2021年,NFT风靡一时。 一年后,Metaverse 看到了令人窒息的媒体报道。 现在,随着这些承诺在后台享受一段时间,2023 年将由 OpenAI 领导的消费级 AI 定义 聊天GPT 产品。 与过去几年金融科技炒作机器开始超速运转不同,谨慎的消费者正在享受功能性和快速改进的人工智能工具的可能性。
如果你上个月错过了 OpenAI 的最新迭代, 聊天GPT-4, 在其能力和批判性思维能力方面都比初始模型显示出巨大的进步。 随其发布的视频将这种新型 AI 定位为从简化数学教育到最大化人类潜能等一切问题的可能解决方案。 但在我们拥抱这个提高生产力和公平计算的勇敢新世界之前,值得注意的是,从表面上看人工智能生成的内容的后果。
如果您落后于我们最近的 ChatGPT 与 CEX.IO 系列,零件 一 和 二 都是直播,强烈推荐阅读。 否则,让我们保持这种势头。
“他们并不完美”
在 OpenAI 最近的 ChatGPT-4 宣传视频中,团队的不同成员分享了他们对产品当前形式的想法、梦想和定义。 其中一个特别引起了我们的注意:
“这是你刚刚被这些 AI 加速的地方。 他们并不完美,他们会犯错误,所以你真的需要确保你知道工作是按照你的期望水平完成的; 但我认为,从根本上说,这是要扩大每个人的能力。” [00:41 – 00:56]
在许多方面,这句话完美地概括了这一刻的希望和不稳定。 一方面,信息的可用性从未像现在这样敏捷和精确。 人类的想象力不再是创意的龙头,已被重新包装为内容生成的不幸天花板。 然而,“扩大每个人的能力”这一短语涵盖了广泛的潜在人类行为。 也就是说,人工智能将慷慨地填补我们双方优势的差距 和 弱点。
这一切都开启了用户必须的建议,“知道正在做的工作是为了 [their] 期望水平”,这句话加班既是一种认可,也是一种免责声明:是的,人工智能有能力完成这项工作,但 质量 工作的内容可能会有所不同。 奇怪的是,这将准确性的责任推给了用户,而不让承认这种事实失误削弱 AI 的内在奇迹。
我们已经看到社交媒体公司在讨论其平台上的内容时玩类似的套牌游戏。 然而,与众包餐厅推荐或老同学未经过滤的想法不同,人工智能程序可以复制一种权威的伪装,如果落入坏人之手,可能会造成严重的问题。 这涵盖了从自信地反省不准确的信息(参见下面的示例)到跨艺术媒介重新创建实体的图像、声音和相似性的范围。
就在 3 月 20 日,联邦贸易委员会发布了一份 博客 警告聊天机器人、深度造假和语音克隆可能导致的潜在威胁。 从误导用户让他们相信朋友和家人正在联系他们,到传播针对特定个人或群体的错误信息,新的应用程序不断涌现。 这将“扩大每个人的能力”的想法转向了一个发人深省的新方向。
除了 Stern 警告,我们通过要求 ChatGPT 和 ChatGPT-4 回忆比特币历史中的特定事件,对内容深度和准确性进行测试。 虽然他们能力背后的确切过程和信息来源仍然是 OpenAI 严守的秘密,但结果不言自明。
学习我们的优势
正如所讨论的 第二部分 在我们的 ChatGPT 与 CEX.IO 系列中,通过机器学习路由的信息和人脑遇到的过程截然不同。 最值得注意的是,人类思维(如果应用得当)更善于识别和评估 准确性 的事实信息。 现在我们的世界越来越多地充斥着 AI 生成的内容,值得考虑一下在使用这些工具时我们有哪些责任。
正如目前蓬勃发展的 AI 行业所处的那样,其中许多项目对于好奇的用户来说仍然是黑匣子。 与强加编辑标准和事实核查的可信新闻媒体或网站不同,人工智能生成的内容通常未经验证。 不仅回答中经常省略源材料,而且答案可能会根据问题提示中的具体程度和详细程度而有所不同。 从广义上讲,这意味着同一个问题可能会根据用户提供的上下文产生截然不同的回答。 类似于一般知识和特定知识之间的鸿沟,这可能会增加对思想和历史事件的油嘴滑舌或不发达的评估。
为了帮助说明这一点,我们要求 ChatGPT 和 GPT-4 描述比特币历史上的一个臭名昭著的事件: 1840 亿比特币漏洞. 首先,我们向 OpenAI 的原始机器人 ChatGPT 提出了问题:
图片来源: 聊天GPT
如您所见,此答复是不够的。 这不仅是一个有据可查的事件,而且 ChatGPT 提供的信息之间存在明显的脱节,导致人工智能无法到达目的地。
根据它的反应,人工智能在一两个方面陷入困境:
1.它对比特币网络架构的了解破坏了它充分讨论同一系统异常的能力。 从本质上讲,它可能无法识别既定规则的例外情况。
或者,
2.提示是 也 具体的。 由于该错误最终被隔离并修复,因此该机器人是 技术上 更正此事件没有发生。 但是,它未能在其回复中提供这种区别。
虽然 AI 聊天机器人经常被吹捧为能够从先前的错误中学习,但尚不清楚整个社区可以在多大程度上依赖它。 目前,ChatGPT 保留和合并反馈的能力似乎仅限于每个单独聊天的上下文。 因此,用户应该期待一定程度的指导,以帮助引导该工具详细了解每个主题 前 深入研究具体问题。
新的和改进的
为了跟踪 OpenAI 的更新机器人 ChatGPT-4 的进度,我们逐字提出了相同的问题,以查看这些逻辑错误是否已在最新版本中得到解决。 很明显,GPT-4 能够以更准确和连贯的方式合成和分类信息。 不仅原始 AI 语音中较笨拙、自我意识的方面被磨光了,而且它的反应提供了对复杂事件的更细致的理解。 你自己看:
图片来源: 聊天GPT-4
与其第一代堂兄不同,GPT-4 在回答时更加自信和详细。 既定的叙述线索为询问者提供了确定的起点和终点,以定位答复的细节。 反过来,答案从知识渊博的加密货币参与者的角度出现。 较早的模型提供了对行业长期发展的最好的理解,而 GPT-4 以轻松、实事求是的语气缩小了一般知识和特定知识之间的一些差距。 这些具体的信息片段提供了对响应的完整性进行压力测试的切入点。
从引用具体日期,到从报价中提取片段,再到引用技术数据,如版本更新号,这些都是可以用来验证信息的面包屑。 如果你像我们一样长期关注加密生态系统,生活经验和现有知识可以帮助区分事实与虚构。 但是,除非您 100% 确定机器人响应的真实性,否则花额外的时间进行交叉检查可能意味着消息灵通和不足之间的区别。
事实上,在早期采用期间,请考虑养成仔细检查通过 AI 生成的服务收到的任何信息的习惯。 正如我们的测验系列所展示的那样,ChatGPT 的产品能够讨论范围广泛的话题。 然而,此类信息的来源和准确性通常是未知的,或者,根据年份的不同,可能会成为逻辑或推理故障的牺牲品。 这就是为什么向其他可信来源询问合成内容始终是个好主意。
再次引用 OpenAI 的宣传视频,“[Chat]GPT-4 会接受你的提示,然后跟着它运行,”这取决于用户如何区分知识冲刺和徒劳的追逐。
ChatGPT 的注意事项
与任何工具一样,AI 聊天机器人在应用于适合其驾驶室的任务时可以产生最佳结果。 你不会用螺丝刀敲钉子,原因与你不会(希望)依靠聊天机器人写一些发自内心的东西是一样的。 为了突出其中的一些差异,我们提出了一个通用框架来帮助指导您对 AI 资源的应用。
为了更有效和负责任的应用程序,请考虑使用这些场景来探索 AI 的好处:
- 要求它 反馈 在你的写作作业上。
- 求它帮忙 集思广益 用于新内容或研究主题。
- 要求它解释/定义 基础 一个问题或主题。
另一方面,一些需要考虑避免的可疑场景包括:
- 使用工具来 写 你的作业 为你 (这被认为是抄袭)
- 引用机器人作为 事实信息的来源。
- 按表面价值做出回应 没有将它们与其他来源进行核对。
虽然 ChatGPT 确实令人着迷,但与任何工具一样,其最佳应用涉及发挥其优势。 有很多机会可以探索其创造性功能,而不会导致遇到或分享虚假或不完整的信息。 这样,您就可以将 AI 作为一种资源来帮助增强或提高您的技能,而无需让它成为您内容的作者。
在将 AI 应用于您的加密之旅时,我们已经证明这些工具是可靠的 到某一点. 我们始终鼓励我们的社区进行彻底的研究和个人风险评估,这两者都不应该外包给一个单一的、无法验证的实体。 因此,好奇的参与者和早期 AI 爱好者必须继续将这些资源与其他工具和服务结合使用。 这样,您就可以证实任何信息 前 将其应用到您的交易中,并在此过程中做出更明智的决策。
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