Hiltzik：在与AI技术的战斗中，Turnabout Fair Play是吗？

一个中国制造的AI机器人的揭幕，该机器人似乎更便宜，更高效，并且在某些方面比美国成长的版本更准确，这无疑在AI领域大惊小怪。

Nvidia是AI开发必不可少的高价芯片的制造商，股票市场价值损失了近6000亿美元，即17％，这是美国任何股票的最大一日市场下跌。损失消除了先前的记录， 去年9月损失了27.9亿美元 是的，nvidia。损失引发了其他科技公司的一系列损失，因此在纳斯达克指数中有3％的下降。

中国公司DeepSeek关于R1模型的公告也引起了人们对中国很容易超过美国科技公司的想法的挑剔，这些公司花费了数亿美元，试图将其AI绩效提高到一个水平DeepSeek似乎以一小部分成本取得了成就。

这种反应类似于1957年苏联袭击美国航空航天社区和政府的雷电，当时苏联将人造卫星放在轨道上，而美国火箭队仍在发射台上爆炸。

但是，这场战斗的另一个方面应该使Openai和其他AI公司的批评家的面对面带来微笑。实际上，Openai正在指责DeepSeek窃取其工作来培训R1。

这一指控与作者和艺术家对OpenAI和其他机器人开发人员的指控非常相似 – 特别是，开发人员通过使用其作品“训练”机器人来侵犯了内容创作者的版权 – 与Bots一起使用内容 – 与内容融合了内容。这些工具吐回用户，通常以某种变化的形式。

那笔费用在 在土地上提起联邦法院的诉讼 作者和艺术家。随着联邦法官努力应对版权法可能是一个新颖的问题，包括《纽约时报》针对OpenAI提起的大多数诉讼，包括针对OpenAI的一项诉讼。

诗意的正义在起作用吗？或者，要说像莎士比亚在“小村庄”中一样，美国AI公司只是 用自己的pet吊起来？

让我们看看。首先，简要介绍了AI工具的开发方式，以及为什么Openai说它在法律上和DeepSeek可能不是。

尽管AI聊天机器人似乎在未受失望的用户中生成自己的想法来回答问题，但他们并没有创建内容。他们必须通过开发人员的数据库“培训”，这些数据库中充满了人为生产的内容 – 书籍，报纸文章，从网络上刮下来的垃圾等等。

所有这些材料都允许机器人通过产生散文模式，有时还重复从刮擦材料的ho积中疏散的事实来产生对问题的表面连贯答案。

AI公司在辩护中表示，他们正在将版权法应用“合理使用”例外。公平使用通常允许使用受版权保护的材料，如果其目的是“例如批评，评论，新闻报道，教学，奖学金和研究”， 根据美国版权办公室。但是，定义是如此的陈旧，以至于法官通常会逐案进行决策。

Openai对DeepSeek行为的指控属于一个不同的类别。它涉及一个被称为“蒸馏”的AI世界中常见的过程。这意味着使用一个AI机器人的输出来训练另一个AI机器人，而不是训练第一个使用的完整全局数据库中的第二个机器人。

在某种程度上，“ Openai可能对YouTube，New York Times以及无数的艺术家和作家做了类似的事情”，它现在对DeepSeek充电， 观察AI评论家加里·马库斯（Gary Marcus）。他补充说：“业力是个bit子。”

一位OpenAI发言人通过电子邮件告诉我，它意识到中国公司“正在积极地使用方法，包括所谓的蒸馏，以试图复制Advanced Advanced US AI模型。我们意识到并审查了DeepSeek可能不适当地提炼我们的模型的迹象。”

该公司没有回应我的评论请求，即是否指责DeepSeek做Openai被指控的事情。 Microsoft是Openai的主要合作伙伴和投资者，他通过电子邮件告诉我，“这里没有什么可分享的”。 DeepSeek尚未回应我的置评请求。

AI公司允许，甚至鼓励开发人员将材料从工具中提取，尽管他们认为该过程是 创收服务。但是他们借鉴了使用蒸馏来生产或改善竞争产品的界限，例如R1，这是OpenAI的ChatGpt型号的潜在竞争对手。这样做将违反Openai的服务条款。这就是为什么该公司指责DeepSeek进行“不适当”蒸馏的原因。

这使我们回到了AI开发的更广泛的景观。

DeepSeek的启示引起了如此地震的原因之一是，美国AI开发人员的商业模式一直是基于吸收几乎无限的资源来追求一个涅rv派的人 – 从风险投资者那里获得了数十亿美元的资本，并且（以Openai的情况为例）能源，来自NVIDIA的更有效和昂贵的图形处理单元。

“美国最强大的科技公司坐下来，建造了更大，更混乱的模型，该模型由庞大的数据中心和数十亿美元的Nvidia GPU提供支持，NVIDIA GPU是一种支出的bacchanalia，它构成了我们的能源网格并耗尽了我们的水储量，” AI评论家Ed Zitron写道，“如果没有，似乎是否可以考虑是否可以替代。”

他们没有动力寻求更便宜或更有效的发展途径，因为金钱，能源和筹码如此丰富。但是，DeepSeek似乎表明，相同的目标可以以低于1/50的成本达到。

我说“似乎是”，因为DeepSeek声称已经开发了其AI工具 少于560万美元 充其量是误导的。这就是DeepSeek为培训其模型而言所给出的数字，这是经过多年的研发之后的一步。 DeepSeek也不是一个令人振奋的操作：这是中国对冲基金高级飞行者的衍生产品，该项目对该项目的投资尚不清楚。

DeepSeek还表示，它使用已被更先进和昂贵的版本取代的NVIDIA芯片开发了其模型。但这是因为拜登政府禁止出口更先进的筹码。这可能迫使中国开发人员为其技术限制找到有效的解决方法，但显然确实这样做。

DeepSeek揭幕其AI工具发起的技术和商业思维革命实际上可能对美国行业有利。美国公司可能会受到投资者的压力，要求他们做更多的事情，而不是尝试做更多的事情。

AI应用程序成本的降低可能会使它们对企业客户更具吸引力。这很重要，因为到目前为止，几乎没有人找到没有它们的AI机器人或工具，而且更便宜。

此外，要注意的是，DeepSeek并没有解决OpenAI和其他开发公司经历的广泛的AI工具的基本障碍：工具倾向于犯错误 – 众所周知的“幻觉”在现场 – 以破坏其可靠性的速度发生。

最近几天的DeepSeek改头将很长一段时间回荡。它指出，到目前为止，在AI领域已经浪费了多少钱，而神话的摇摇欲坠，即可解决可能无法解决的技术问题所需的数千亿美元。 1月27日看到的财务估算逾期。至于AI是否实际上是全部崩溃的，根据其发起人的说法，这一估计仍将到来。