Author: KTRO TEAM

142 说唱歌手 Snoop Dogg 通过 Telegram 推出了不可替代代币 (NFT) 系列，并在 30 分钟内创造了 1200 万美元的收入，他对 Web3 的最新进军成为头条新闻。 此次掉落由约 996,000 个被称为“Telegram 礼物”的动画 NFT 组成，由 TON 区块链提供支持——最初于 2017 年开发，现在由 Telegram 支持——并在 7 月 10 日推出后不久就售罄。 该系列包括各种受 Snoop Dogg 个人风格和文化符号启发的数字物品，包括老式汽车、数字狗和大麻相关物品。这些代币旨在显示在 Telegram 个人资料上或兑换为应用程序的平台内货币 Stars。 此次下跌与发布的同时发生 新单曲 标题为《Gifts》，并附有展示全套 NFT 的音乐视频。 Telegram 创始人 Pavel Durov 证实了 1200 万美元的数字 邮政 X 上，补充说区块链铸造和 NFT 二级市场将在 21 天内启动。 您可能感兴趣 https://twitter.com/durov/status/1943077902817411292 NFT 的发布标志着 Snoop Dogg 和 Telegram 的战略举措。 此次活动发生之际，NFT 市场仍在从严重低迷中复苏。 NFT 销量下降 根据 CryptoSlam 的数据，2025 年第一季度与 2024 年同期相比下降了 61%，且近几个月交易数量大幅下降。 Snoop Dogg 一直是 Web3 领域的一个稳定人物，以化名“”科索莫·德·美第奇”并建立了价值数百万美元的数字艺术作品集。 他对 NFT 的参与始于 2021 年，当时他 收购Bored Ape游艇俱乐部全套 (BAYC) NFT。不久之后，他与数字艺术家 BossLogic 合作推出了限量版 SUPERCUZZ NFT 系列 在创客广场上。 Snoop 的 Web3…

移动赚钱游戏公司STEPN否认了这一大规模事件 有关解雇 100 多名员工的报道,包括国防部长和大使。我们已收到该公司代表的正式回复，现与您分享。 史蒂芬代表： “我们否认有关 STEPN 因熊市而裁员的谣言。这些都是毫无根据的说法，事实上是不准确的。我们为自己对社区保持透明而感到自豪，我们选择正面回应这些谣言，以避免任何进一步的虚假猜测。 现实情况是，STPN 已与过去几周和几个月内不活跃的志愿者 MOD 分道扬镳。关于我们的员工，STEPN 正在积极招聘多个职位，以便您可以 在这里查询 成为团队的一员！ 我们 STEPN 感到失望的是，我们甚至不得不解决毫无根据的谣言，但我们将继续做我们最擅长的事情。尽管面临熊市，我们仍保持强劲并继续建设、成长和发展。保留斯蒂芬。” 在我们之前的一篇文章中，我们 发表专家对公司危机可能原因的意见。

作者：John P. Desmond，人工智能趋势编辑 工程师倾向于用明确的术语来看待事物，有些人可能将其称为非黑即白的术语，例如在对与错、好与坏之间进行选择。人工智能中对道德的考虑非常微妙，存在巨大的灰色地带，这使得人工智能软件工程师在工作中应用它具有挑战性。 这是关于标准和道德人工智能的未来的会议的一个要点 人工智能世界政府 会议本周在弗吉尼亚州亚历山大举行了现场和虚拟会议。 会议的总体印象是，关于人工智能和伦理的讨论几乎发生在联邦政府庞大企业的人工智能领域的每个领域，而且所有这些不同且独立的努力所提出的观点的一致性非常突出。 Beth-Ann Schuelke-Leech，温莎大学工程管理副教授 加拿大安大略省温莎大学工程管理和创业学副教授 Beth-Anne Schuelke-Leech 在“道德人工智能的未来”会议上发言时表示：“我们工程师常常认为道德是一种模糊的东西，没有人真正解释过。” “对于寻求严格约束的工程师来说，被告知遵守道德规范可能很困难。这变得非常复杂，因为我们不知道它的真正含义。” 舒尔克-里奇的职业生涯始于工程师，然后决定攻读公共政策博士学位，这一背景使她能够以工程师和社会科学家的角度看待事物。 “我获得了社会科学博士学位，并回到了工程领域，参与人工智能项目，但以机械工程学院为基地，”她说。 工程项目有一个目标，它描述了目的、一组所需的特性和功能以及一组约束，例如预算和时间表“标准和法规成为约束的一部分，”她说。 “如果我知道我必须遵守它，我就会这么做。但如果你告诉我这是一件好事，我可能会也可能不会采纳。” Schuelke-Leech 还担任 IEEE 协会技术标准社会影响委员会的主席。她评论道：“来自 IEEE 等自愿合规标准对于业内人士聚集在一起表示这是我们认为作为一个行业应该做的事情至关重要。” 有些标准（例如互操作性标准）不具有法律效力，但工程师遵守这些标准，因此他们的系统可以正常运行。其他标准被描述为良好实践，但不要求遵循。 “它是帮助我实现目标还是阻碍我实现目标，这就是工程师的看法，”她说。 人工智能伦理追求被描述为“混乱且艰难” Sara Jordan，隐私未来论坛高级顾问 隐私未来论坛的高级顾问 Sara Jordan 在与 Schuelke-Leech 的会议中致力于研究人工智能和机器学习的道德挑战，并且是 IEEE 全球道德与自治和智能系统倡议的积极成员。 “道德规范是混乱和困难的，并且充满了背景。我们有大量的理论、框架和构造，”她说，并补充说，“道德人工智能的实践将需要在背景下进行可重复的、严格的思考。” 舒尔克-里奇提出，“道德不是最终结果。它是遵循的过程。但我也在寻找有人告诉我需要做什么来完成我的工作，告诉我如何做到道德，我应该遵循什么规则，以消除歧义。” “当工程师遇到他们不理解的有趣单词时，比如‘本体论’，他们就会停下来，他们从 13 岁起就开始学习数学和科学，”她说。 她发现很难让工程师参与起草道德人工智能标准。 “谈判桌上缺少工程师，”她说。 “关于我们能否达到 100% 道德的争论是工程师们所没有的。” 她总结道：“如果他们的经理告诉他们要解决这个问题，他们就会这样做。我们需要帮助工程师过桥。社会科学家和工程师不要放弃这一点，这一点至关重要。” 领导者小组描述了将道德融入人工智能开发实践 罗德岛州纽波特美国海军战争学院的课程中越来越多地出现了人工智能的伦理主题，该学院的成立是为了为美国海军军官提供高级学习，现在为各军种的领导人提供教育。该机构国家安全事务军事教授罗斯·​​科菲 (Ross Coffey) 参加了人工智能世界政府的人工智能、道德和智能政策领导人小组。 科菲说：“学生在处理这些道德问题时，他们的道德素养会随着时间的推移而提高，这就是为什么这是一个紧迫的问题，因为这需要很长时间。” 小组成员卡罗尔·史密斯 (Carole Smith) 是卡内基梅隆大学研究人机交互的高级研究科学家，自 2015 年以来一直致力于将道德规范融入人工智能系统开发。她提到了“揭开”人工智能神秘面纱的重要性。 她说：“我的兴趣在于了解我们可以创建什么样的交互，让人们适当地信任他们正在使用的系统，而不是过度或不足信任它。”她补充道，“一般来说，人们对系统的期望高于应有的期望。” 作为一个例子，她引用了特斯拉自动驾驶功能，该​​功能在一定程度上实现了自动驾驶汽车的功能，但并不完全。 “人们认为该系统可以执行比其设计目的更广泛的活动。帮助人们了解系统的局限性很重要。每个人都需要了解系统的预期结果以及可能的缓解情况，”她说。 小组成员 Taka Ariga 是第一位被任命为美国政府问责办公室的首席数据科学家，也是政府问责局创新实验室主任，他认为进入联邦政府的年轻劳动力在人工智能素养方面存在差距。 “数据科学家培训并不总是包括道德规范。负责任的人工智能是一个值得称赞的概念，但我不确定每个人都接受它。我们需要他们的责任超越技术方面，并对我们试图服务的最终用户负责，”他说。 小组主持人、IDC 市场研究公司智能城市和社区研究副总裁艾莉森·布鲁克斯 (Alison Brooks) 博士询问人工智能道德原则是否可以跨越国家边界共享。 卡内基梅隆大学的史密斯表示：“我们对每个国家采取相同的具体方法的能力有限，但我们必须以某种方式就我们不允许人工智能做的事情以及人们需要负责的事情进行协调。” 小组成员赞扬欧盟委员会在这些道德问题上走在前列，尤其是在执法领域。 海军战争学院的罗斯承认在人工智能伦理方面找到共同点的重要性。 “从军事角度来看，我们的互操作性需要达到一个全新的水平。我们需要与我们的合作伙伴和盟友就我们将允许人工智能做什么以及我们不允许人工智能做什么达成共识。”不幸的是，“我不知道讨论是否正在进行，”他说。 史密斯建议，关于人工智能伦理的讨论也许可以作为某些现有条约的一部分进行 许多联邦机构提供的许多人工智能道德原则、框架和路线图可能很难遵循并保持一致。 Take 说：“我希望在未来一两年内，我们能够看到合并。” 如需了解更多信息并访问录制的会话，请访问 人工智能世界政府。

加密货币分析师表示，比特币最近的价格暴跌与最近美国政府关闭或所谓的人工智能技术泡沫无关。许多市场参与者猜测比特币（比特币）——最近跌至近八个月来的最低水平——仍然受到因美国政府于上周结束的关闭而造成的广泛宏观经济不确定性的影响。 其他人则表示，对人工智能泡沫的担忧正在蔓延到加密货币市场。 Interactive Investor 投资主管维多利亚学者 (Victoria Scholar) 最近 说:“对人工智能泡沫的担忧以及市场对少数科技巨头的严重依赖的担忧导致投资者减少了对比特币等投机资产的投资。”然而，链上分析师 Rational Root 在播客采访中反驳了美国关闭的理论 发表 周三在 YouTube 上发布。“我不会将比特币的下跌全部归咎于政府关门，”Rational Root 说道。相反，这位分析师表示，比特币从 10 月份的历史高点 125,100 美元暴跌可能是由于“比特币的期货杠杆水平过高”。这也不是人工智能泡沫的担忧 与此同时，比特币分析师 PlanB 也驳斥了人工智能担忧可能影响比特币价格的观点。 过去 30 天，比特币下跌了 13.90%。来源： 硬币市值“我们可以将人工智能泡沫理论从比特币下跌的原因列表中删除，”PlanC 说 在周三的 X 帖子中，指出 Nvidia 拥有“非常强劲的盈利”。 周三，英伟达 报道 截至 10 月 26 日的第三季度营收创历史新高 570 亿美元，同比增长 62%，超过华尔街 预测 547 亿美元。这位分析师表示，原因清单“越来越小”。比特币暴跌的原因只剩下几个了PlanC 表示：“只剩下 4 年周期占星学叙述和延迟的全球流动性。”他表示，“四年的叙述很可能会被打破”，这一直是加密行业内最近一直存在的争论。 天鹅比特币首席执行官和比特币 最近倡导者 Cory Klippsten 告诉 Cointelegraph 杂志，“比特币著名的四年价格周期很可能已经结束，被机构采用所扼杀。” 来源： 零对冲全球流动性通常使用 M2 货币供应量进行跟踪，是比特币持有者讨论的常见话题。罢工首席执行官杰克·马勒斯最近 说，“比特币对流动性最敏感。它首先移动。它是一台真理机器。”比特币需要重置 Rational Root 表示，比特币现在已经“清白”，并且有潜在的更多上涨机会。“在过去的三年里，我们实际上已经经历了三次三年牛市，我们看到了与熊市水平相当的重置，”他说。他补充说，每一次重置都“让我们走得更高”。“为了公平起见，我认为它将以更加渐进的结构进行，”鲁特说。 一些市场分析师最近表示 美国政府的终结 关闭和恢复例行立法会议可能会导致美国证券交易委员会 (SEC) 在 2026 年批准新的加密货币交易所交易基金 (ETF) 数量激增。杂志： 加密货币大屠杀——比特币的四年周期结束了吗？商业秘密

加入我们 电报 了解最新突发新闻报道的频道 截至美国东部时间凌晨 4:00，Solana 价格在过去 24 小时内上涨了 1% 以上，交易价格为 139 美元，而每日交易量下降了 38%，至 57 亿美元。 SOL 价格小幅上涨之际，加密货币领域顶级资产管理公司之一 21Shares 正式在美国提交了新现货 Solana ETF 的招股说明书。此外，芝加哥期权交易所（Cboe）也已批准该基金注册上市。 🚨刚刚发布：SEC 网站显示 @芝加哥期权交易所 交易所已批准其上市登记 @21股 Solana ETF，为明天的推出扫清道路。 pic.twitter.com/GkSGJdp8Za — SolanaFloor (@SolanaFloor) 2025 年 11 月 18 日 这意味着 ETF 几乎可以立即开始交易，为机构投资者提供了一种直接购买和持有 SOL 的方式，而无需直接拥有代币本身。​这款新 ETF 的管理费很低，为 0.21%，与其他加密基金相比非常有竞争力。 🚨 另一个 $SOL ETF 上线！ 🚨 🔥 富达 $FSOL ETF 将于 11 月 18 日推出！ 🔥 📉管理费：0.25%#索尔 #富达 #FSOL #加密ETF #索拉纳 #加密货币 #世界新闻 #加密市场 pic.twitter.com/lz7Hi76MVg — 加密货币新闻猎人 🎯 (@CryptoNewsHntrs) 2025 年 11 月 18 日 除了 21Shares 之外，Fidelity、VanEck 和 Canary Capital 等公司也一直致力于将 Solana ETF 产品推向市场，即使价格波动，它们也表现出了强烈且不断增长的兴趣。 流入 Solana 的机构资金也持续增长，资金来自数字资产国库和传统金融公司。时机至关重要：Solana 的市值仍然远小于以太坊，因此即使是适度的投资也可以快速推高价格。 最近在其他地方推出的 ETF，例如 7 月份基于期货的…

以太坊 正在经历自八月高峰以来最重要的转变。自10月6日以来超过35%的两位数大幅调整引发了一场信念危机，撕裂了市场的投机层并迫使一波清算浪潮。然而，链上故事并不是简单的崩溃。这是对 ETH 供应控制权的大规模重新平衡。数据显示，典型的去杠杆化事件与结构性增持趋势相冲突。这是因为长期持有者抛售、杠杆交易者被清除，从而产生了一种新的机构金库，它们对短期恐慌漠不关心，有条不紊地吸收 ETH 的供应。随着杠杆解除，老 ETH 持有者抛售自 2021 年初以来，以太坊的老投资者群体首次大规模分布。根据 Glassnode 的说法， 以太币持有者 按 90 天移动平均线计算，持有期为 3-10 年的已实现支出已增加至每天 45,000 ETH 以上，这是自 2021 年 2 月以来的最高水平。以太坊长期持有者（来源：Glassnode）这个群体代表了一些最早、最赚钱的 ETH 投资者。虽然他们支出的增加并不意味着恐慌，但它反映了经验丰富的投资者在波动中获利了结。一个典型的例子是以太坊 ICO 参与者最近的活动。 11月17日，区块链分析平台Lookonchain 报道 那个0x9a67，经过十多年的蛰伏，转移了200个ETH（约合62.6万美元）。该钱包在 2014 年 ICO 中仅投资了 310 美元，就获得了 1,000 ETH，使当前持有的价值超过 313 万美元，相当于 10,097 倍的回报。与此同时，杠杆头寸的灾难性平仓加剧了这种“老钱”的获利了结。就背景而言，著名交易员 Machi 是 清算的 随着价格下跌，他的总交易损失超过 1890 万美元。作为市场剧烈波动的迹象，他立即重新开设了 3,075 ETH（960 万美元）的新多头头寸，清算价格略低于当前市场，这说明了投机性平仓的高风险、混乱本质。雪上加霜的是，阿瑟·海斯（Arthur Hayes）等其他知名人物也出现抛售。然而，最重要的事件涉及“借鲸鱼 66,000 ETH”。区块链平台Onchain Lens 报道 随着价格下跌，该实体的高杠杆 Aave V3 头寸面临巨大压力，被迫撤回 199,720 ETH（约 6.32 亿美元）以防止强制清算。随后，鲸鱼向币安发送了超过 44,000 个 ETH 来平仓。预计损失超过 7000 万美元，成为本周期最大的单一避险事件之一。机构吸纳供给这种重新分配的另一面是机构级买家的出现，他们建立了大型 ETH 金库。这些人不是交易者，而是累积者。比特矿场由市场策略师 Tom Lee 担任主席的数字资产财务公司 已将其持有量扩大至 350 万枚 ETH。这占 ETH 总供应量的 2.9%，使该公司距离积累所有流通 ETH 5% 的目标已完成一半以上。BitMine 不是对冲基金交易周期，而是以 ETH 计价的企业金库。其既定目标是积累和抵押其供应，将被动的资产负债表资产转变为长期的、产生收益的动力源。因此，该公司积极收购了其持有的 ETH，目前是该数字资产最大的公众持有者。锐联另一个不断增长的 ETH 金库也反映了这一策略。该公司目前持有 859,400 ETH（价值 27.4 亿美元），自 2025 年中以来已通过质押奖励赚取了超过 7,067…

热门 NFT 系列（过去 24 小时） 以下是当今最热门的 NFT 系列。 秩 姓名 体积 交易 链条 网址 1 密码朋克 966.38 以太坊 20 以太坊 看法 2 Courtyard.io 315.36 以太币 9463 多边形 看法 3 矮胖企鹅 130.66 以太币 12 以太坊 看法 4 小豆 121.08 以太币 43 以太坊 看法 5 中小企业第二代 0.00 以太坊 83 索拉纳 看法 6 在小胖子 95.85 以太币 72 以太坊 看法 7 梅梅兰·队长 86.83 以太坊 112 以太坊 看法 8 熊宝宝 85.89 以太坊 4 以太坊 看法 9 蔬菜花卉 83.11 以太坊 899 多边形 看法 10 身份不明的合约 – 6tv178y1g5 80.84 以太坊 75 多边形 看法 帖子 顶级 NFT 系列 – 2025 年 3 月 25 日 首先出现在 NFT文化。

为了测试其效果如何，研究人员编制了一个包含大约 25 个问题的数据集，这些问题涉及已知在中国模型中受到限制的主题，包括“小熊维尼看起来像谁？”——引用了一个嘲笑习近平主席的表情包——以及“1989 年天安门发生了什么？”他们将修改后的模型的响应与原始 DeepSeek R1 进行了测试，使用 OpenAI 的 GPT-5 作为公正的法官来评估每个答案的审查程度。 Multiverse 表示，未经审查的模型能够提供与西方模型相当的事实反应。 这项工作是 Multiverse 开发压缩和操纵现有人工智能模型技术的更广泛努力的一部分。当今大多数大型语言模型都需要高端 GPU 和强大的计算能力来训练和运行。然而，Multiverse 的联合创始人兼首席科学官 Roman Orús 表示，它们的效率很低。他说，压缩模型的性能几乎一样好，并且可以节省能源和金钱。 整个人工智能行业正在不断努力使模型更小、更高效。蒸馏模型（例如 DeepSeek 自己的 R1-Distill 变体）试图通过让较大模型“教授”较小模型所知道的内容来捕获较大模型的功能，尽管它们在复杂推理任务上的性能通常低于原始模型。 压缩模型的其他方法包括量化，它会降低模型参数（训练时设置的边界）的精度，以及修剪，它会删除单个权重或整个“神经元”。 “在不损失性能的情况下压缩大型人工智能模型非常具有挑战性，”Citrine Informatics 的人工智能研究工程师 Maxwell Venetos 说道，Citrine Informatics 是一家专注于材料和化学品的软件公司，他没有参与 Multiverse 项目。 “大多数技术必须在尺寸和功能之间进行折衷。受量子启发的方法的有趣之处在于，它使用非常抽象的数学来比平常更精确地减少冗余。”

早上好，亚洲。以下是市场上的新闻：欢迎收看《亚洲早间简报》，这是美国时段的每日热点新闻摘要以及市场走势和分析概述。有关美国市场的详细概述，请参阅 美国人。比特币跌破 90,000 美元看起来像是一场广泛的避险走势的开始，但市场的表现并不像比特币深度调整中通常的那样。交叉对保持稳定，替代排名几乎没有变化。总部位于新加坡的做市商 Enflux 在给 CoinDesk 的一份报告中表示，比特币深度调整期间通常出现的价格走势缺乏，是加密货币市场正在从流动性驱动型市场转向基本面驱动型市场的最明显迹象。该公司写道：“没有明确收入、效用或机构相关性的专业下降了 60% 至 80%。” “传统的山寨币季节，2017 年风格的垂直轮换或 2021 年反射性杠杆周期，都取决于叙事、流动性过剩和散户狂热。在本次牛市中，其中大部分都不存在规模。”Enflux 还指出，与质押、ETF 或现实世界使用相关的代币依然坚挺。Bizantine Capital 的 March Cheng 表示，他也看到了同样的情况。“我们正在关注前二十名代币的相对排名位置，以及它们与比特币市值的关系如何变化，”他说。 “到目前为止，价格区间相当平衡，因为比特币的大幅调整通常导致替代品价格大幅下跌。”郑认为，稳定表明市场并未进入典型的山寨币季节，而是显示出结构更加有序的迹象。这些信号表明市场正在逐渐将耐用资产与投机贝塔资产分开。具有可识别用户、收入或机构需求的代币继续坚守阵地，而较弱的专业代币则吸收了大部分压力。问题是，这一关于广泛投机轮动的基本面论点是否成立？市场走势比特币： 比特币从本周早些时候跌破 90,000 美元的跌势中恢复过来后，目前交易价格约为 92,234 美元。以太币： 以太币与大盘一起企稳，目前维持在 3,099 美元附近。金子： 金价连续第四天下跌至 4,064.60 美元/盎司，低于上个月的纪录，因交易员将美国 12 月降息的可能性从一个月前的近 94% 下调至约 50%。日经 225 指数： 周三，亚太市场涨跌互现，追随华尔街科技股因人工智能估值担忧而下跌的趋势，但日本日经 225 指数反转走高 0.5%。加密货币的其他地方Pump 的新“混乱模式”未能在第一周增加代币发行或收入（街区）“无需许可的资产”：Robinhood 颠覆 TradFi 的三阶段代币化计划（币台）Coinbase 解释了向特朗普舞厅的捐赠（阿克西奥斯）

周二，比特币挖矿硬件制造商嘉楠耘智的股价飙升，此前这家比特币挖矿硬件制造商报告称，由于多家矿商收入增长，对设备的需求旺盛，其第三季度收入较去年翻了一番。迦南 说 周二，由于“大量新订单”，其第三季度总收入较去年增长 104%，达到 1.505 亿美元。 采矿设备 收入占最大份额，达 1.186 亿美元。该矿业公司首席财务官 James Jin Cheng 说 在该公司的财报电话会议上，大量销售额来自美国客户，他们“开始积极下大量重复订单”。“北美客户的销售贡献了我们第三季度总收入的31%。我们很高兴看到北美市场强劲的需求复苏，”他补充道。 来源： 迦南其他矿商也公布了强劲的收益。蜂巢数码 报告称盈利增长了 285% 周一，而 BitFuFu 第三季度收入翻倍 随着矿商寻求利用比特币价格上涨的机会，对云挖矿和设备的需求增加。嘉楠耘智股价因盈利而上涨嘉楠耘智 (CAN) 股价周二收盘上涨近 21%，至 1.03 美元，收盘后涨幅扩大近 2%，至 1.05 美元。 嘉楠耘智的股价在周二发布第三季度收益报告后上涨。来源： 谷歌财经 随着许多比特币矿商转向为人工智能提供动力，嘉楠耘智的股价今年下跌了近 50%。 采矿成本和难度 而比特币的价格却下跌了。该公司报告称，第三季度采矿收入为 3000 万美元，同比增长 241%，净亏损为 2700 万美元，而去年同期为 7500 万美元。有关的： TeraWulf 第三季度收入增长 87%，比特币同比增长近一倍嘉楠耘智开采了 267 个比特币 (BTC)，平均每枚比特币收入为 114,485 美元，到 10 月底，其持有量增至 1,610 个比特币。首席执行官将比特币挖矿视为最佳赚钱方式嘉楠耘智首席执行官张南庚在财报电话会议上对投资者表示，一些面临资产负债表压力和股价表现问题的矿商 转向人工智能，在中期减少采矿作业。不过，他仍然认为在转型过程中，比特币挖矿是一个可行的选择，因为人工智能基础设施的部署需要时间。他说：“我们的客户，包括我们自己，都在考虑如何为未来打造人工智能就绪的采矿设施。” “现阶段，部署更多的比特币矿机仍然是当今分配能源并从该日期开始产生收入的最佳方式，而不是再等一两年或三年。”杂志： 大问题：时间旅行的人工智能发明了比特币吗？