 Copilot 客户端。
# SDK 需要找到 Copilot CLI，因此请明确指定路径。
客户 = 副驾驶客户端（{
“cli_path”： “C:\\nvm4w\\nodejs\\copilot.cmd”, # Copilot CLI 的路径
“日志级别”： “调试”, # 启用调试日志以进行故障排除
}）
打印（“🚀 GitHub Copilot SDK 演示 – 代理编码实践”）
打印（“⏳ 正在启动 Copilot 客户端（这可能需要一些时间）…\n”）
等待 客户。开始（）
打印（”= * 60）
# 步骤 3：使用自定义配置创建会话。
会议 = 等待 客户。创建会话（{
“模型”： “gpt-4.1”, # 选择型号
“流媒体”： 真的, # 启用流式响应
“工具”： [get_library_info], # 注册自定义工具
“系统消息”： （
“你是数据科学家的得力技术助手。”
“当询问可视化库时，请使用 get_library_info 工具”
“提供准确的信息。”
）,
}）
打印（f“会话已创建：{session.session_id}\n”）
# 步骤 4：设置流式处理事件处理程序。
定义 处理事件（事件）：
如果 事件。类型 == 会话事件类型。ASSISTANT_MESSAGE_DELTA：
# 在响应到达时对其进行流式传输。
系统。标准输出。写（事件。数据。增量内容）
系统。标准输出。冲水（）
埃利夫 事件。类型 == 会话事件类型。TOOL_EXECUTION_START：
打印（f“\n🔧 工具名为：{event.data.tool_name}”）
会议。在（处理事件）
# 步骤5：发送提示并让代理工作。
打印（“📝 用户：列出用于数据可视化的三个常见 Python 库及其主要用例。\n”）
打印（”🤖 助理：“, 结尾=””）
等待 会议。发送并等待（{
“迅速的”： （
“列出用于数据可视化的三个常见 Python 库及其主要用例。”
“使用 get_library_info 工具获取有关每个库的准确信息。”
）
}）
打印（“\n\n” + ”= * 60）
#第六步：清理。
等待 会议。破坏（）
等待 客户。停止（）
打印（“✅ 会议圆满结束！”）
如果 __姓名__ == “__主要的__”：
异步。跑步（主要的（））
