如果您是一名 IT 专业人士——从最高管理层到实践从业者——您知道您的压力 IT 运营 (ITOps) 在。 您负责优化支出、运营效率并整合新技术和创新技术。 但是您的工具是否让您放慢了速度？
由研究公司 Gartner 创造， AIOps 是用于 IT 运营的人工智能。 它是应用 人工智能 (AI) 能力（例如， 自然语言处理 和 机器学习 模型）来自动化和简化操作流程。
在这篇博文中，我们将通过数据驱动的自动化和 AIOps 的优势来审视传统的 IT 运营问题。 这是解决诸如次优应用程序性能和糟糕的客户体验等关键问题、提高 MTTR 等指标并解决 IT 团队技能问题以提高弹性的强大方法。
我们将向您展示 AI 驱动的解决方案如何帮助您的 IT 员工从“故障修复”方法转变为更具预测性和主动性的方法，旨在应对动态挑战，提供更快的问题补救，为您的企业提供底线收益组织并帮助您实现数字化转型。
1. 从性能盲点到更多的可观察性和更好的协作
云服务的普及， 微服务, 容器 和混合云环境会使传统 IT 运营团队难以监控和管理这些复杂环境中的潜在问题。 结果是在识别和解决问题时出现盲点、误报和延误。 分秒必争——最近的一项 IDC 调查发现，当创收生产服务受到影响时，一小时的停机平均造成 25 万美元或更多的损失。
借助 AIOps，您将受益于可观察性工具，这些工具可为所有应用程序利益相关者提供近乎实时的数据粒度和基数。 更好的可见性、沟通和透明度意味着团队可以以更灵活和响应更快的方式查明问题。 例如，作为 恩诺集团 对现有的本地系统进行现代化改造，它使用 可观察性 在一个地方监控其所有应用程序。 这种方法使他们能够满足 SLA 并实现 99.99% 的可用性。
当今复杂多样的网络也受益于 AIOps 和实时性能监控。 BT业务 实现了新的可见性水平，并将监控系统的数量整合了 80%。 这使得集成更简单，并大大降低了软件许可成本。
2. 从“无人能跟上”到更快的 MTTR
平均而言，组织正在使用 1,000 多个应用程序 跨混合云环境。 我们也淹没在数据中，然而 不到三分之一 的企业数据甚至被使用。 传统的 IT 基础设施无法跟上分析所有信息的步伐，这意味着即使不是不可能，也很难了解改进和创新的机会。
AIOps 的好处是，您可以使用工具来消除 IT 噪音，同时关联来自多个 IT 环境的运营数据。 这意味着您可以使用异常检测、执行根本原因分析并比人工更快、更准确地提出解决方案。 IT 团队可以从修复转向部署，为企业创造更大的价值。 例如， ExaVault 选择了可观察性解决方案以即时了解应用程序性能问题，并将平均解决时间 (MTTR) 缩短了 56.6%。
3. 从超支到成本优化
通常，用于管理应用程序的传统 ITOps 方法是在云中超支以避免性能风险。 难怪组织表示他们 32% 的云支出在 2022 年被浪费了。但如今，每一分钱都很重要，这种浪费的支出也会对环境产生影响。
AIOps 的好处是能够通过使用软件而不是人工干预来做出关键决策来优化云成本。 应用程序在需要时准确地获得所需的资源——持续且自动地进行。 例如，在短短10个月内， 普罗维登斯 安全地将其大部分工作负载迁移到 Azure，并通过优化操作节省了超过 200 万美元，同时确保应用程序性能，即使在需求高峰期也是如此。
4. 从对环境的负面影响到更具可持续性的 IT
数据中心占 全球用电量的 1-1.5%. 正如我们上面提到的，IT 团队过度分配资源以减轻应用程序性能风险的情况并不少见。 然而，这种传统方法会给企业和环境带来成本，而且客户正在关注您对 ESG 承诺的重视程度。 根据 尼尔森，75%的千禧一代会改变他们的购买习惯，转而青睐环保产品。
到那个时刻 可持续性，AIOps 工具使您能够实施 FinOps 云财务管理纪律并自动优化您的云和数据中心环境。 这反过来又减少了能源使用量，减少了闲置机器产生的浪费。 例如，自从转向 AIOps， 蓝色IT 减少客户环境中的浪费。 在执行由人工智能提供支持的资源配置建议后，一位客户的内存和 CPU 过度分配减少了 10%。
5. 从员工担忧（和 IT 防火演习）到更高效的员工队伍
寻找、留住和培训合适的 IT 员工是头等大事。 由于自动化和新技术的出现，据估计到 2025 年，50% 的员工将需要提高技能或重新学习技能。传统的 ITOps 过于依赖个人、人工干预、手动工作（如追查错误）或对有效方法的机构知识在过去。
AIOps 的好处是它允许员工使用不断学习的工具，因此知识不会在某人退休时离开。 人工智能驱动的主动事件管理有助于识别误报并确定最紧急警报的优先级。 这使 IT 团队能够在潜在问题导致速度减慢、中断或糟糕的客户体验之前解决它们。
例如， 伊莱克斯 通过更快的平均检测时间 (MTTD) 将 IT 问题的解决时间从三周缩短到仅一个小时，并通过自动执行维修任务每年节省 1,000 多个小时。
随着我们系统的复杂性不断增加，IT 挑战（以及您将面临的压力）肯定不会减少。 但是，通过使用 AIOps 解决方案（以及随之而来的 AIOps 优势）提升您的 IT 运营水平，您将拥有由人工智能提供支持的自动化，以创建可以在几秒钟内响应的 IT，以减少停机时间、提高应用程序性能、通过数字化转型降低运营成本并取得更大成功。
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