Author: KTRO TEAM

DefiLlama 的数据显示，2026 年第一季度，加密货币黑客从 34 个去中心化金融 (DeFi) 协议中窃取了超过 1.686 亿美元的加密货币，较去年同期大幅下降。 1 月份 Step Finance 价值 4000 万美元的私钥泄露是本季度最大的攻击事件，数据显示 节目，随后是智能合约操纵，耗尽了 2640 万美元的以太币（以太坊），来自 Truebit，1 月 8 日。第三大事件是 3 月 21 日针对稳定币发行商 Resolv Labs 的私钥泄露。鉴于该行业在 2025 年第一季度被盗的金额为 15.8 亿美元，其中大部分来自 Bybit 的 14 亿美元漏洞，因此该季度数字较低。然而，专家警告说，加密货币黑客攻击与一年内的特定时期无关。与去年同期相比，2026 年前三个月的失窃情况有所减少。来源： 德菲拉玛行业繁荣时黑客更加活跃加密货币交易所 Kraken 的首席安全官 Nick Percoco 告诉 Cointelegraph，加密货币领域的网络犯罪活动往往会围绕市场和事件驱动的周期而不是固定的周期而增加。Percoco 表示，威胁行为者也会被流动性集中的地区所吸引，这意味着价值积累最快的地方往往会出现攻击高峰。“牛市、主要产品发布和快速增长阶段都为攻击者创造了更有吸引力的条件，因为更多的价值受到威胁，而新的基础设施可能会带来风险，”他说。 “也就是说，攻击不仅仅局限于这些时期。漏洞可以在任何市场环境中被利用，特别是在复杂或快速发展的系统中，这强调了加密货币的安全性必须是连续的。”加密货币攻击者是一个“广泛且不断发展的组合”与朝鲜有关的参与者一直对加密货币投资者和 Web3 原生公司构成持续威胁。 与该组织有关联的黑客 涉嫌多次袭击，包括周三对 Drift Protocol 的攻击，这是一个去中心化的加密货币交易所，预计损失了 私钥泄露造成 2.85 亿美元损失。有关的： Immunefi 报告称，被黑客攻击的加密代币平均下降 61%，并且很少恢复Percoco 表示，威胁格局是由不同复杂程度的参与者、针对核心基础设施的高度协调的团体、有组织的网络犯罪网络以及扫描智能合约和面向客户的系统中的弱点的机会主义黑客组成的。“这是一个广泛且不断发展的组合，但他们最终的目标是相同的：全球性、流动性和可访问的价值。目标很少是纯粹随机的。在许多情况下，攻击者在评估基础设施、代码、访问控制甚至人类行为时是经过深思熟虑的，”他说。“与此同时，加密货币的透明度使机会主义行为者更容易发现出现的弱点。最具吸引力的目标往往是那些结合了价值高度集中、技术复杂性和运营安全差距的目标。”安全专家 之前告诉 Cointelegraph 到 2026 年，复杂的凭证盗窃、社会工程和人工智能攻击可能会增加。 杂志： 全部 2100 万比特币都面临量子计算机的威胁Cointelegraph 致力于独立、透明的新闻业。本新闻文章是根据 Cointelegraph 的编辑政策制作的，旨在提供准确、及时的信息。鼓励读者独立核实信息。阅读我们的编辑政策 https://cointelegraph.com/editorial-policy

加入我们 电报 了解最新突发新闻报道的频道 比特币升至 89,000 美元上方，但仍基本保持区间波动，因为投资者在美元和金价疲软与今日晚些时候美联储关键政策决定之前保持谨慎之间进行平衡。 比特币价格 截至美国东部时间凌晨 03:12，过去 24 小时内上涨超过 1%，交易价格为 89,080 美元，盘中最高点为 89,394 美元，交易价格在 87,300 美元至 89,500 美元之间。这一飙升与更广泛的加密货币市场一致，该市场的市值已上涨超过 1%，达到 3.1 万亿美元。 价格与交易量的比率也飙升了 9% 以上，达到 440 亿美元，这表明随着兴趣的增加，近期市场活动有所增加。 这种兴趣来自 Steak n’ Shake，该公司在其战略储备中添加了 500 万美元的比特币代币。 Steak ‘n Shake 增加 500 万美元比特币储备 快餐连锁店 Steak n’ Shake 在其战略比特币储备中添加了价值 500 万美元的 BTC，这符合其将所有 BTC 销售直接注入该基金的承诺。 在最近的购买之后，该公司目前持有 1500 万美元，相当于 167.7 美元的比特币，继 1 月 18 日宣布增持 1000 万美元之后。 Steak n Shake 从 5 月 16 日起在所有地点接受比特币付款，使我们的 1 亿多客户可以使用加密货币。运动才刚刚开始…… ——牛排时 pic.twitter.com/1SGMifDZep — 牛排奶昔 (@SteaknShake) 2025 年 5 月 9 日 然而，尚不清楚该公司持有多少比特币，也不清楚该金额是否反映了价格上涨、客户付款或额外的国债购买。 据该公司称，其目标是提高食品质量，从而推动同店销售，进而推动 SBR 增长，通过金融技术改变连锁店。 过去十二个月，上市公司对比特币的采用持续增加。根据 BitcoinTreasuries.Net 的数据，公共财政部持有约 113 万比特币。 在美联储的谨慎态度下，比特币仍保持区间波动 在美国总统唐纳德·特朗普淡化对其下滑的担忧后，比特币继续受到美元普遍疲软的支撑。 美元触及四年低点，而黄金延续强劲涨势，创出每盎司 5,200 美元以上的新纪录高点，增强了对替代价值储存手段的需求。 即使有这些顺风，顶级加密货币仍然难以维持决定性的突破，交易价格在 88,000 美元至 89,000…

贝莱德新推出的抵押以太坊 ETF (ETHB) 很容易被误解。这并不是 ETH 质押第一次最终触及交易所交易产品，因为 Grayscale 已经跨过了那座桥。此次发布的有趣之处在于，贝莱德现在正在标准化向主流投资者解释以太坊的方式。通过 ETHB，以太坊不再被重新包装为一种令人困惑的加密技术押注，而更多地被重新包装为一种产生收益的投资组合资产：投资者可以将其持有在经纪账户中，可能每月从中收取与质押相关的收入，并以更熟悉的投资术语进行理解。贝莱德于 3 月 12 日推出了 iShares Staked Ethereum Trust ETF。 贝莱德发布 该公司表示，该产品让投资者能够接触现货以太币，同时通过抵押其持有的部分以太币“可能产生收入”。其产品页面称，ETHB 是为“月收入”而设计的，寻求接触以太坊的价格和质押奖励，并支付每月的分配。1月5日，ETHE成为美国第一个 以太坊 ETP 分配质押奖励，并表示已于 2025 年 10 月激活 ETHE 和 ETH 的质押。灰度当前的产品页面仍然显示这两种产品带有质押品牌。因此，3 月 12 日的转变与其说是关于产品的新颖性，不如说是关于谁提供该产品以及如何营销该产品。贝莱德 (BlackRock) 使这一举措成为主流，灰度 (Grayscale) 于 2025 年 10 月激活了质押，ETHE 于 2026 年 1 月成为第一个分配质押奖励的美国以太坊 ETP。主流认可，而非先发优势贝莱德是世界上最大的资产管理公司，其材料围绕“收入潜力”、“月收入”、经纪账户便利性、以太币敞口以及质押奖励来构建 ETHB。这使得更重要的变化之一是分配能力：华尔街最大的产品机器之一现在正在告诉传统投资者如何理解以太坊。多年来，以太坊的主流问题是翻译。比特币 很容易作为数字黄金出售。以太坊更难打包，因为它尴尬地介于技术平台、货币资产和应用层基础设施之间。ETHB 将这个故事简化为更熟悉的东西：价格风险加上经纪账户内的收入潜力。在美国第一批现货以太 ETF 推出之前，投资者抱怨未质押的以太币敞口类似于购买“没有息票的债券”，而当时的质押收益率约为 3.1%。贝莱德的 ETHB 是对这个古老的需求问题的直接答案。旧的 ETH 框架ETHB / 贝莱德框架为什么这很重要加密技术赌注产生收益的投资组合资产让传统投资者更容易理解 ETH复杂网络/基础设施的故事价格风险+收入潜力简化以太坊的宣传自我托管/原生质押负担经纪账户访问降低操作摩擦未质押曝光每月与质押相关的分配解决“无息债券”问题投机性代币叙事加密货币与收益扩大投资者受众纯加密分配增长+网络曝光+收益改变 ETH 争夺资本的方式贝莱德自己的教育报告称，目前质押的年回报率约为 2.5% 至 3%，但也带来了流动性限制和经济处罚的风险。它明确指出，质押决定“不会实质性改变”投资者对 ETH 价格变动的敞口，而 ETH 价格变动仍然是回报的主要驱动因素。这如何改变资本推介这改变了以太坊争夺资本的方式。如果 ETH 被宣传为“支付的加密货币”，它就不再只与比特币竞争加密货币分配。尽管 ETH 价格仍然是回报的主要驱动力，但它开始争夺寻求增长、网络曝光和收益率组合的投资者。启动经济性旨在具有竞争力。贝莱德表示，自 2026 年 3 月 12 日起的前 12 个月，ETHB 的赞助费为前 25 亿美元资产的 0.12%，此后或超过该门槛的资产为 0.25%。该公司还表示，ETHB 打算质押其大部分 ETH，并向股东分配奖励（扣除费用）。ETHB 的发布称其现有的加密货币阵容已包括 它会走 和 ETHA截至 3 月 6 日，该公司管理的资产分别超过 550 亿美元和…

什么是量化交易？ 简单来说，量化交易是一种用规则代替猜测的交易方式。交易者不是根据情绪做出决策，而是使用数据、模型、历史测试和自动执行来决定何时进入、退出或管理头寸。对于加密货币初学者来说，这一点很重要，因为市场变化很快，全天候交易，并且经常会惩罚冲动的决定。这正是人工智能加密量化交易机器人在 2026 年成为如此受欢迎的起点的原因。在本文中，我们为初学者介绍了 6 个领先的 AI 加密量化交易机器人，它们可以通过自动化、回测和基于规则的策略执行，帮助新用户更轻松、更高效地追求加密交易利润。什么是量化交易？量化交易是定量交易的简称，是指利用数学逻辑、历史数据和计算机执行来更系统地进行交易。策略可能会告诉机器人在波动性降温时买入，在分配漂移时重新平衡，或者在价格范围内交错下订单。一旦定义了规则，软件就可以监控市场，并比人类手动点击按钮更快、更一致地采取行动。对于加密货币初学者来说，其吸引力是显而易见的。您不需要先建立对冲基金级模型。在初级阶段，量化交易通常以网格机器人、DCA 机器人、复制机器人、投资组合再平衡或无代码规则构建器等形式出现。这些工具简化了逻辑，减少了情绪化交易，并帮助新用户边做边学。快速平台概述你要求的 金钱耀斑 排名第一，因此它领先于下面的列表。这个排名是为 初学者可访问性，不是为了承诺的回报。金钱耀斑：非常适合想要完全管理、基于计划进入人工智能加密货币量化交易而无需先构建策略或连接传统机器人仪表板的用户。皮奥内克斯：非常适合想要在交易所内使用内置机器人并以更快的方式启动网格或 DCA 策略的初学者。隐秘跳跃者：非常适合想要跟单交易、模拟交易以及以后发展到更高级自动化的初学者。3个逗号：非常适合需要结构化机器人工具、回溯测试并帮助在实时交易前了解策略设置的用户。比特间隙：非常适合需要一个仪表板用于多个交易所以及演示模式和人工智能辅助设置的交易者。硬币规则：非常适合想要通过无代码逻辑和现成模板学习量化交易的初学者。1. MoneyFlare – 2026年领先的人工智能加密货币量化交易MoneyFlare 是这个列表中最不干涉的选项。其公共网站将该产品展示为面向初学者的完全托管的人工智能加密货币量化交易服务，围绕注册、选择计划和监控结果构建了简单的流程。该公司还表示，该平台由 列治文人工智能金融服务有限公司，一家在英国注册的公司，出现在 Companies House 上。对于不想处理 API、策略设置或复杂交易终端的初学者来说，这种简单性是 MoneyFlare 感觉平易近人的主要原因。👉 点击注册即可免费获得 10 美元真实奖励和 50 美元试用积分！优点✅ 对于加密量化产品来说，入门非常简单。该公共网站反复围绕无手动交易、无复杂设置和适合初学者的计划选择来构建体验。✅ 该平台提供了清晰可见的上市公司注册路径，这为初学者在检查网站运营者时提供了至少一个基本的透明度。初学者提示将 MoneyFlare 视为一个简化的切入点，而不是作为交易风险消失的证据。首先阅读平台的计划条款、提款条件和风险语言，并让您的第一次测试尽可能小。2. 皮奥尼克斯Pionex 是理解量化交易的最简单方法之一，而无需让您感觉像是在先学习编程课程。该平台是围绕带有内置交易机器人的交易所的理念构建的，其初学者材料引导用户完成简单的设置流程。其网格机器人文档还清楚地表明，该产品是为新手和经验丰富的交易者设计的，并提供人工智能生成的参数建议以加快设置速度。优点✅ 内置机器人减少摩擦。您并不是从一个单独的交易账户加上一个外部机器人服务加上 API 设置开始作为您的第一个障碍。✅ Pionex 长期以来一直通过其内置机器人模型、初学者指南和人工智能辅助网格设置来提高初学者的可用性。初学者提示从基于现货的机器人开始，尤其是基本网格或 DCA 式设置，并远离杠杆网格产品，直到您完全了解范围选择、止损使用和清算风险。3. 加密跳跃者对于想要一键式体验以外但仍需要辅助轮的初学者来说，Cryptohopper 是一个不错的选择。该平台支持复制机器人、投资组合机器人、市场模板和模拟交易，这使得学习变得更容易，而无需立即冒金钱风险。它的支持文章特别有用，因为他们明确表示复制机器人是为初学者而构建的，而投资组合机器人对于自动化加密货币交易的初学者来说很容易使用。优点✅ 它为初学者提供了多个简单的入门途径，包括跟单机器人、投资组合机器人和模拟交易。✅ 纸面交易在这里是一个真正的优势，因为它允许用户在投入真实资金之前测试策略或模板。初学者提示在接触高级策略设置之前，先从跟单机器人、投资组合机器人或模拟交易账户开始。这让您感受到自动化，而无需强迫您在第一天就学习每个菜单。4. 3个逗号对于想要了解机器人如何工作而不仅仅是打开一个机器人的初学者来说，3Commas 更有意义。其公共材料和帮助中心主要关注机器人类型、设置和回测。这非常适合喜欢更加结构化的学习路径的用户。该平台还突出了人工智能助手，可以帮助将简单语言的策略想法转化为工作机器人配置，从而降低了刚接触机器人设置的用户的障碍。优点✅ 回溯测试是该产品的核心，3Commas 明确表示其免费计划包括 DCA 和 Grid 机器人的回溯测试。✅ 它的帮助中心清楚地解释了核心机器人概念，包括 DCA 机器人和 Grid 机器人之间的区别，这有助于初学者将工具与策略联系起来。初学者提示首先使用 3Commas 作为练习场。回测基本的 DCA 或网格设置，比较设置，只有在了解每个参数的实际作用后才转向实时交易。5. 比特间隙Bitsgap 非常适合初学者，他们想要一个更干净的控制中心来进行多个交易所，而不是生活在一个交易所生态系统中。其网站强调自动交易机器人、人工智能见解以及对超过 17 个交易所的统一控制。更重要的是，对于初次用户来说，Bitsgap 还提供演示交易和引导式 AI 助手流程，这使得在实时交易之前更容易进行实验。优点✅ 多交换仪表板对于想要在一个地方管理自动化的用户来说确实很方便。✅ 演示模式对于初学者来说是一个主要优势，因为它可以让他们在不暴露真实资本的情况下测试机器人行为。初学者提示首先使用演示模式，特别是如果您计划连接多个交换机。了解仪表板的行为方式，测试小想法，然后才转向实时机器人。6. 币规则Coinrule 是“对于初学者来说什么是量化交易？”这个问题的答案之一。因为它将定量逻辑转化为简单的、无代码的规则。该平台强调不需要任何编码经验，突出了可视化规则构建器，并提供超过 350 个预构建策略模板。这对于想要了解自动化背后的逻辑而不是仅仅复制别人的信号的初学者来说是理想的选择。优点✅ 对于想要通过简单的条件和操作逻辑学习自动化的用户来说，Coinrule 非常平易近人。✅ 大型模板库使您可以更轻松地从经过验证的结构开始，然后随着您信心的增长逐渐调整它们。初学者提示从预先构建的模板开始，而不是从空白页面构建。一旦你了解了一个规则链是如何运作的，量化交易就会变得更容易理解。初学者应该如何选择人工智能加密量化交易机器人理想的初学者平台并不是营销最大胆的平台。它是符合您实际想要学习的方式的。如果您想要最不干涉的入口，像 MoneyFlare 这样的简化或托管模型会感觉更容易。如果您希望将机器人直接内置到交易所中，Pionex 更容易掌握。如果您想测试、复制并发展到更深层次的自动化，Cryptohopper 和 3Commas 可以为您提供更多空间。如果您想要一个多交易所仪表板，Bitsgap 很有意义。如果您想通过无代码规则学习量化逻辑，Coinrule 是您的最佳选择。此列表中没有一个平台可以消除市场风险。良好的初学者行为仍然很重要：从小处开始，在理解之前避免利用杠杆，尽可能测试策略，并专注于学习机器人的行为方式，而不是追逐广告中的最高结果。这种心态更接近真正的量化交易，而不是盲目地打开自动化并希望得到最好的结果。最后的想法那么，什么是量化交易呢？对于初学者来说，它被理解为通过软件实现的基于规则的交易。在加密领域，人工智能加密量化交易机器人通过将策略、自动化、测试和执行打包到普通用户可以实际使用的工具中，使该过程变得更容易访问。合适的平台取决于您想要参与的程度。一些初学者想要一种不干涉的体验。其他人想学习机械。只要您选择适合您的学习风格的平台并尊重自动化是一种工具而不是保证这一事实，任何一种途径都可以。

在本文中，您将了解矢量数据库的工作原理，从相似性搜索的基本思想到使大规模检索实用的索引策略。 我们将讨论的主题包括： 嵌入如何将非结构化数据转换为可以通过相似性搜索的向量。 矢量数据库如何支持最近邻搜索、元数据过滤和混合检索。 HNSW、IVF 和 PQ 等索引技术如何帮助矢量搜索在生产中扩展。 我们不要再浪费时间了。 按 3 个难度级别解释矢量数据库作者提供的图片 介绍 传统数据库回答了一个明确的问题：是否存在符合这些条件的记录？ 矢量数据库 回答不同的一个：哪些记录与此最相似？这种转变很重要，因为大量的现代数据——文档、图像、用户行为、音频—— 不能 通过精确匹配进行搜索。因此，正确的查询不是“找到这个”，而是“找到与此接近的东西”。 嵌入模型 通过将原始内容转换为向量来实现这一点，其中几何接近度对应于语义相似度。 然而，问题在于规模。将查询向量与每个存储的向量进行比较意味着在生产数据大小上需要进行数十亿次浮点运算，而这种数学运算使得实时搜索变得不切实际。矢量数据库通过近似最近邻算法解决了这个问题，该算法会跳过绝大多数候选者，并且仍然返回与穷举搜索几乎相同的结果，而成本只是其一小部分。 本文从三个层面解释了它是如何工作的：核心相似性问题和向量支持什么，生产系统如何通过过滤和混合搜索来存储和查询嵌入，最后是使其大规模工作的索引算法和架构决策。 第一级：理解相似性问题 传统数据库存储结构化数据——行、列、整数、字符串——并通过精确查找或范围查询来检索它。 SQL 对此来说是快速且精确的。但现实世界中的许多数据并不是结构化的。文本文档、图像、音频和用户行为日志不能整齐地放入列中，“完全匹配”对它们来说是错误的查询。 解决方案是将这些数据表示为向量：固定长度的浮点数数组。像这样的嵌入模型 OpenAI 的 text-embedding-3-small，或图像的视觉模型，将原始内容转换为捕获其语义的向量。相似的内容会产生相似的向量。例如，单词“dog”和单词“puppy”最终在向量空间中几何上接近。一张猫的照片和一张猫的图画也很接近。 向量数据库存储这些嵌入，并让您可以通过相似性进行搜索：“找到与此查询向量最接近的 10 个向量。”这称为最近邻搜索。 第 2 级：存储和查询向量 嵌入 在矢量数据库可以执行任何操作之前，需要将内容转换为矢量。这是通过嵌入模型来完成的——将输入映射到密集向量空间的神经网络，通常具有 256 到 4096 维，具体取决于模型。向量中的具体数字没有直接的解释；重要的是几何形状： 接近的向量意味着相似的内容。 您可以调用嵌入 API 或自行运行模型，获取浮点数组，并将该数组与文档元数据一起存储。 距离度量 相似度以向量之间的几何距离来衡量。三个指标是常见的： 余弦相似度 测量两个向量之间的角度，忽略大小。它通常用于文本嵌入，其中方向比长度更重要。 欧氏距离 测量向量空间中的直线距离。当大小具有意义时，它很有用。 点积 当向量归一化时速度很快并且效果很好。许多嵌入模型都经过训练可以使用它。 指标的选择应与嵌入模型的训练方式相匹配。使用错误的指标会降低结果质量。 最近邻问题 在小数据集中找到精确的最近邻是微不足道的：计算从查询到每个向量的距离，对结果进行排序，然后返回顶部 K。这称为暴力搜索或平面搜索，并且 100% 准确。它还随着数据集大小线性缩放。对于 1000 万个向量（每个向量有 1536 个维度），平面搜索对于实时查询来说太慢了。 解决办法是 近似最近邻（ANN） 算法。这些以少量的准确性换取了速度的大幅提升。生产向量数据库在底层运行 ANN 算法。具体的算法、它们的参数以及它们的权衡是我们将在下一级别中研究的内容。 元数据过滤 纯矢量搜索会返回全局语义最相似的项目。在实践中，您通常想要更接近的内容：“查找属于该用户且在此日期之后创建的最相似的文档。”这就是混合检索：向量相似度与属性过滤器相结合。 实施情况各不相同。预过滤首先应用属性过滤器，然后对剩余子集运行 ANN。后过滤首先运行 ANN，然后过滤结果。对于选择性查询，预过滤更准确，但成本更高。大多数生产数据库使用某种带有智能索引的预过滤变体来保持快速。 混合搜索：密集+稀疏 纯密集向量搜索可能会错过关键字级精度。对“GPT-5 发布日期”的查询可能在语义上偏向一般人工智能主题，而不是包含确切短语的特定文档。混合搜索将密集 ANN 与稀疏检索（BM25 或 TF-IDF）相结合，以同时获得语义理解和关键字精度。 标准方法是并行运行密集和稀疏搜索，然后使用组合分数 倒数秩融合（RRF） — 一种基于排名的合并算法，不需要分数归一化。现在大多数生产系统本身都支持混合搜索。 第 3 级：规模索引 近似最近邻算法 三种最重要的近似最近邻算法各自在速度、内存使用和召回率之间的权衡面上占据不同的点。 分层可导航小世界 (HNSW) 构建一个多层图，其中每个向量都是一个节点，边连接相似的邻居。较高层稀疏，可实现快速长程遍历；较低层更密集，可实现精确的局部搜索。在查询时，算法会通过该图跳向最近的邻居。 HNSW 速度快、占用内存大，并且能提供出色的召回率。这是许多现代系统中的默认设置。 分层可导航小世界如何运作 倒排文件索引 (IVF) 使用 k…

Ripple 周四在其企业财务管理系统中引入了原生数字资产功能，让企业财务团队首次在单一平台上持有、查看和管理 XRP 和 RLUSD 以及传统的法定余额。这两个功能称为数字资产账户和统一财务，建立在 Ripple 于 2025 年收购的 GTreasury 之上。该系统去年为从小企业到财富 500 强公司等客户处理了 13 万亿美元的支付额。数字资产层是对现有基础设施的补充，而不是取代它。数字资产账户让财务团队可以在平台内创建 Ripple 原生数字资产账户。 XRP、RLUSD 和其他受支持代币的余额与现金头寸一起显示，并使用实时汇率进行实时法币估值。 交易会自动记录本机名义金额、法定等价物和每次事件发生时的市场价格，从而无需手动输入即可创建审计跟踪。该系统以 15 位小数精度捕获余额，以匹配链上准确性并消除导致对账问题的舍入差异。Unified Treasury 通过 Ripple Treasury 已用于银行集成的同一 API 连接层连接多个外部托管机构持有的数字资产。Ripple Treasury 高级副总裁 Renaat Ver Eecke 表示：“数字资产已经到达首席财务官的办公桌，问题已经从是否参与转向如何在不扰乱现有运营的情况下参与。”此次推出使 Ripple Treasury 领先于竞争对手的 TMS 提供商，目前这些提供商均不提供原生数字资产管理。 Ripple 表示，这两个功能是更广泛的数字资产框架中的第一个功能，该框架将扩展到跨境结算、公司间支付以及通过回购市场的闲置现金隔夜收益率，所有这些功能均由稳定币提供支持。

Naoris Protocol 已推出其主网，引入了旨在使用后量子密码学进行交易验证和网络安全的第一层区块链。该网络已上线，仅限受邀者参与，允许早期用户运行验证器节点并处理交易。根据与 Cointelegraph 分享的一份公告，它集成了美国国家标准与技术研究所 (NIST) 最终确定的加密标准，以解决现有区块链中的风险，随着时间的推移，当前的加密方法可能会变得脆弱。在主网推出之前，该协议的测试网络处理了超过 1 亿笔交易，并标记了数亿个潜在安全事件。 该系统使用称为分布式安全证明（dPoSec）的共识模型来验证节点之间的交易，而 NAORIS 代币旨在随着经济模型的发展支持网络运营。此次推出首先由有限的验证者和合作伙伴群体开始，预计将分阶段扩大更广泛的访问范围。该项目列出了具有网络安全、政府和企业技术背景的顾问，并得到了包括 Draper Associates 在内的投资者的支持。有关的： $450B 的比特币容易受到量子威胁吗？分析师介入新研究表明量子计算可能比预期更早到来此次发布之际，对量子计算的修订估计正在推动摆脱当前加密标准的努力，量子计算使用量子位和量子态来处理与传统计算机不同的信息。新的 来自谷歌的研究 周一发布的消息表明，量子计算机可能需要比之前认为的要少得多的资源来破解区块链加密。研究发现，不到 500,000 个物理量子位就可以破解保护比特币的系统（比特币）和以太（以太坊），比之前的估计减少了大约 20 倍。研究结果表明，量子风险的时间表会更短，以太坊基金会的研究员贾斯汀·德雷克 (Justin Drake) 估计，到 2032 年，量子计算机恢复私钥的可能性至少为 10%。按地址类型和量子暴露风险划分的比特币供应细分。来源： 谷歌量子人工智能加州理工学院的研究人员与 Oratomic 合作 得出类似的结论，最近发现纠错方面的改进（减少稳定计算所需的量子位数量）可以将实际系统的要求降低到 10,000 到 20,000 个量子位，低于先前假设的数百万个。基于这些减少，研究人员表示，可行的量子计算机可能会在 2030 年左右出现。区块链开发商开始做出回应。一月份，Solana 生态系统的开发者推出了 抗量子金库 它使用基于哈希的签名为每个交易生成新密钥，从而减少公钥的暴露。3 月 24 日，以太坊基金会的开发者推出了“后量子以太坊”资源中心，概述了 计划升级网络的密码学，目标是到 2029 年进行协议层面的变革，同时也注意到这种过渡的多年复杂性。杂志： 新手度过加密冬天的指南Cointelegraph 致力于独立、透明的新闻业。本新闻文章是根据 Cointelegraph 的编辑政策制作的，旨在提供准确、及时的信息。鼓励读者独立核实信息。阅读我们的编辑政策 https://cointelegraph.com/editorial-policy

随着企业以太坊从实验转向生产，隐私成为核心，决定着接下来的发展。 尽管以太坊生态系统中存在成熟的隐私技术，但机构缺乏结构清晰度。他们需要一个框架来评估方法、了解权衡并确定哪些模型符合监管、运营和信托要求。 EEA 隐私工作组的成立就是为了满足这种明确性的需求。 以太坊部署中隐私的制度驱动因素 金融机构和企业不再争论是否部署在以太坊上，而是争论如何部署。隐私是决定部署是否从试点推进到生产的关键因素。 机构部署需要严格的保密性。例如，银行在以太坊上标记资产必须确保交易隐私，以便所有参与者都看不到交易对手、金额和工具详细信息。使用链上结算的受监管基金必须在不披露敏感头寸数据的情况下证明合规性。同样，在以太坊上管理供应链运营的企业必须保护专有业务关系，同时保持可审计性和数据完整性。 这些并非特例；它们是受信托义务、数据保护法规和竞争性保密限制约束的机构的基线要求。如果没有隐私基础设施，无论其他领域如何进步，机构以太坊部署都无法取得进展。 参与机构 隐私工作组联合了在以太坊生态系统内开发领先隐私解决方案的组织： 应用区块链 （静默数据）：支持隐私保护数据验证的机密计算和可信执行环境。 共识系统 (Linea)：第 2 层基础设施，旨在支持具有隐私功能的企业部署。 科蒂：注重隐私的第 2 层架构，专为以太坊上的机密交易和企业应用程序而构建。 安永 （夜幕降临）：零知识证明基础设施，可在公共以太坊上进行私人交易，由四大会计师事务所之一开发供企业使用。 多边形：可扩展的第 2 层基础设施，支持机构支付和结算工作流程，同时考虑隐私。 被称为 （Paladin）：专为受监管的企业环境设计的保护隐私的代币传输基础设施。 中科同步：零知识汇总技术可在以太坊上实现可扩展、隐私增强的交易执行。 以太坊基金会的隐私和扩展探索 (PSE) 团队和机构隐私工作组 (IPTF) 也做出了贡献，提供了有关以太坊主网隐私路线图的观点。 这是一项协作举措，不限于单个供应商。它汇集了机密计算、零知识证明、注重隐私的第 2 层和企业中间件方面的专业知识，反映了机构在生产部署时必须考虑的方法范围。 工作组将产生什么 该小组的最初任务是绘制以太坊主网和第 2 层环境中与企业相关的隐私解决方案的当前格局。 其结果将是一份结构化出版物，通过提供更高的清晰度和共享标准来支持机构决策。 该出版物将提供： 对可用隐私方法的结构化概述：每种技术的功能、其功能以及当前的部署位置。 实施考虑因素：针对机构决策者而不是协议研究人员进行操作、监管和技术权衡。 部署环境：将隐私架构映射到企业需求，包括交易机密性、法规遵从性、可审计性和数据保护。 本出版物的第一版正在开发中。由于隐私基础设施的快速创新，工作组将定期更新此资源，以反映新技术的发展、生产部署和不断发展的监管框架。 来自以太坊基金会 “隐私是企业认真采用以太坊的最大障碍之一。以太坊基金会的隐私和扩展探索团队和机构隐私工作组致力于在整个堆栈中推进开放、可互操作的隐私构建块。我们很高兴看到 EEA 隐私工作组将生态系统整合在一起。” — Mo Jalil，以太坊基金会机构隐私主管 以太坊基金会的参与标志着一个重要的转变。隐私正在成为协议路线图的核心组成部分，而不是外部企业的要求。 EEA 充当协调层，将不断发展的协议功能与机构实施需求联系起来。 来自欧洲经济区 “该隐私工作组的成立反映了市场向真正的机构部署的过渡。EEA 的作用是召集生态系统领导者协调隐私创新，同时支持以太坊的开放精神并实现企业级机密性、合规性和可扩展性要求。” — Redwan Meslem，企业以太坊联盟执行董事 对以太坊生态系统的影响 隐私通常被描述为一项功能，但对于机构而言，它是必不可少的基础设施。 受到监管监督、信托责任和竞争压力的组织无法部署默认使敏感信息广泛可见的系统。交易细节、头寸、交易对手和业务关系必须受到保护，同时仍然实现可审计性、合规性和互操作性。 应对这些挑战需要的不仅仅是单独的技术解决方案；它需要协调。机构需要共享标准、明确的实施路径以及为以太坊开发隐私解决方案的技术提供商之间的更大协调。 欧洲经济区通过提供一个中立的论坛来履行这一职责，在该论坛中，各组织可以在治理结构的支持下集体应对这些挑战，从而在保护知识产权和竞争利益的同时实现合作。 对于评估以太坊部署的企业来说，隐私环境正变得更加清晰。该工作组的成果将为机构决策者提供从评估转向生产所需的结构清晰性。隐私工作组旨在通过将技术进步转化为生产部署的实用指南来加速这一进程。 介入 这 隐私工作组 欢迎有兴趣为以太坊企业隐私标准和实施指南的制定做出贡献的组织。 鼓励构建隐私基础设施、部署支持隐私的解决方案或评估机构隐私要求的组织参与工作组的工作。要了解有关为隐私工作组做出贡献的更多信息，或 加入欧洲经济区，请直接与 EEA 团队联系。

Pocketful of Quarters (POQ) 已成为 Unity 官方合作伙伴。这不仅允许开发者为其项目实施区块链技术，还可以在多个游戏之间转移游戏内代币。 POQ 现已正式认证为 Unity 验证解决方案合作伙伴。通过此次合作，游戏开发商将能够使用该公司的 SDK 进行区块链集成。 “我们还记得那个时代，一个代币可以玩街机里的所有机器，”首席运营官 Tim Tello 说道（来自 游戏节拍）。 “使用相同的代币连接游戏是一个挑战。您现在可以做的就是使用区块链将您的游戏连接到 100 个不同的游戏。当您使用代币时，它们会消失。但是当您进入另一个游戏时，它们会立即出现。这对于用例很重要。” 它是如何运作的？ POQ 由当时 12 岁的 George Weiksner 和他的父亲 Michael 于 2018 年创立，其理念是在多个游戏中使用虚拟货币。 该公司有自己的代币，名为 Quarters，允许玩家将其从一款游戏转移到另一款游戏。 问题是 POQ 不使用 NFT。宿舍没有经济价值；它只是一个基于以太坊的代币，具有相同的设定价格。 “[Quarters] 在其经济之外没有面值。这不是一个投机代币，”特洛指出。 2019年，美国证券交易委员会允许该公司合法出售Quarters代币，而无需将其注册为证券。 POQ 也不收集任何个人信息，仅保存购买和销售历史记录。 借助该公司的 SDK，开发者将能够将 Quarters 集成到他们的游戏中。该代币可以取代当前的游戏货币或成为其补充。 所以我们的想法是为玩家提供一种不能在游戏生态系统之外出售的虚拟货币。同时，它可以用于多种用途 使命召唤 游戏，或来自支持 Quarters 的不同开发商的不同游戏。

Zeus 是 Micro1 的数据记录器，该公司将他收集的数据出售给机器人公司。随着这些公司竞相打造人形机器人，Zeus 等工人的视频已成为最热门的培训新方式。 Micro1 已在 50 多个国家/地区雇用了数千名员工，其中包括印度、尼日利亚和阿根廷。这些工作在当地薪酬很高，但会引发有关隐私和知情同意的棘手问题。这项工作可能充满挑战，而且很奇怪。 阅读完整的故事。 —米歇尔·金 我们的读者最近将人形机器人评选为“第 11 个突破”，将其添加到我们的 2026 年 10 项突破性技术名单中。 看看还有什么正式入选。 人工智能基准被打破。这就是我们所需要的。 几十年来，人们对人工智能的评估都是基于它是否能在孤立的问题上超越人类。但在现实世界中很少这样使用。 虽然人工智能是在真空中进行评估的，但随着时间的推移，它会在混乱、复杂、多人的环境中运行。这种不一致导致我们误解其能力、风险和影响。 我们需要新的基准来评估人工智能在人类团队、工作流程和组织中的长期表现。以下是针对此类方法的建议： 人类-人工智能，针对具体情况的评估。 ——安吉拉·阿里斯蒂杜， 伦敦大学学院教授、斯坦福数字经济实验室和斯坦福以人为中心的人工智能研究所的研究员。