（彭博） – Nvidia Corp.的产品助长了大量人工智能支出，他说，产生更复杂答案的新型AI模型只会增加计算基础架构的需求。
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首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）表示，中国初创公司Deekseek的R1 AI模型引起的担忧 – 将来该软件将需要更少的芯片和强大服务器 – 放错了位置。
Huang在周三在加利福尼亚州圣何塞举行的公司GTC会议上与分析师和投资者的一次会议上说：“对R1的理解是完全错误的。” “计算需求要高得多。”
NVIDIA的股票在纽约交易中上涨了2.4％。他们今年进入会议的14％下跌了14％。
该公司正试图说服更广泛的行业投资AI设备，并保证该技术的经济利益即将到来。 NVIDIA在过去两年中令人眼花provent乱的增长后，成为世界上最有价值的芯片制造商，他在2025年面临更多的投资者审查。关键问题是客户是否会维持AI基础设施的支出。
DeepSeek于今年早些时候发布了AI模型时说，它以更少的钱生产了强大的技术。但是Nvidia的最大客户从那以后重申了他们的支出计划。彭博情报公司本周对彭博情报的分析发现，最大的数据中心运营商的支出实际上比预期的要快。
在分析师会议上，NVIDIA的黄被询问了客户开发自己的组件的努力 – 可能取代他在数据中心中的AI加速器的芯片。像Alphabet Inc.的Google这样的公司一直在与Broadcom Inc.合作，为该领域开发自己的应用程序特定的集成电路或ASIC。但是，黄反驳了许多ASIC的设计，但并不总是真正放入数据中心。
他认为，这些大客户需要更好的筹码来从其基础设施中产生更多的收入，而不是便宜的筹码来节省成本。
他说：“所有这些公司都是由出色的首席执行官经营的，他们真的很擅长数学。” “效果不仅是成本。这是一个不同的演算。”
他说，竞争对手的筹码无法与NVIDIA的料斗设计相匹配。当前的Blackwell平台功能强大40倍。
