人工智能的变革潜力已经得到充分证实。企业用例正在形成势头，组织正在从试点项目过渡到生产中的人工智能。公司不再只是谈论人工智能；而是谈论人工智能。他们正在重新调整预算和资源以实现这一目标。许多人已经在尝试代理人工智能，这有望实现新的自动化水平。然而，对于许多人来说，全面运营成功的道路仍然不确定。而且，虽然人工智能实验无处不在，但企业范围内的采用仍然难以实现。
如果没有集成的数据和系统、稳定的自动化工作流程和治理模型，人工智能计划可能会陷入试点阶段并难以投入生产。代理人工智能的兴起和模型自主性的增强使得集成数据、应用程序和系统的整体方法比以往任何时候都更加重要。没有它，企业人工智能计划可能会失败。 Gartner 预测，由于成本、不准确性和治理挑战，到 2027 年，超过 40% 的代理人工智能项目将被取消。真正的问题不是人工智能本身，而是缺少操作基础。
为了了解组织如何构建人工智能运营以及如何部署成功的人工智能项目，《麻省理工学院技术评论洞察》对美国大中型公司的 500 名高级 IT 领导者进行了调查，所有这些公司都在以某种方式追求人工智能。
调查结果以及一系列专家访谈（均于 2025 年 12 月进行）表明，强大的集成基础与更先进的人工智能实施相结合，有利于企业范围内的计划。随着人工智能技术和应用程序的发展和激增，集成平台可以帮助组织避免重复和孤岛，并在他们驾驭日益增长的工作流程自主性时进行明确的监督。
该报告的主要发现包括以下内容：
一些组织正在人工智能方面取得进展。 近年来，多项研究都暴露出人工智能缺乏切实的成功。然而，我们的研究发现，四分之三 (76%) 的受访公司至少有一个部门拥有完全投入生产的人工智能工作流程。
人工智能最常通过定义明确、既定的流程取得成功。 近一半 (43%) 的组织通过将人工智能实施应用于明确定义的自动化流程而取得了成功。四分之一的企业通过新流程取得了成功。三分之一 (32%) 正在将人工智能应用于各种流程。
三分之二的组织缺乏专门的人工智能团队。 只有三分之一 (34%) 的组织拥有专门负责维护人工智能工作流程的团队。五分之一 (21%) 的人表示中央 IT 负责持续的人工智能维护，25% 的人表示该责任由部门运营承担。对于 19% 的组织来说，责任是分散的。
企业范围内的集成平台可以更稳健地实施人工智能。 拥有企业级集成平台的公司在人工智能工作流程中使用更多样化的数据源的可能性是其五倍。十分之六 (59%) 使用五个或更多数据源，而只有 11% 的组织使用针对特定工作流程的集成，或者不使用集成平台的组织为 0%。使用集成平台的组织还可以实现更多的人工智能跨部门实施，在人工智能工作流程中拥有更多自主权，并且对未来分配自主权更有信心。
此内容由《麻省理工科技评论》的定制内容部门 Insights 制作。它不是由《麻省理工科技评论》的编辑人员撰写的。它是由人类作家、编辑、分析师和插画家研究、设计和编写的。这包括撰写调查和收集调查数据。可能已使用的人工智能工具仅限于通过了彻底的人工审查的二次生产流程。
