随着人工智能工具变得越来越强大和易于使用，它们能否帮助更多人了解比特币？
这是 Kroum Kroumov 的评论社论，Kroum Kroumov 是专注于比特币的风险投资设计工作室 Peak Shift Ltd 的作家和编辑。
比特币的创新正在滚雪球，每个月都有新项目发布。 尽管我对这种繁荣感到兴奋，但我不得不承认要跟上步伐是势不可挡的。 但除了比特币之外，还有更多令人兴奋的技术。 更具体地说，人工智能语言模型 ChatGPT 的发布已经彻底改变了研究。
将比特币与人工智能研究相结合的潜力让我立即思考：人工智能提供的信息是否准确？ 来源是否相关？ 人工智能能否跟上比特币和闪电网络的快速发展？
在这篇文章中，我将通过突出优势和劣势来借鉴我的个人经验，探讨在研究比特币时使用人工智能的好处和局限性。 让我们来看看我的发现吧！
人工智能简化研究
人工智能改变了我们进行研究的方式。 我觉得这很令人兴奋，因为它有可能通过信息的可访问性让大量的人使用比特币。 人工智能算法筛选大量数据，自动识别最有用的信息，并以清晰易懂的语言返回给您。 这在寻找资源时节省了时间和精力。
我们都经历过翻阅博客文章和随机文章的痛苦，我们知道它会变得多么耗时和混乱。 我记得第一次接触比特币时必须经历的陡峭的学习曲线。 为什么我没有 AI 通过简单地问几个问题来为我指出所有问题？
通过这种方式，人工智能可以使有关比特币的一般信息更容易理解，而且几乎可以用任何语言来理解。 您甚至可以要求它进一步澄清！ 结果将是臭名昭著的比特币学习曲线将变得更容易为任何人在任何地方理解。 由于易于理解，我们得到了更广泛的采用。
组织信息
人工智能最显着的特征之一是它能够在几秒钟内组织信息。 随着有关比特币和闪电网络的大量且不断增长的数据可用，没有比将这些信息放在一起更有用的工具了。 我承认 AI 现在是我的 24 小时私人助理。 它知识渊博，速度快，可以按我的要求随意旋转文本。 是的，它甚至可以给你 水手 和 莎士比亚 讲话。
人工智能对信息进行组织和分类，使用户更容易找到他们需要的东西，同时以他们想要的方式呈现。 我们可以做到这一点的一些方法是让人工智能从文本中提取要点，制定学习计划，简化语言，翻译，澄清，对文章进行要点，等等.
组织和分类对于试图了解比特币或闪电网络的任何方面的研究人员、投资者、企业家、记者、学生和普通学习者特别有用。 例如，我们可以要求它给我们一个资源列表，并根据我们的重要性标准对它们进行优先排序。
人工智能研究的局限性
尽管有这些好处，但在 2023 年使用 AI 研究比特币网络时需要考虑一些主要限制。一个限制是 AI 驱动的工具提供的见解可能不如更传统的研究方法准确或可靠。 这是因为 ChatGPT 的 知识仅限于 2021 年之前的数据，并不反映比特币或闪电网络的最新发展。 随着技术和可用工具的快速变化，闪电网络尤其正在经历一场发展热潮。 看看其中的一些 最近发生的闪电黑客马拉松. 因此，AI 时间框架限制是一个需要考虑的重要因素。
考虑到像黑客马拉松这样的建设者事件，比特币和闪电网络的发展非常迅速。 即使是狂热者也难以跟上。 世界各地都有开发比特币的开发人员，并且新的资源和信息一直在可用。 这种快速增长使得人工智能系统难以跟上，任何寻找当前数据和趋势的人都需要去别处寻找。
影响人工智能的另一个限制是比特币和闪电网络的开源性质。 人工智能对独立的、新孵化的资源的了解有限。 因此，人工智能工具提供的信息将更加普遍，可能不会涵盖网络中的利基创新。
缺少的另一件事是缺乏即时数据。 在现阶段使用 AI 无法获得当前的、全面的网络图。 对于投资者和企业家而言，最新的动态数据至关重要。 幸运的是，除了 AI 模型之外，还有一些资源和工具可以为研究提供实时数据。 对于图形、地图和图表的视觉和实时闪电网络研究，您可以尝试像这样的平台 闪电网络浏览器 或者 砧.
故障信息
从我使用人工智能的研究中，我发现有虚假信息进来。这可能很棘手。 乍一看，内容可能看起来很棒，但如果您是该领域的专家，您很快就会发现文本中的漏洞。 这就是为什么我们仍然需要一个人来检查来自 AI 的任何信息。
例如，当我向 ChatGPT 询问 Lightning 资源时，它给了我一个列表，但是当我运行 Google 搜索时我无法找到列出的所有资源，这让我怀疑这些资源是否存在。 因此，在 2023 年，这是我们需要人情味的另一个原因。 我们还不能完全信任你，AI。
人工智能大有可为，但仍有工作要做
总之，人工智能通过提供一般信息、拓宽学习机会、翻译、解释和组织信息来帮助我们研究比特币。 但人工智能的局限性包括资源有限、缺乏小型项目的数据、未经验证的信息和错误的资源
比特币和闪电网络项目的极速发展是人工智能无法跟上的，因为它有2021年的限制，人工智能对自主小众创新的知识有限，现场比特币和闪电网络数据探索是人工智能缺乏的另一个领域。
最终，虽然 AI 简化了研究，但它仅限于更一般的信息，因为它缺乏关于较新或鲜为人知的行业发布的最新数据。 另外，就目前而言，AI 仅限于 2021 年之前的信息。
在深入研究比特币时，我建议从 AI 开始，然后转向更多比特币特定的网络探索工具。 如果您对比特币知之甚少，即使使用维基百科之类的东西来仔细检查信息也会有所帮助。
总体而言，使用 AI 来组织和解释您的信息，并熟悉一般和更广泛的主题。 对于比“什么”和“何时”问题更深入的问题，请多加注意并使用最新和经过验证的资源。 通过谨慎使用 AI，您将在 2023 年及以后更快、更高效地实现目标。
这是 Kroum Kroumov 的客座帖子。 表达的观点完全是他们自己的，不一定反映 BTC Inc 或比特币杂志的观点。
