随着深度伪造、人工智能生成的真人模拟变得越来越复杂,区分网络真假的能力变得越来越具有挑战性。 这种对在线安全和信任日益增长的威胁促使以太坊联合创始人维塔利克·布特林 (Vitalik Buterin) 提议 一种新颖的防御机制:个性化安全问题。
在解释密码和通用安全问题等传统安全措施对不断发展的深度伪造品的脆弱性时,Buterin 强调,他的提议依赖于人工智能尚未完全掌握的东西——人类联系的丰富性。
以太坊联合创始人的天才黑客智胜 Deepfakes
Buterin 的系统不会依赖宠物的名字或母亲的婚前姓名等容易猜到的信息,而是利用基于共享经验和特定于交互个体的独特细节的问题。 想象一下,回想起大学里的笑话,或者小时候奶奶给你起的那个不起眼的绰号——这些个性化的细节会形成一种记忆迷宫,挑战那些试图模仿某人的冒名顶替者。
Source: vitalik.eth.limo
然而,记住过去的细节并不总是那么容易。 Buterin 承认内存问题的可能性,但将其视为另一层防御。 回忆这些模糊细节的行为本身就增加了复杂性,进一步阻止了那些无法访问此类个人信息的冒名顶替者。
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Buterin 认识到需要多管齐下的方法,因此并没有停留在个性化问题上。 他设想了一个分层的安全系统,其中包含预先商定的代码字、微妙的胁迫信号,甚至关键以太坊交易的确认延迟等元素。 将每一层想象成一个障碍,使攻击者获得访问的难度呈指数级增加。
Deepfake 威胁引发紧急解决方案询问
这个提议是在关键时刻提出的。 最近的一份报告揭露了另一个 深度造假尝试 针对 Buterin,强调迫切需要有效的解决方案。 尽管专家们对他的方法的独创性和潜力表示赞赏,但问题仍然存在。
我们已经看到了深度伪造 @VitalikButerin 用于宣传钱包耗尽者
该诈骗网站是 strnetclaim[.]抄送
视频截图如下 pic.twitter.com/R8AY5CVOea
— CertiK 警报 (@CertiKAlert) 2024 年 2 月 7 日
在考虑实施时,安全存储这些个性化问题等挑战再次出现。 它们能否被安全地加密和访问,而不会成为易受攻击的目标? 可扩展性也引起了人们的担忧。 虽然这种方法在关系密切的团体或具有深厚共同经历的个人中有效,但在更广泛的背景或与陌生人的在线互动中如何发挥作用?
此外,还出现了有关可访问性的问题。 过度依赖记忆或特定的共同经历是否会对某些可能不具备相同详细程度的人口统计数据或个人造成障碍? 最后,随着人工智能不断发展,面向未来变得至关重要。 复杂的人工智能最终是否会学会操纵或访问这些记忆,从而使问题变得无效?
只有时间才能证明以太坊老板 Buterin 的记忆迷宫能否智胜 Deepfake,但有一点是肯定的:这一巧妙的提议引发了一场关于保护我们数字自我的重要对话。 在一个连现实本身都受到攻击的世界里,利用人类错综复杂的记忆可能是打击复杂的在线冒充行为的下一个前沿领域。
精选图片来自 Adobe Stock,图表来自 TradingView