现在,任何人只要花 20 美元就可以拥有一位擅长数据分析的个人人工智能助理。
代码解释器——a ChatGPT 的新 OpenAI 工具 它可以运行代码、处理上传的文件、分析数据、创建图表、编辑文件和执行数学运算,周五向所有每月 20 美元的 ChatGPT Plus 服务订阅者发布。
对于人工智能的早期采用者和宾夕法尼亚大学沃顿商学院的管理学教授 Ethan Mollick 来说,这可能是迄今为止该技术最有用、最有趣的应用,也是人工智能成为未来的最强有力的案例。复杂知识工作的宝贵伴侣。
“我在博士期间花了几周时间才掌握的东西。 人工智能在几秒钟内完成了这些工作,而且错误通常比我对人类分析师的预期要少。 人类监督仍然至关重要,但目前我不会在没有代码解释器的情况下进行数据项目。”莫里克在一份报告中写道。 博客文章 周五发布。
Mollick 写道,凭借编写代码的能力和访问大内存的能力(用户可以上传高达 100MB 的文件),它“以发挥大型语言模型优势的方式”将新功能集成到 ChatGPT 中,这是 ChatGPT 背后的人工智能技术,作为一名研究人员,他被授予了早期使用 Code Interpreter 的权限。
“具体来说,它为人工智能提供了解决问题的通用工具箱,”莫里克写道。
换句话说,代码解释器将人工智能助手提升到不仅仅是生成文本响应的水平。 它对任何想要进行研究的人(不仅仅是学者和程序员)都很有价值。 至于未来的工作,这是“未来事物的标志”,莫里克写道。
他补充说,它的“幻觉”也较少,因为它使用 Python,一种用于软件构建和数据分析的多功能编程语言。 “它缩小了语言模型中的一些差距,”莫里克说 财富, 因为输出不仅仅基于文本。 该代码通过 Python 运行,如果不正确,它会生成错误消息。
例如,向其提供一组有关超级英雄的数据,代码解释器会“以相当复杂的方式”完成清理和合并数据的艰巨任务,并“坚持不懈”地努力确保准确性(尽管它总是需要加倍) -检查过,他补充道)。 用户还可以在进行数据可视化时来回使用代码解释器,要求进行各种更改和改进
然后,它可以执行或推荐一个不错的分析,莫里克写道。 在这种情况下,它做了一些预测建模,我们可以根据其他因素预测英雄可能拥有的能力。
“人工智能能够进行许多其他分析(毕竟它‘只是’编写 Python 代码),但它选择有意义的分析方法的能力常常给我留下深刻的印象,”莫里克写道。
莫里克表示,代码解释器最引人注目的功能是它“以非常人性化的方式”推理数据的方式。 例如,通过对超级英雄数据的分析,研究人员发现这些超能力通常在视觉上引人注目,因为它们源自漫画书媒体。
从创建可爱的图表到进行回归分析,代码解释器可以自动化 人们希望,将他们从繁琐的工作中解放出来,让他们有更多的时间专注于“更深入、更令人满意”的工作。 他告诉我们,它还使复杂数据分析的访问变得民主化 财富。
他写道:“代码解释器代表了迄今为止人工智能对工作的最清晰、积极的愿景:颠覆,是的,但颠覆会带来更好、更有意义的工作。” “我认为我们所有人都应该思考如何对受人工智能影响的其他工作采取同样的方法,这一点很重要。”