让医生
当医生
当前的环境人工智能助手在 2023 年获得了主流关注，已经能够实时记录、构建和总结患者的遭遇。这将临床医生从耗时的记笔记工作中解放出来，使他们能够充分与患者互动。 “对于情况复杂的患者，我可能需要 45 分钟才能完成记录。Nabla 使这项任务变得更加出色，让我能够全身心地关注每位患者。在就诊结束时，我点击一下，Nabla 就会为所发生的情况生成一份经过深思熟虑、简洁的记录。”Lee 说，他将 Nabla 系统的准确率百分比定为“90 多岁”，而临床医生始终负责审核和签署最终记录。
“对于情况复杂的患者，我可能需要长达 45 分钟的时间才能完成记录。Nabla 使这项任务变得更加出色，让我能够全身心地关注每位患者。在就诊结束时，我单击一下，Nabla 就会为所发生的情况生成一份精心制作、简洁的记录。”
Ed Lee 博士，Nabla 首席医疗官
这种不间断的患者参与可以带来更好的目光接触和更高质量的互动。例如，当在患者评估期间有替代笔记时，临床医生倾向于更多地用语言表达他们的思维过程。 Nabla 联合创始人兼首席执行官 Alexandre LeBrun 表示：“我们原本以为患者会担心人工智能设备的监听，但实际上他们非常兴奋。” “他们在就诊期间得到了医生的充分关注，他们喜欢听到技术语言，因为他们感觉自己得到了更好的护理。”
LeBrun 表示，Nabla 的系统可以在预约前自动进行预制图、审查和组织患者 EHR 中的信息，并对医疗数据进行编码以用于计费等领域，从而进一步为临床医生提供支持。 Nabla 还通过内置听写功能扩展了其平台，使临床医生更接近统一的体验。此类人工智能助理任务可以帮助简化和增强临床工作流程，并有助于降低机构管理成本。
的承诺
代理人工智能
像 Nabla 这样的公司目前正在努力将 Agentic AI 集成到他们的系统中，它有望使现有 AI 助手的成功更进一步。 LeBrun 展望的未来是临床医生与代理平台进行交互，该平台链接到他们已经使用的所有工具，并简化多步骤交互，例如读取患者数据、在 EHR 中采取行动以及实时适应工作流程。
“我们的平台不会强迫医生和护士点击十几个独立的系统，而是提供专门的、可定制的、可组合的代理，将互不相关的工具转变为单一的、连续的工作流程，”勒布伦说。
“想象一下，一位心脏病专家正在准备早上的门诊。在对系统发出一些语音命令后，一名工作人员从 EHR 中提取最新的生命体征、实验室结果和成像报告，另一名工作人员生成清晰的患者摘要，第三名工作人员标记错过的后续超声心动图。所有这些都在患者走进房间之前进行，”LeBrun 解释道。
“我们的平台不会强迫医生和护士点击十几个独立的系统，而是提供专门的、可定制的、可组合的人工智能代理，将互不相关的工具转变为单一的、连续的工作流程。”
Alexandre LeBrun，Nabla 联合创始人兼首席执行官
Lee 表示，代理人工智能的近期范围包括标准化和协议化的非临床任务，但他看到了治疗方案和其他类型的临床决策支持等领域的前景，在这些领域，人工智能可以安全地与临床医生一起始终“参与其中”。
李说，要实现这一目标，教育至关重要。 “医学的美妙之处在于它是一个终生学习的过程。这不仅仅是学习药物、诊断和治疗背后的科学；它是关于适应新工具的使用，最终将改善你所治疗的患者的护理，”他解释道。
“我们需要从人工智能的基础知识开始，确保每个人都了解它是什么以及它是如何工作的。不是编程如何进行，而是更多地围绕它能做什么、不能做什么、风险和陷阱，然后真正了解它最适合病人的护理，”Lee 说。
他补充说，领导层必须战略性地展望未来，并确保整个组织在人工智能的使用和理解方面不断前进。 “这一过程的一部分是让一线用户参与流程，尽可能共同设计并进行新解决方案的试点，以便组织可以学习，”Lee 说。此外，“需要建立一种包容性、真实性和透明度的文化，这样你才能处于最佳位置，通过变革性努力取得成功，例如将代理人工智能纳入和集成到生态系统中，”他说。
“这一过程的一部分是让一线用户参与流程，尽可能共同设计并进行新解决方案的试点，以便组织可以学习。”
Ed Lee 博士，Nabla 首席医疗官
安全集成
进入工作流程
将人工智能应用于医疗保健等高风险领域需要在生产力和准确性之间取得谨慎的平衡。 “在医学中，信任就是一切，”勒布伦说。 “赢得这种信任意味着通过准确性、透明度和对临床医生专业知识的尊重给临床医生信心。” Nabla 使用对抗性训练模型等技术来检查输出，并且默认为保守响应。 “我们优化精度。如果我们有一点疑问，我们更愿意默认从输出中删除一些内容，”LeBrun 说
“在医学中，信任就是一切。赢得这种信任意味着通过准确性、透明度和对临床医生专业知识的尊重给临床医生信心。”
Alexandre LeBrun，Nabla 联合创始人兼首席执行官
新工具还必须与现有的工作流程和平台交织在一起，以避免给临床医生增加更多的复杂性。 “任何产品都可以看起来很棒，但如果它不能很好地适合您现有的工作流程，那么它几乎毫无用处，”LeBrun 说。
在客户服务等领域，构建新的界面或平台很简单，但这种方法在医疗保健领域并不可行或不可取。 “这是一个复杂的依赖网络，具有如此多的工作流程和流程，”LeBrun 说。 “每个人都想摆脱这些东西，但这是不可能的，因为你需要立即改变一切。” LeBrun 解释说，代理人工智能方法为医疗保健等行业带来了巨大的希望，因为它们可以“在不摆脱遗留基础设施的情况下改进流程”。
通过简化复杂的系统、自动化日常任务，并继续承担更多耗时的管理工作负担，代理人工智能在进一步增强环境人工智能助手方面具有广阔的前景。最终，该技术的潜力不在于做出医疗决策或取代临床医生，而在于支持医护人员将更多的时间和注意力投入到他们的主要优先事项：患者。 “人工智能应该专注于支持决策和自动化下游的一切，”勒布伦说。 “人工智能的第一个作用是让医生回到他们做出医疗决策的状态。”
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