Author: KTRO TEAM

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101 继前两届取得巨大成功之后, 威普集团 与 区块链时代 将在 举办独家活动 2025 年 12 月 10 日至 11 日在阿布扎比 Space42 Arena 届时将有 5,000 多名与会者、200 多名全球专家演讲者、300 多名领先投资者和 150 多名媒体代表聚集在一个动态平台上，塑造去中心化技术的未来，展示跨多个行业的尖端区块链应用。 我们还自豪地宣布 阿布扎比会议展览局 为即将举行的全球区块链展，进一步强化我们的使命，将世界一流的创新和思想领导力带到阿联酋的中心。 多年来，全球区块链展在推动全球区块链采用方面发挥了至关重要的作用。以下是我们过去的活动帮助实现的目标： 超过 5000 名与会者和 200 多家赞助商；全球 70 多名行业专家和 48% 的 C Suite 创始人在单一平台上发表主题演讲，通过技术推动创新。 2025 年的预期： 从颠覆性初创公司到成熟的区块链领导者，阿布扎比全球区块链展是展示创新、确保投资和塑造去中心化未来的终极平台。无论您是寻求规模扩张的创始人、寻求下一个重大机会的投资者，还是渴望与志趣相投的梦想家建立联系的 Web3 爱好者，本次活动都是您通往区块链技术前沿的门户。 您可能感兴趣 独家主题演讲和炉边谈话： 区块链先驱和全球领导者推动 Web3 创新下一阶段的见解。 高影响力的网络： 与塑造区块链格局的投资者、开发商、企业家和政策制定者建立联系。 现场演示和展览： 亲身体验区块链、DeFi、NFT 和企业应用程序的最新进展。 推介竞赛和黑客马拉松： 发现下一波颠覆性初创公司和新兴技术人才。 全球区块链展示周（12 月 3 日至 12 日）： 它举办开拓性的活动，有远见的创始人、开拓性的开发商和有远见的投资者齐聚一堂，参加精心策划的边会——以全球区块链展为基础的为期多天的全国范围内的区块链技术探索活动。 今天就加入运动 随着区块链不断革新从金融到供应链等各个行业，与全球游戏展同期举办的 2025 年全球区块链展成为思想领袖和颠覆者的最终汇聚点。不要错过参与这一变革之旅的机会！ 媒体垂询，请联系： [email protected] 关于VAP集团： 一家领先的人工智能、区块链和游戏咨询巨头，在过去 12 年里通过全球人工智能展、全球游戏展和全球区块链展等全球知名的旗舰活动推动人工智能和 Web3 解决方案。我们的专家团队由 170 多名专业人士组成，业务遍及阿联酋、英国、印度和香港，确保我们的客户始终处于创新的前沿。我们通过战略公关和营销、赏金活动以及全球活动来推动创新，展示 Web3、人工智能和游戏变革领域中最聪明的人才。我们还提供广告、媒体和人员配备服务。 这篇文章有趣吗？

要点：MoonClash 获得 1 亿美元融资，旨在扩大 AI 游戏机制和团队。计划于 2026 年初进行社区和公共融资。BNB 价格预计将受到游戏中区块链采用增加的影响。 BNB Chain 上的战略性 Web3 游戏平台 MoonClash 完成了由 Candaq 和 Becker Ventures 领投的 1 亿美元融资，加强了人工智能集成和社区发展。 此次融资凸显了人们对人工智能驱动的 GameFi 平台的信心，有可能提高 BNB Chain 的生态系统利用率，并在 MoonClash 的 2026 年公共融资轮之前激发市场兴趣。 MoonClash 获得 1 亿美元资金以推动人工智能和游戏扩张 MoonClash 是一个专注于塔防的 Web3 游戏平台，最近获得了一轮融资，对该公司的估值为 1亿美元。参与本轮融资的有 Candaq 和绿洲实验室等。这 资金将用于基于人工智能的游戏机制和团队扩张。 BNB是BNB Chain的原生代币，交易价格为 $1,093.85 市值约为 1506.6亿美元，持有 4.07% 根据 CoinMarketCap 数据，截至 11 月 1 日的市场主导地位。尽管最近 7天下跌2.30%，BNB看到了一个 45.40% 90天以上上涨。 BNB 价格变动：MoonClash 资金的影响 你可知道？ 1 亿美元的估值使 MoonClash 跻身融资最多的 Web3 游戏平台之列，与过去的 GameFi 项目一致，这些项目在融资后显着提高了用户参与度。 根据 科因库研究团队，MoonClash 的融资轮可能会导致游戏中区块链的采用增加，从而影响 BNB Chain的轨迹。历史趋势表明，此类投资可以促进生态系统的增长和创新。 BNB(BNB)，日线图，2025 年 11 月 1 日 UTC 时间 23:01 CoinMarketCap 截图。 来源： 硬币市值 Coincu 研究团队表示，MoonClash 的这一轮融资可能会导致游戏中区块链的采用增加，从而影响 BNB Chain的轨迹。历史趋势表明，此类投资可以促进生态系统的增长和创新。 免责声明: 有关信息 这个网站 作为一般市场评论提供，并不构成投资建议。我们鼓励您在投资之前进行自己的研究。

7 Advanced Feature Engineering Tricks for Text Data Using LLM EmbeddingsImage by Editor Introduction Large language models (LLMs) are not only good at understanding and generating text; they can also turn raw text into numerical representations called embeddings. These embeddings are useful for incorporating additional information into traditional predictive machine learning models—such as those used in scikit-learn—to improve downstream performance. This article presents seven advanced Python examples of feature engineering tricks that add extra value to text data by leveraging LLM-generated embeddings, thereby enhancing the accuracy and robustness of downstream machine learning models that rely on text, in applications such…

迈阿密市长弗朗西斯·苏亚雷斯 (Francis Suarez) 表示，他从比特币工资中获得了巨大收益，他告诉福克斯商业频道，自从用比特币支付工资以来，他的工资“上涨了 300%”。 “我的薪水是 30,000 美元，”苏亚雷斯 说，指出今年早些时候比特币触及 12 万美元时甚至上涨了 400%。尽管最近市场波动——比特币本周跌破 10 万美元——苏亚雷斯表示，他并不担心短期价格波动。 [The volatility of bitcoin] “我真的不介意，”他告诉主持人斯图尔特·瓦尼。 “我更关心的是拥有人们信任的价值储存手段所带来的宏观影响，这种价值储存手段拥有通过代码为人所知的货币创造系统。” 苏亚雷斯，著名的美国最早的政治家之一 用比特币支付他的工资，表示重点应该放在去中心化金融和加密货币如何与人工智能一起发展。 “更有趣的是去中心化金融的发展方向、加密货币的发展方向、人工智能的发展方向，”他说。 苏亚雷斯在迈阿密举行的美国商业论坛上发表讲话时还强调了该市作为金融中心的崛起。他说 迈阿密的亲资本主义精神 与纽约等城市“截然相反”，预计房地产和商业兴趣将因此激增。 回到2021年，苏亚雷斯 说 作为建立完整的比特币经济计划的一部分，该市很快将向其公民提供比特币。苏亚雷斯表示，他设想未来将使用“中本聪系统”进行支付，包括城市税。 他补充说，增加比特币的实用性将推动进一步的价值和采用。苏亚雷斯还表示，他希望城市雇员以比特币支付工资，居民以加密货币支付费用。 迈阿密目前的市长竞选将于 12 月 9 日在民主党人艾琳·希金斯 (Eileen Higgins) 和共和党人埃米利奥·冈萨雷斯 (Emilio Gonzalez) 之间进行决选。苏亚雷斯任期有限，无法再次竞选市长。 名人以比特币获得报酬 最近，NFL 球星小奥德尔·贝克汉姆 (Odell Beckham Jr.) 证明了他选择 2021 年洛杉矶公羊队的决定是正确的 比特币工资。贝克汉姆曾 转换的 当比特币交易价格约为 60,000 美元时，他通过 Cash App 交易向 BTC 支付了 750,000 美元的基本工资。 批评者嘲笑此举，因为比特币后来暴跌近 80%，但到 2025 年 7 月，该资产已飙升至 12 万美元以上的历史高位。 “可以肯定地说，我们仍然对我们的决定感到满意，”随着比特币创下历史新高，贝克汉姆在 X 上发帖称。 按每 BTC 118,000 美元计算，他最初的支出价值约为 147 万美元，几乎是 2021 年价值的两倍。即使按照 49.3% 的税率计算，贝克汉姆也能带回家大约 110 万美元，几乎是他现金收入的三倍。 其他用比特币赚取收入的著名运动员包括拉塞尔·奥孔 (Russell Okung)，他在黑豹队 1300 万美元工资中的一半是用比特币获得的，以及萨昆·巴克利 (Saquon Barkley)，他在 选择了 获得 1000 万美元的比特币背书。

加入我们 电报 了解最新突发新闻报道的频道 截至美国东部时间凌晨 4 点 05 分，比特币价格在过去 24 小时内下跌 2%，交易价格为 101,647 美元，每日交易量增长 37% 至 1,104.1 亿美元。 此次调整是在美国现货比特币和以太坊 ETF 昨日流出近 8 亿美元的巨大抛售压力之后进行的。整个加密货币市场对需求疲软、看跌机构信号以及比特币价格下一步走势的担忧正在加剧。 本周早些时候，当比特币跌破 10 万美元关键支撑位时，重大损失开始出现。大幅下跌引发了一波担忧，引发了交易员和分析师的极度恐惧。 根据 CryptoQuant 的说法，如果 100,000 美元的水平无法保持，比特币可能会大幅下滑，可能在未来几个月内跌至 72,000 美元。 连续几天，贝莱德 IBIT 等基金出现巨额撤资，在其他信号转为负面之际，从比特币市场抽走流动性。​ 比特币国债需求正在断崖式下跌。 我们看到这个转储的主要原因之一。 pic.twitter.com/B4TPipd9sB — 加密漫游者 (@cryptorover) 2025 年 11 月 5 日 当 ETF 流入为正时，它们通常会通过减少可用供应来帮助比特币，但当流入为负时，则会产生相反的效果。 比特币的链上趋势表明需求减弱 CryptoQuant 的研究指出，自 10 月 11 日市场发生大规模清算事件以来，现货需求稳步下降。当天，超过 190 亿美元的杠杆头寸被消灭，这是加密货币历史上最大规模的单次清算。此后，现货外汇流量、ETF 流量和 Coinbase 溢价等指标大多为负。 比特币持有总量的每日变化 来源：CryptoQuant 这 牛市评分指数追踪情绪和动量的指数已跌至 20。这一低分标志着市场明显看跌。美国投资者的需求下降和 Coinbase 溢价为负，表明美国买家现在更不愿意或卖出的东西多于购买的东西。 比特币牛市评分指数来源：CryptoQuant 此外，历史与之前的熊市时期有相似之处，当时比特币的现货需求减弱，价格调整扩大。随着 ETF 资金流出的增加和交易所交易活动的下降，关注区块链数据的分析师对快速反弹的信心仍然很低。 比特币价格预测：BTC 会跌至 72,000 美元吗？ 比特币的技术面正变得更加悲观。根据 CryptoQuant 和 Julio Moreno 等分析师的说法，最值得关注的水平是 100,000 美元。如果比特币价格持续低于这一水平，那么在未来一两个月内跌至 72,000 美元的风险将急剧增加。 在周线图上，比特币仍处于宽幅上涨通道中，但最近的蜡烛看起来很重，卖家正在将价格推向区间中间。这 102,940 美元 该水平与比特币的 50 周简单移动平均线 (SMA) 相匹配，该平均线之前充当支撑位，但现在可能成为阻力位。 BTCUSD分析来源：Tradingview 如果比特币未能很快恢复并保持在该线之上，那么未来可能会出现更多下跌。 与此同时，动能指标显示出日益疲软：RSI（相对强弱指数）约为 44，这是一个看跌读数，表明空头占据主导地位，并且有持续下跌的空间。 MACD（移动平均线趋同背离）已经交叉为负值，支持了更深的下跌趋势正在形成的观点。而…

XRP ($2.27)-new10210101010000.png” alt=”研究员称瑞波币 IPO 后将揭示真实的 XRP 价值”>加密货币研究人员 SMQKE 声称，金融巨头 SBI Holdings 暗示，真正的 XRP 价值只有在 Ripple 上市后才会变得清晰。他的说法基于 SBI Holdings 于 7 月 31 日发布的截至 2025 年 6 月 30 日的季度财务报告。访问网站

Introduction: The Lexicon of a Digital Empire The 2021-2022 market boom for Non-Fungible Tokens (NFTs) was not an isolated event. It was a “perfect storm,” a confluence of macroeconomic accommodation, widespread cultural lockdowns, and the sudden, explosive maturation of a technology that seemingly solved a problem central to the digital age: how to own something that can be infinitely copied.1 In a span of 24 months, “collectible NFTs” evolved from a niche technological experiment into the dominant, global “lexicon of digital ownership”.3 This rapid ascent created a speculative empire built on digital art and social signaling, with valuations that defied…

Trustxgaming是币安区块链上的加密平台，改变了玩赚钱粉丝享受游戏的方式。他们将各种游戏汇集在一起​​，让玩家可以在一个地方探索和处理代币。这个基于区块链的平台使用一种名为 TXG 的游戏内货币，因此玩家可以在享受在线乐趣的同时赚取收益。 通过最近的发展，Trustxgaming 使游戏玩家能够在统一平台内赢得、购买、出售和交易资产，并通过其 Web3 区块链平台提供多种游戏。与传统游戏中所有物品和角色均由游戏开发商所有的传统游戏不同，TXG 作为一种不可替代代币（NFT）代表资产。这种方法增强了从游戏中赚取奖励和利润的潜力，同时还让用户可以在一个地方访问多个游戏。 此外，Trustxgaming 强调了区块链技术与电子商务的兼容性。他们的创新方法利用币安的尖端区块链技术，通过消除中间商来降低客户和零售商的成本。 Trustxgaming 的解决方案展示了区块链如何应对验证数字资产的挑战，并为消费者提供数字资产认证的证明。 使用 NFT 为 Trustxgaming 用户带来的一些主要好处包括： 游戏内物品的所有权。 增强安全性和持久性。 自由交易数字资产，让用户能够控制自己的游戏内物品。 跨应用程序兼容性，允许共享资产在多个游戏中使用。 Trustxgaming 的主要目标是建立一个流畅且身临其境的游戏环境，玩家可以在其中竞争并通过完成任务赚取 TXG 代币。他们致力于创建一个生态系统，为希望参与边玩边赚机会的游戏玩家和开发者提供无缝体验。 欲了解更多详情，请访问他们的网站。 关于 Trustxgaming： Trustxgaming 是一家提供独特游戏体验的在线游戏公司。玩家不仅享受刺激的游戏，还有机会在玩游戏的同时赚取加密代币。他们的平台旨在提供无缝且身临其境的游戏环境，玩家可以在其中竞争、展示自己的技能，并以原生加密代币 TXG 的形式赢得奖励。 Trustxgaming 的游戏和电子商务创新方法将彻底改变行业，欢迎玩家、开发者和区块链爱好者加入游戏革命。

作者：AI 趋势工作人员 虽然人工智能在招聘中现在广泛用于撰写职位描述、筛选候选人和自动化面试，但如果不仔细实施，它会带来广泛歧视的风险。 Keith Sonderling，美国平等机会委员会委员 这是美国平等机会委员会专员基思·桑德林 (Keith Sonderling) 在 人工智能世界政府 上周，该活动在弗吉尼亚州亚历山大举行了现场和虚拟活动。 Sonderling 负责执行联邦法律，禁止因种族、肤色、宗教、性别、国籍、年龄或残疾而歧视求职者。 他说：“两年前，人工智能将成为人力资源部门主流的想法更接近科幻小说，但大流行加速了雇主使用人工智能的速度。” “虚拟招聘现在将继续存在。” 对于人力资源专业人士来说，这是一个忙碌的时期。桑德林说：“伟大的辞职导致了伟大的重新招聘，人工智能将在其中发挥我们以前从未见过的作用。” 人工智能在招聘领域已经应用了多年——“这不是一朝一夕的事”——用于执行包括与申请者聊天、预测候选人是否会接受这份工作、预测他们将成为什么类型的员工以及制定技能提升和再培训机会等任务。 “简而言之，人工智能现在正在做出曾经由人力资源人员做出的所有决定”，他并没有将其描述为好或坏。 “经过精心设计和正确使用，人工智能有潜力使工作场所更加公平，”桑德林说。 “但如果实施不慎，人工智能可能会产生人力资源专业人士从未见过的规模歧视。” 用于招聘的人工智能模型的训练数据集需要体现多样性 这是因为人工智能模型依赖于训练数据。如果公司现有的劳动力被用作培训的基础，“它将复制现状。如果主要是一种性别或一种种族，它将复制这一点，”他说。相反，人工智能可以帮助减轻因种族、民族背景或残疾状况而产生的招聘偏见的风险。 “我希望看到人工智能改善工作场所歧视，”他说。 亚马逊于 2014 年开始构建招聘应用程序，随着时间的推移，它发现它的推荐中存在歧视女性的情况，因为人工智能模型是根据该公司过去 10 年的招聘记录数据集进行训练的，其中主要是男性。亚马逊开发人员试图纠正这一问题，但最终于 2017 年废弃了该系统。 据 Facebook 的账户称，Facebook 最近同意支付 1425 万美元，以解决美国政府对这家社交媒体公司歧视美国工人并违反联邦招聘规定的民事索赔。 路透社。该案件的焦点是 Facebook 使用其所谓的 PERM 计划进行劳工认证。政府发现 Facebook 拒绝雇用美国工人从事根据 PERM 计划为临时签证持有者保留的工作。 “将人员排除在招聘池之外是一种违规行为，”桑德林说。他说，如果人工智能程序“剥夺了该阶层的工作机会，使他们无法行使其权利，或者降低了受保护阶层的级别，那么这都在我们的范围内”。 二战后变得更加普遍的就业评估为人力资源经理提供了很高的价值，在人工智能的帮助下，他们有可能最大限度地减少招聘中的偏见。桑德林说：“与此同时，他们很容易受到歧视，因此雇主需要小心，不能袖手旁观。” “不准确的数据会放大决策中的偏见。雇主必须对歧视性结果保持警惕。” 他建议研究供应商的解决方案，这些供应商根据种族、性别和其他因素审查数据是否存在偏见风险。 一个例子来自 租用Vue 据来自犹他州南乔丹的公司的一份报告称，该公司根据美国平等机会委员会的统一准则建立了一个招聘平台，专门用于减少不公平的招聘行为 全部工作。 其网站上关于人工智能道德原则的帖子部分指出，“因为 HireVue 在我们的产品中使用人工智能技术，所以我们积极努力防止针对任何团体或个人的偏见的引入或传播。我们将继续仔细审查我们在工作中使用的数据集，并确保它们尽可能准确和多样化。我们还将继续提高我们监控、检测和减轻偏见的能力。我们努力建立来自不同背景、具有不同知识、经验和观点的团队，以最好地代表我们系统所服务的人员。” 此外，“我们的数据科学家和 IO 心理学家构建 HireVue 评估算法的方式是，在不显着影响评估预测准确性的情况下，将导致不利影响的数据排除在算法考虑之外。其结果是高度有效、消除偏见的评估，有助于增强人类决策，同时积极促进多样性和平等机会，无论性别、种族、年龄或残疾状况如何。” Ed Ikeguchi 博士，Aicure 首席执行官 用于训练人工智能模型的数据集的偏差问题不仅限于招聘。生命科学行业人工智能分析公司 AiCure 的首席执行官 Ed Ikeguchi 博士在最近的一篇报道中表示 医疗保健IT新闻“人工智能的强度取决于它所输入的数据，而最近，数据骨干的可信度越来越受到质疑。如今的人工智能开发人员无法访问大型、多样化的数据集来训练和验证新工具。” 他补充道，“他们经常需要利用开源数据集，但其中许多数据集是由计算机程序员志愿者进行培训的，而这些志愿者主要是白人。由于算法通常是在多样性有限的单一来源数据样本上进行训练的，因此当将其应用于现实世界中不同种族、性别、年龄等更广泛的人群时，在研究中显得高度准确的技术可能被证明是不可靠的。” 此外，“所有算法都需要有治理和同行评审的元素，因为即使是最可靠、最经过测试的算法也必然会出现意想不到的结果。算法永远不会停止学习—它必须不断开发并提供更多数据来改进。” 并且，“作为一个行业，我们需要对人工智能的结论更加怀疑，并鼓励行业的透明度。公司应该随时回答基本问题，例如‘算法是如何训练的？它是在什么基础上得出这个结论的？’” 阅读来源文章和信息： 人工智能世界政府f只读存储器 路透社 和来自 医疗保健IT新闻。