nvidia（NVDA）周二股票上涨了近9％ 削减了近6000亿美元的市值。
NVIDIA的17％自由落体星期一是由中国初创公司DeepSeek的新的，具有成本效益的人工智能模型相关的投资者焦虑引起的。一些华尔街分析师担心，廉价成本DeepSeek声称已经花费了培训其最新的AI型号，部分原因是使用较少的AI芯片， 这意味着美国公司超越了人工智能基础设施。
这引起了投资界的关注，即NVIDIA的高GPU（图形处理单元或AI芯片）可能会承受压力，并且对半导体的需求可能会减弱。
NVIDIA的5890亿美元市值下降是股市历史上最大的单日损失。
DeepSeek的公告不仅驱逐了Nvidia，而且驱逐了 整个市场，与技术重型纳斯达克有关（^i tocie）下降3％。周一，芯片股票在全面下降，但一些名字开始恢复。在开始一周的时间超过17％之后，Broadcom（avgo）星期二上涨2.6％。
NVIDIA本身并没有对DeepSeek的嗡嗡声表达太多焦虑，在周一的一份声明中称R1为“出色的AI进步”。
华尔街分析师周二继续反思了DeepSeek燃料的市场溃败，对DeepSeek据称培训其AI模型的成本低下表达了怀疑，以及对AI股票的影响。
摩根大通分析师Harlan Sur和花旗分析师Christopher Danley在对投资者的单独笔记中说，因为DeepSeek使用了一个称为“蒸馏”的过程 – 换句话说，它依靠Meta（元）开源美洲拉玛AI模型开发其模型 – 中国初创公司引用的低支出（培训其最近的V3型号的60亿美元）并未完全涵盖其成本。
Sur写道：“我们认为在得出结论之前验证这些成本至关重要。”
丹利补充说：“鉴于DeepSeek是基于利用云服务提供商 [Meta] AI仍处于起步阶段，我们倾向于持续的AI支出增长。”
即便如此，DeepSeek“显然没有像US Hyperscalers一样多的计算，并且以某种方式设法开发了一种看起来很有竞争力的模型，”雷蒙德·詹姆斯（Raymond James）分析师Srini Pajjuri周一在给投资者的一份笔记中写道。
劳拉·布拉顿（Laura Bratton）是雅虎财务的记者。在bluesky @laurabratton.bsky.social上关注她。给她发送电子邮件至laura.bratton@yahooinc.com。
