麦克斯韦·布罗迪（Maxwell Brodie）生动地回忆起他小时候在不列颠哥伦比亚省内陆长大时经历的破坏性野火。
2003 年的一个晚上，凌晨 4 点左右，闪电击中了一棵树，引发了一场大火，烧毁了奥肯纳根山公园。风刮起来，天空变成橙色，三万多人从他的家乡撤离。布罗迪记得帮助他的父亲安装了一根浸水软管，以保护他们的雪松屋顶免受落灰的影响。
这段经历激励布罗迪在近二十年后创办了一家软件初创公司，为自动直升机和其他飞机提供感知和扑灭野火的能力。
“这是你小时候不会忘记的事情，”阿拉米达企业 Rain 的联合创始人兼首席执行官布罗迪说。 “随着我们经历这些更加频繁和严重的火灾，扩大响应能力，包括能够在夜间烟雾条件和大风中做出响应，变得更加重要。”
布罗迪是加州一小批不断壮大的企业家中的一员，他们承诺新技术（其中大部分由人工智能驱动）可能会极大地改变消防员预防和扑灭野火的方式。
面对预算短缺，消防部门历来对采用尚未在现场得到证实的昂贵且通常是实验性的消防技术持谨慎态度。但规模之大前所未有 洛杉矶火灾 摧毁了数以千计的建筑物并造成至少死亡 27人 给寻找更有效的方法来扑灭野火带来了新的兴趣和紧迫感。
“这只是一个完全不同的规模……我们必须想出新的战斗方式 [fires]”，圣贝纳迪诺县消防局退休消防队长乔什·威尔金斯 (Josh Wilkins) 说道。
在硅谷，包括谷歌和人工智能巨头英伟达在内的主要科技公司一直在投资研究，以帮助消防员更好地发现和跟踪野火。
Nvidia 宣布于 2021 年与洛克希德·马丁公司、美国农业部林务局和科罗拉多州火灾预防和控制部门合作，创建火灾的数字版本，使消防员和事故指挥员能够更好地了解火灾如何蔓延和控制火灾。 建议更明智的方式 来压制它。
“我们正在开发的用于应对安全威胁的 21 世纪安全技术可直接适用于荒地火灾的复杂环境，”康涅狄格州洛克希德·马丁人工智能中心高级项目经理丹·洛丹 (Dan Lordan) 说。
洛丹说，人工智能辅助决策可能很快就能支持急救人员指挥决策，但这取决于数据的可用性以及数据与实时的接近程度。
美国宇航局还在研究技术，使无人机和遥控直升机能够同时飞行，即使在能见度较低的情况下也能扑灭野火。
全州消防部门已经使用了由加州大学圣地亚哥分校运行的人工智能工具，该工具可以检测视频片段中的火灾，以便他们能够快速对火焰做出反应。被称为 警报加利福尼亚州， 该计划部署了超过 1,144 个摄像头和传感器阵列，全天候捕捉实时视频。
加州林业和消防局与 ALERTCalifornia 和 DigitalPath 合作开发了该人工智能工具。
“它创建了一个监视加州的网络，”加州消防队队长戴维·阿库尼亚 (David Acuña) 说。
已经取得了一些成功。例如，上个月，ALERTCalifornia 的人工智能系统检测到黑星峡谷发生火灾，并向政府发出警报 奥兰治县消防局 凌晨 2 点，消防队员将火扑灭，并将火势控制在不到四分之一英亩的范围内。
尽管如此，虽然加州警报帮助拯救了生命，但其局限性在洛杉矶火灾中也暴露无遗，强风助长火焰蔓延速度如此之快，以至于消防员无法跟上。
为了提高其能力，加州消防局正在与 BurnBot 一起测试新设备，BurnBot 是一家南旧金山公司，该公司运营的大型车辆可以在很少或没有烟雾的情况下进行受控燃烧。最先进的车辆称为 RX，配备丙烷火炬，操作员可以控制火焰的长度和温度。它们还配有喷水喷嘴和用于扑灭火焰的重型滚筒。
威尔金斯是 BurnBot 和其他野火预防初创公司的顾问，他认为，如果部署这些车辆，可能会减缓洛杉矶火灾的蔓延。
“一旦我们遇到风引起的火灾，我们就得扑灭余烬，”威尔金斯说。 “基本上是数以百万计的火柴在空中飞舞，一丛着火的大灌木可以传播数千个余烬，而每一个余烬都有可能点燃它所落在的任何东西。”
阿库尼亚表示，该机构仍在评估 BurnBot 的车辆，并等待数据来帮助确定如何或是否使用它们。
更广泛地使用这些未来消防工具（包括能够检测烟雾和火灾的传感器）的一个障碍是缺乏私营和公共部门的资金。
总部位于旧金山的 Pano AI 联合创始人兼首席执行官索尼娅·卡斯特纳 (Sonia Kastner) 表示：“这给我们所有人敲响了警钟，让我们意识到我们所面临的挑战。” “我们需要彻底改变消防和自然资源管理的方式。”
卡斯特纳亲身了解这些挑战。她创办了 Pano AI，该公司构建了一个人工智能驱动的平台来检测火灾并向应急响应人员发出警报。 2018营火 造成 85 人死亡，烧毁 153,336 英亩土地，造成估计 165 亿美元的损失。
Pano AI 依靠放置在手机信号塔等高处的摄像头来扫描周围区域并将视频图像转发给应急人员。它们已在加利福尼亚州的 Ukiah 和 Rancho Palos Verdes 以及其他州使用。
美国国土安全部在其位于华盛顿的科学技术局内运营着一个技术中心，该中心支持开发用于检测火灾和有毒化学品的传感器。
在 2023 年野火季节到来之前，S&T 和 N5 Sensors 在弗吉尼亚州斯塔福德进行了控制燃烧。收集的数据用于增强传感器及其检测能力。
（N5 传感器）
大约 450 个所谓的 Alpha 和 Beta 传感器，每个售价数千美元，已部署到包括奥兰治县、湾区城市在内的地区，并帮助探测夏威夷、科罗拉多州和加利福尼亚州奥克兰的火灾。
国土安全部科学技术局传感器和平台技术中心主任 Jeff Booth 表示，为了支持该计划，国土安全部在四年内获得了 400 万美元的资金，但该机构未能获得更多的联邦资金。
“我没有更多的联邦资金来更进一步，”布斯说。 “也许在新政府的领导下，他们可以看到进一步部署这一技术的价值。”
团队在加利福尼亚州沃森维尔附近的蒙特利湾学院机场准备 SuperVolo XL 飞行。
（唐·里奇/美国宇航局艾姆斯）
对于像 Rain 这样的初创公司来说，获得投资者和消防部门的支持是关键。
Rain 成立于 2019 年，在前阿拉米达海军航空站的一座旧交通控制塔内运营。该公司拥有 15 名员工，在风险投资公司 DBL Partners 的牵头下筹集了 970 万美元的种子融资。
Rain 与洛克希德·马丁公司西科斯基公司以及奥兰治县消防官员合作，希望将其技术投入实际使用。
“当消防界的创新者和技术专家之间建立伙伴关系时，就会开辟全新的工具、技术和市场，”首席执行官布罗迪说。
