2022 年,人工智能生成的艺术作品赢得了科罗拉多州博览会的艺术竞赛。 艺术家杰森·艾伦 (Jason Allen) 使用了 Midjourney——一种受过艺术训练的生成式 AI 系统 从互联网上抓取 – 创作作品。 这个过程远非完全自动化:Allen 在 80 小时内经历了大约 900 次迭代来创建和完善他的提交。
然而,他使用人工智能赢得艺术比赛却在网上引发了强烈反对, 一位 Twitter 用户声称,“我们正在看着艺术的死亡在我们眼前展开。”
随着 Midjourney 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 艺术工具成为众人瞩目的焦点,关于所有权和作者身份的问题也随之而来。
这些工具的生成能力是用大量先前的艺术作品训练它们的结果,人工智能从中学习如何创造艺术作品。
艺术被刮去训练模型的艺术家应该得到补偿吗? 谁拥有 AI 系统生成的图像? 微调生成 AI 提示的过程是一种形式吗? 真实的创意表达?
一方面, 狂欢的技术人员 像艾伦一样过度工作。 但另一方面,许多在职艺术家认为使用他们的艺术来训练人工智能是 剥削性的.
我们是一个由 14 名跨学科专家组成的团队的成员,该团队刚刚在《科学》杂志上发表了一篇关于生成人工智能的论文。 在其中,我们探讨了人工智能的进步 将影响创意作品、美学和媒体. 出现的关键问题之一与 美国版权法,以及他们是否能够充分应对生成人工智能的独特挑战。
版权法的制定是为了促进艺术和创造性思维。 但是生成式人工智能的兴起使现有的作者身份概念变得复杂。
摄影是一个有用的镜头
生成式 AI 似乎前所未有,但历史可以作为指南。
采取 1800年代摄影术的出现. 在它发明之前,艺术家们只能尝试通过绘画、绘画或雕塑来描绘世界。 突然之间,现实可以通过相机和化学物质瞬间捕捉到。
与生成式人工智能一样,许多人认为摄影缺乏艺术价值。 1884 年, 美国最高法院对这个问题进行了权衡 并发现相机是艺术家可以用来将想法赋予可见形式的工具; 法院裁定,相机背后的“策划者”应该拥有他们创作的照片。
从此,摄影演变成自己的艺术形式,甚至引发了轰动。 新抽象艺术运动.
人工智能不能拥有输出
与无生命的相机不同,人工智能拥有一些能力——比如将基本指令转化为令人印象深刻的艺术作品的能力——这使得它 容易拟人化. 甚至“人工智能”这个词也鼓励人们认为这些系统具有类似人类的意图甚至自我意识。
这让一些人怀疑人工智能系统是否可以成为“主人”。 但美国版权局明确表示 只有人类才能拥有版权.
那么谁可以声称拥有 AI 生成的图像的所有权呢? 是艺术家的图像被用来训练系统吗? 输入提示创建图像的用户? 还是构建人工智能系统的人?
侵权还是合理使用?
虽然艺术家从过去的作品中间接地借鉴了对他们进行教育和启发的作品以进行创作,但生成式 AI 依赖于训练数据来产生输出。
该训练数据由先前的艺术作品组成,其中许多作品受版权法保护,并且是在艺术家不知情或未经同意的情况下收集的。 甚至在 AI 生成新作品之前,以这种方式使用艺术作品就可能违反版权法。
然而,训练数据只是过程的一部分。 通常,使用生成式 AI 工具的艺术家会经历多轮修改以完善他们的提示,这表明一定程度的独创性。
要回答谁应该拥有产出的问题,需要调查所有参与生成人工智能供应链的人的贡献。
当输出与训练数据中的作品不同时,法律分析会更容易。 在这种情况下,提示 AI 生成输出的人似乎是默认所有者。
然而,版权法要求有意义的创意输入——点击相机快门按钮即可满足的标准。 目前尚不清楚法院将如何决定这对生成人工智能的使用意味着什么。 撰写和完善提示是否足够?
当输出与训练数据中的作品相似时,事情就更复杂了。 如果相似之处仅基于一般风格或内容,则不太可能侵犯版权,因为风格不受版权保护。
插画家 Hollie Mengert 亲身遇到了这个问题,当时生成式 AI 引擎模仿了她独特的风格,但没有捕捉到她眼中的东西, 让她的作品独一无二. 与此同时,歌手格莱姆斯拥抱了这项技术,“开源”她的声音并鼓励歌迷创作歌曲 以她的风格使用生成式 AI.
如果输出包含训练数据中作品的主要元素,则可能会侵犯该作品的版权。 最近,最高法院裁定安迪·沃霍尔 (Andy Warhol) 所画的一张照片 合理使用不允许. 这意味着使用 AI 仅仅改变作品的风格——比如,从照片到插图——并不足以声称对修改后的输出拥有所有权。
虽然版权法倾向于采取全有或全无的方法,但哈佛法学院的学者们提出了新的模式 共有 这允许艺术家在与其作品相似的输出中获得一些权利。
在许多方面,生成 AI 是另一种创造性工具,它允许新的一群人访问图像制作,就像相机、画笔或 土坯 Photoshop。 但一个关键的区别是这套新工具明确依赖于训练数据,因此创意贡献不能轻易追溯到单个艺术家。
现有法律的解释或改革方式——以及生成人工智能是否被恰当地视为工具——将对创造性表达的未来产生真正的影响。