Author: KTRO TEAM

CryptoQuant 分析师 Darkfost 表示，以太坊对衍生品市场施加了自 2022 年熊市以来最强劲的买方压力，在整个周期中卖方持续占据主导地位数月之后，这一转变可能会产生重要影响。这一变化本身并不确认趋势完全逆转。但这确实标志着对 ETH 在关键上行尝试期间承压的模式的显着突破。 以太坊闪烁早期复苏信号 在一个 邮政 Darkfost 于 4 月 18 日在 X 上分享，认为以太坊在周期的大部分时间里都在与“衍生品市场异常沉重的抛售压力”作斗争。他指出了净接受量，这是衡量衍生品交易所买卖市场订单之间不平衡的指标，他表示，在此期间，净接受量“几乎一直为负值”。 ETH 净接受量 |来源：X @Darkfost_Coc 在 ETH 试图推高价格区间时，这种压力尤其明显。 Darkfost 写道：“当 2024 年 12 月 ETH 试图突破 4,000 美元以上的历史新高时，这一点尤其明显。当时，净接受者交易量降至 -5.11 亿美元。当 ETH 后来创下略低于 5,000 美元的历史高点时，情况变得更加极端，因为卖方压力严重主导，净接受者交易量为 -5.68 亿美元。” 相关阅读 在 Darkfost 的解读中，即使 ETH 逼近局部高点，激进的 衍生品卖家 仍然是压倒性的买家。这有助于解释为什么上行势头难以转化为更干净的突破环境。强烈的现场叙述或 看涨情绪 如果衍生品复合体继续向相反方向倾斜，单靠这一点是不够的。 他说，这种动态现在已经开始改变。 Darkfost 写道：“自 3 月份以来，买方交易量终于占据了主导地位，今天的交易量达到了 1.02 亿美元。” “上一次以太坊在衍生品市场上遇到如此强大的购买压力是在 2022 年的上一次熊市期间，当时 ETH 交易价格在 1000 美元附近。” 相关阅读 与 2022 年的比较值得注意，因为它将当前的移动描述为较少的常规定位噪音，而更多地描述为流量中罕见的状态转变。在图表上，在红色负值读数占主导地位的较长一段时间后，绿色正值净接受量条重新出现。对于关注 ETH 结构的交易者来说，这一点很重要，因为持续的积极接受者流量表明买家变得更愿意提高报价，而不是被动等待更低的价格。 尽管如此，达克弗斯特并没有宣布逆转。他的论点是有条件的。 “如果这种趋势能够持续下去，买家继续吸收抛售压力，这可能标志着市场进入了早期阶段。 更强劲的结构性复苏 他写道。这一警告是本文的核心：一次强有力的解读并不能消除一个周期的负面压力，但坚持可以。 截至发稿，ETH 交易价格为 2,288 美元。 ETH 必须突破 0.382 Fib，1 个月图表 |来源： TradingView.com 上的 ETHUSDT 使用 DALL.E 创建的特色图片，图表来自 TradingView.com

我梳理了互联网，为您找到当今最有趣/最重要/最可怕/最迷人的技术故事。 1 苹果公司首席执行官蒂姆·库克 (Tim Cook) 辞去首席执行官职务硬件主管 John Ternus 将于 9 月份接替他。 （美国有线电视新闻网）+ Ternus 的决定性挑战可能是修正苹果的人工智能战略。 （美国全国广播公司财经频道）+ 库克与苹果多年来的其他首席执行官相比如何？ （现在 $)2 Anthropic 与 Amazon 的新交易加剧了与 OpenAI 的计算战争Anthropic 将在亚马逊计算上花费超过 1000 亿美元。（阿克西奥斯 $)+ 两周前，OpenAI 宣称其相对于 Anthropic 的计算优势。 （彭博社 $)+ 这就是人工智能计算爆炸才刚刚开始的原因。 （麻省理工科技评论）3 硅谷正试图进军新闻行业最新的成员是 Andreessen Horowitz 的 MTS。 （信息 $)+ OpenAI 最近购买了一个商业脱口秀节目。 （美国国家公共电台）+ 他们加入了埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 X 和彼得·蒂尔 (Peter Thiel) 支持的新初创公司。 （阿克西奥斯）4 银行业正在争先恐后地进入 Anthropic 的神话监管机构审查金融服务的风险。 （路透社 $)+ 德国央行呼吁扩大 Mythos 的访问范围。 （彭博社 $)5 战争模因正在将冲突转化为内容由旨在让您着迷的推荐系统推动。 （有线 $)+ 人工智能正在将伊朗冲突变成一场戏剧。 （麻省理工科技评论）6 人工智能正在提高工人的生产力，但并没有提高他们的薪水员工并没有从额外的效率中获得经济利益。 （石英）+ 新数据揭示了人工智能的当前状态。 （麻省理工科技评论）7 亚马逊与星链竞争的雄心遭遇挫折蓝色起源火箭落地后。 （金融时报 $)8 杰夫·贝佐斯的人工智能实验室估值已接近 380 亿美元即将向投资者筹集 100 亿美元的资金。 （金融时报 $)+ 该初创公司专注于工程和制造领域的人工智能。 （路透社 $)9 科学人工智能代理拥有自己的社交网络他们分享、辩论和讨论研究论文的地方。 （自然）10 火星探测器发现了新的“生命起源”分子他们认为火星并不总是一片死气沉沉的红色沙漠。 （吉兹莫多） 当日报价 “他是一位变革性的苹果首席执行官，始终稳健地掌舵。我认为这将成为他的遗产。他有巨大的潜力要接替，而且他是担任这份工作的合适人选。这就是他将被铭记的方式。” 还有一件事 迈克·麦奎德 从数字黑暗时代拯救我们的在线生活的竞赛 现在创造的东西比历史上任何时候都多，但我们的数据比以往任何时候都更加脆弱。未来的某一天，YouTube 的视频可能会永久消失。 Facebook——以及你叔叔的假期帖子——将会消失。…

黑客窃取2.9亿美元 KelpDAO 漏洞利用 据报道，他们开始洗钱他们的不义之财 链上侦探 ZachXBT 和数据来自 阿卡姆。Arkham 显示，控制该漏洞收益的钱包于周二欧洲时段在以太坊区块链上发送了两笔转账，金额分别为 1.17 亿美元和 5800 万美元。ZachXBT 报告称，部分被盗资金已经开始跨链转移。大约 150 万美元通过 Thorchain 从以太坊转移到比特币，另外还有 78,000 美元通过隐私协议 Umbra 转移。朝鲜黑客 Lazarus Group 之前曾使用过 Thorchain 等协议 洗钱。跨链路由和隐私工具通常用于洗钱的早期“分层”阶段，这表明攻击者可能准备将资金进一步分散到多个场所。KelpDAO 漏洞是近几个月来最大的去中心化金融漏洞之一，引发了整个 DeFi 领域的负面情绪，人们担心蔓延到其他区块链。二层网络管理 星期一说 它冻结了与黑客攻击相关的价值 7100 万美元的以太币，此举可能会迫使攻击者加速转移和洗钱剩余资金。

最近的不可替代代币市场低迷导致价值大规模侵蚀、项目失败以及 2025 年底市值大幅下降，并继续造成重大损失。 Nifty Gateway 是著名的不可替代代币市场之一，以巨额损失为由关闭了其交易平台。在本文中，我们将详细探讨此调度。 Nifty Gateway 退出 NFT 市场 在 1 月 24 日的博客文章中，Nifty Gateway 团队确认计划在 2026 年 2 月 23 日之前关闭其运营。从今天开始，Nifty Gateway 处于仅限提款模式。目前尚不清楚 NFT 交易者是否会在 2 月 23 日之后永久失去对托管资产的访问权限。截至本文发布时，当前拥有美元或 ETH 余额或持有 NFT 的客户将收到电子邮件通知，其中包含将其资产移出 Nifty 平台的说明。 今天，我们宣布 Nifty Gateway 平台将于 2026 年 2 月 23 日关闭。从今天开始，Nifty Gateway 处于仅限提款模式。 Nifty Gateway 于 2020 年推出，其愿景是彻底改变数字艺术。自推出以来，Nifty 支持了数十个…… — Nifty Gateway 工作室 (@niftygateway) 2026 年 1 月 24 日 Nifty Gateway 于 2020 年推出，是一个数字艺术市场和制作工作室，专门从事不可替代代币，在平台上通常被称为“Nifties”。 NFT 市场平台最初由双胞胎 Duncan 和 Griffin Cock Foster 于 2018 年创立，并于 2019 年底被 Gemini LLC 收购，Gemini LLC 是同卵双胞胎 Tyler 和 Cameron Winklevoss 拥有的加密货币交易所。 在此期间，Nifty Gateway 允许 NFT 用户使用信用卡、借记卡和加密货币购买数字艺术品。与开放市场不同，Nifty Gateway…

在我们在以太坊 Live 上的首个 Enterprise 活动中，来自 虚空心智, 多边形， 和 元签名 讨论了以太坊基础设施如何发展以满足机构采用的需求。贡献者包括 雷德万·梅斯勒姆, 尼廷·高尔, 卢克·瑞安, 玛丽亚， 和 贾马尔 强调了一个一致的主题：企业采用现在更多地取决于操作适应性而不是技术可行性。 机构不再质疑以太坊的功能。相反，他们关注的是如何与治理框架、风险协议和操作工作流程集成。正如 Nitin 指出的：“钱包份额就是思想份额：为机构构建工具的团队赢得了从 Web2 到 Web3 的叙述。” 这凸显了企业级工具在推动采用和建立信心方面日益重要。 与企业运营保持一致 基础设施成熟度通过技术能力和与组织结构的兼容性来衡量。审批层次、内部控制和审计可见性至关重要。 Luke Ryan 强调：“人们想要的只是一个管理资产的地方，但他们也希望它是安全的。” 与这些框架集成的系统提供了企业从实验过渡到生产所需的可预测性。正如玛丽亚解释的那样：“人们对将资本和资产转移到链上有广泛的兴趣，但生态系统是支离破碎的。” 这凸显了对基础设施的需求，该基础设施能够弥合运营差距，同时确保合规性和监督。 实践中的可预测性和治理 分阶段采用依赖于一致的系统性能。贾马尔强调，“你可以拥有世界上最好的游乐场，但如果你不能有效地让人们进出，你就不会被采用或使用。” 提供可预测执行的以太坊基础设施允许企业在不中断核心运营的情况下添加新组件。治理一致性和透明度通过澄清授权和责任、降低运营和监管风险来支持采用。 代币化和互操作性 代币化资产增加了运营复杂性。基础设施必须跨司法管辖区、报告要求和运营环境进行协调，以确保从发行到结算的一致性。 Luke Ryan 表示：“我们正在构建一个安全、后量子、速度足够快的钱包堆栈，可供企业团队在数小时而不是数周内完成部署。” 这表明，可互操作的基础设施使代币化资产能够与现有金融系统集成，支持流动性、运营连续性和可扩展性。 生态系统协调和透明度 清晰的交易背景和结构化的协调对于有效运营至关重要。玛丽亚观察到：“一旦碎片化整合在一起，你实际上就可以开始有效地将资产货币化。” Redwan、Jamal 和 Nitin 强调，基础设施提供商、企业和标准组织之间的协调可以减少碎片化并实现一致的企业集成。欧洲经济区作为一个中立平台，支持这些共享方法并加速机构采用。 从实验到生产 机构以太坊正在从实验性部署转向生产就绪的基础设施。现在采用遵循结构化评估流程，解决治理、合规性和运营连续性问题。由于企业需求与技术能力相一致，以太坊基础设施被定位为企业系统的可预测、可负责和可扩展的部分。 下一阶段的机构部署将需要协调、可靠性和互操作性，以确保以太坊基础设施满足企业级标准。 要点 评估以太坊基础设施 与治理和运营框架集成，而不仅仅是技术功能。 确定优先顺序 可预测、分阶段部署 以保持运营连续性。 确保 互操作性和生命周期管理 有效地处理代币化资产。 杠杆作用 跨生态系统协调 减少碎片化并加速采用。

AI crypto trading bots are now part of the mainstream conversation around digital assets. In 2026, beginners are not just asking whether automation exists. They are asking which tools are easiest to start with, which platforms feel trustworthy, and whether AI can actually make crypto trading more manageable. That interest is showing up in the market as well: CoinShares reported US$1.1 billion in weekly inflows into digital asset investment products, with 95% of inflows coming from the U.S.The short answer is yes, AI can be used for crypto trading. But for most beginners, AI does not mean a perfect robot…

开放人工智能 有一个新的 ChatGPT 模型，该模型针对安全团队。它被称为 GPT-5.4-网络，它旨在帮助防御者发现软件问题，研究可疑代码，并在数字系统面临风险时更快地采取行动。 此版本之所以重要，原因很简单。 OpenAI 目前尚未将其置于正常的 ChatGPT 访问权限中。相反，它正在将其提供给 首先验证网络安全用户，它同时告诉我们两件事：该模型可以在安全工作中做更多的事情，并且 OpenAI 认为它需要更严格的控制，同时了解人们如何使用它。 GPT-5.4-Cyber​​ 是什么以及 OpenAI 为何创造它 GPT-5.4-Cyber​​ 是一个版本 GPT-5.4 针对防御性网络安全工作进行了调整。 OpenAI 表示，它对合法安全任务的拒绝阈值较低，因此经过批准的用户在处理标准模型经常拒绝或避免的请求时可以获得更多帮助。 OpenAI 还表示该模型具有二进制逆向工程能力。简而言之，它可以帮助安全团队检查编译的软件并发现 恶意软件、漏洞或其他风险 即使无法访问原始源代码。 其背后的原因很简单。人工智能让双方的生活变得更轻松 防御者和攻击者，因此 OpenAI 希望在类似功能变得更加普遍之前，人们能够拥有更强大的工具来保护软件。该公司将 GPT-5.4-Cyber​​ 描述为扩大网络防御规模的早期一步，并计划在未来几个月发布更强大的模型。 为什么大多数人还不能使用新的 ChatGPT 模型 如果您期望 GPT-5.4-Cyber​​ 出现在正常的 ChatGPT 菜单中，那么这不会发生。 OpenAI 将访问权限保留在其内部 网络可信访问计划，也称为 TAC，并且只有更高的信任级别才能达到此模型。 OpenAI 表示，TAC 目前正在扩展到数千名经过验证的个人防御者和数百个保护关键软件的团队。用户需要验证身份，企业团队也需要走OpenAI的接入流程。 该公司表示，该模型更加宽松，因此它希望 有限和迭代的推出。这让 OpenAI 能够测试其优势、观察越狱尝试并研究风险所在，然后再进行更广泛的推广。简单来说，这是一个有用的模型，但存在足够的风险，因此 OpenAI 还不希望广泛的公众访问。 GPT-5.4-Cyber​​ 如何融入人工智能安全竞赛 几天后 OpenAI 发布了 GPT-5.4-Cyber 人择 提出 神话预览和 Glasswing 项目。这个时机很重要。它显示了人工智能公司的发展速度有多快 在网络安全领域占据一席之地，特别是在为查找缺陷、审查有风险的代码以及帮助安全团队更快做出反应而构建的工具中。 OpenAI 并没有为所有人推出这个模型。它通过其限制访问 网络可信访问计划，这使得这次发布给人一种谨慎的感觉，但仍然具有竞争力。传达的信息很明确：OpenAI 希望展示它可以提供强大的安全工具，同时对谁可以使用它们进行更严格的控制。 这场比赛不再只是关于 谁构建的模型最有能力。它还涉及谁可以让人工智能在网络安全等敏感领域发挥作用，在这些领域，信任、控制和实际结果对公司、研究人员和政府买家都很重要。 GPT-5.4-Cyber​​ 的用途是什么 GPT-5.4-Cyber​​ 专为防御性网络安全工作而设计。 OpenAI 构建它是为了帮助安全专业人员调查 软件威胁、研究可疑文件并更轻松地找到弱点。 这不是针对临时用户的一般更新。它的目的更加具体，这就是它的重要性。 关键区别在于，该模型为经过批准的防御者提供了更多空间来执行普通模型可能阻止或避免的敏感安全任务。这使得它更有用 真实的调查、测试和代码审查，特别是当团队在高风险情况下需要快速帮助时。 帮助安全团队发现软件中的漏洞 检查可疑代码并检测可能的恶意行为 支持二进制逆向工程以进行更深入的分析 协助安全编码并修复已知问题 减少防御者对合法网络任务的限制 帮助团队在安全调查期间更快地做出响应 OpenAI 所说的这对真正的安全工作意味着什么 OpenAI 正在推动一个实际的论点。该公司表示，更强大的编码模型和代理风格工具可以帮助找到 发现问题、验证问题并提出修复建议 当软件仍在构建时，而不是在损坏已经存在之后等待偶尔的审核。 它还指出 法典安全 作为这种方法已经产生结果的证据。 OpenAI 表示该工具已为超过 3,000…

中东欧外汇市场对能源冲击压力表现出惊人的弹性——德国商业银行分析 跳至内容 家 外汇新闻 中东欧外汇市场对能源冲击压力表现出惊人的弹性——德国商业银行分析

稳定币发行人 Circle 推出了 USDC Bridge，这是一个基于跨链传输协议（CCTP）构建的新用户界面，旨在简化 USDC 稳定币的本机跨链传输。周五，Circle 的 USDC X 账户 说 该桥允许用户移动 USDC（美国农业部）以“可预测、透明的方式”稳定币，引用了原生的销毁和铸币转移机制，并且没有桥梁复杂性。Circle 补充道，汽油费将自动处理，费用将预先显示，并且在整个转账过程中将提供实时状态更新。来源： 圆圈USDC Bridge 建立在 Circle 的 CCTP 之上，CCTP 于 2023 年 4 月推出，每天促进数亿次稳定币转账。 CCTP 消除了对 USDC 包装版和合成版的需求。跨链桥旨在使更广泛的加密生态系统具有互操作性，作为一个统一的网络而不是分散的、孤立的区块链的集合。让桥梁尽可能简单易用一直是许多加密基础设施公司关注的焦点。 过去，桥梁让用户感到困惑，并且可以说 减缓了加密货币的采用， 特别是对于那些难以驾驭桥梁界面、贸易路线和汽油费的初学者来说。USDC Bridge 支持十多个区块链USDC Bridge 目前支持至少 17 个以太坊虚拟机兼容的区块链之间的 USDC 转账，包括 以太坊， 雪崩， 决定 Base、Monad、Optimism、Polygon、Sonic 和 World Network。有关的： 乌克兰逮捕了 FBI 通缉的网络犯罪嫌疑人，没收了 1100 万美元资产Circle 的 CCTP 支持更广泛的区块链，包括 Solana、Sui 和 Aptos，这些区块链本身不兼容 EVM。周三，Circle 遭遇集体诉讼 未能冻结 4 月 1 日通过 CCTP 从漂移协议漏洞转移的价值约 2.3 亿美元的 USDC。圈子被指控 协助和教唆转变 和疏忽。 超过 100 名成员参与了集体诉讼，并寻求损害赔偿，最终金额有待审判时确定。杂志： DeFi 开发者是否应对其他人在其平台上的非法活动负责？Cointelegraph 致力于独立、透明的新闻业。本新闻文章是根据 Cointelegraph 的编辑政策制作的，旨在提供准确、及时的信息。鼓励读者独立核实信息。阅读我们的编辑政策 https://cointelegraph.com/editorial-policy

2025 年上半年，用户支付的链上费用为 97 亿美元，同比增长 41%，创下有记录以来第二高的总额。 在应用程序加速增长的推动下，1kx 预计到 2026 年链上费用将超过 320 亿美元。这种增长将“收入”这个词推入了每一个加密货币投资者的推介材料、每一份行业报告和每一次估值对话中。 该报告补充说，比特币回撤可能会对协议费用进行压力测试。 1kx 的 4 月份行业分析发现，几乎每个加密货币费用类别都与 比特币（74,746.00 美元·实时） 价格。各个行业之间的差异也很大，而且下行贝塔值的关键变量仍未解决。 该公司表示，0.6 的相关性可能意味着非常不同的事情，具体取决于行业费用是以比特币的 0.8 倍还是 1.5 倍的速度下降，并且它确定了分解的上行与下行费用敏感性。 相关阅读 比特币矿工费用接近于零，挖矿成本接近 80,000 美元，难度将下降 5% 由于费用几乎没有任何贡献，随着下一次重置的临近，矿工依赖于价格、效率和成本控制。 2026 年 4 月 10 日 · 利亚姆·“秋叶”·赖特 在加密货币领域，收费线可能看起来像高端市场中的一项业务，但当宏观恐惧到来时，其交易仍像放大的 BTC beta 一样。 水平条形图按 BTC 相关性对加密货币费用行业进行排名，其中流动性质押为 0.75，DePIN 为 0.05（显示的最低读数）。 反身费用集群 1kx 认为与比特币价格最相关的行业共享一个共同的经济架构，当价格上涨时，该架构会改善，当价格下跌时，该架构会恶化，通常比基础资产本身更快。 流动性质押和重新质押位于该集群的顶部，其费用流取决于收益率，收益率随着借入资本的增加而扩大，风险偏好随着资本的撤退而增长和收缩。 金库管理者也面临着同样的吸引力，因为当价格势头强劲时，资产就会流入，而当情绪逆转时，资产就会流出。发射平台是报告中最受情绪驱动的类别，发射活动在定向牛市中加速，而在信心崩溃时停滞。 自动化和 DeFAI 协议赚取与交易活动和策略部署相关的费用，也跟踪相同的方向脉冲。 1kx 表示，第一层 (L1) 区块链与 BTC 的费用相关性差异很大，许多区块链通过原生代币价格变动和活动组合继承市场方向，而其他区块链则根据其应用基础表现出更多的独立性。 这种可变性使得代币价格对链上活动产生定向拉动，这意味着大多数 L1 的费用线仍然具有有意义的 BTC 敏感性。 反身性将这些类别联系起来，因为它们的费用很大程度上是驱动比特币本身的投机、头寸驱动活动的产物。 当投资者在市场上涨期间谈论这些行业的费用增长时，他们部分是在描述业务势头，部分是在描述提升投资组合中所有风险资产的宏观顺风。 交付服务层 DePIN 在 1kx 的框架中脱颖而出，成为相关性最低的类别，在非定向加密货币收入敞口方面脱颖而出。 原因是 DePIN 费用跟踪计算、带宽、存储和其他交付服务的美元价值。对这些服务的需求来自于具有实际运营需求的用户，虽然代币价格影响激励结构，但它们并不像资产价格决定收益率或启动活动那样直接设定费率。 1kx 预计 DePIN 费用到 2026 年将超过 4.5 亿美元，保持三位数增长。 稳定币发行者和现实世界的资产协议处于类似的较低相关性区间，1kx 估计它们的 BTC 相关性约为 0.2。他们的费用经济学更多地取决于发行量、准备金管理和资产管理规模，而不是仅仅取决于投机交易。 相关性较低表明费用结构与 BTC 价格方向的联系较少。 1kx 的框架支持“更加差异化的收入敞口”，并且远远没有声称不受抛售影响。 更准确的说法是，DePIN 和与发行相关的企业有更好的结构性理由来在 BTC 特定的提款期间捍卫其费用额度。…