过去几年，很少有技术能像人工智能 (AI) 那样席卷全球。 人工智能及其许多用例已成为公众讨论的话题，不再仅限于技术专家。 人工智能（尤其是生成式人工智能）具有巨大的潜力，可以彻底改变我们所知道的社会，提高生产力和 解锁数万亿 未来几年的经济价值。
人工智能的价值不仅仅局限于工业和消费产品的进步。 当以负责任的方式实施时——技术得到充分监管、隐私受到保护、决策透明且可解释——人工智能有能力开创政府服务的新时代。 此类服务可以提高劳动力效率并降低公共部门的运营成本，从而增强公民的权能并帮助恢复对公共实体的信任。 在后端，人工智能同样有潜力推动数字现代化，例如，将遗留软件自动迁移到更灵活的基于云的应用程序，或加速大型机应用程序现代化。
尽管有许多潜在的优势，但许多政府机构仍在掌握如何实施人工智能，特别是生成式人工智能。在许多情况下，全球各地的政府机构都面临着选择。 他们可以拥抱人工智能及其优势，利用该技术的潜力来帮助改善他们所服务的公民的生活。 或者他们可以保持观望，并冒着错过人工智能帮助机构更有效地实现其目标的能力的风险。
尽早采用人工智能和自动化解决方案的政府机构可以提供有关该技术对公共部门好处的具体见解——无论是现代化 美国国税局 (IRS) 纳税申报表处理 或者利用自动化来大大提高效率 美国国际开发署全球健康供应链计划。 其他成功的人工智能部署直接接触到公民，包括像这样的虚拟助手 由乌克兰驻捷克共和国大使馆创建 向乌克兰公民提供信息。 新一波的人工智能浪潮，以及生成式人工智能提供的基础模型，可能代表着让人工智能为政府服务的新的重大机遇。
三个主要重点领域
然而，要实现这一目标，政府机构需要重点关注人工智能用例可以为其机构及其客户带来最大利益的主要领域。 我们认为，主要有三个方面。
第一个是劳动力转型，或称数字劳动力。 从国家实体到地方政府，各级政府的公共雇员必须为这个新的人工智能时代做好准备。 虽然这可能意味着雇用数据科学家和软件程序员等新人才，但也应该意味着为现有员工提供管理人工智能相关项目所需的培训。 随之而来的是生产力的提高，因为自然语言处理 (NLP) 等技术有望减轻繁重的文本数据阅读和分析的需求。 目标是为公职人员腾出时间参加高价值的会议、创造性思维和有意义的工作。
第二个重点必须是公民的支持。 为了让人工智能真正造福社会，公共部门需要优先考虑直接造福公民的用例。 未来它有多种用途的潜力——无论是实时提供信息、根据公民的特殊需求提供个性化服务，还是加快以缓慢着称的流程。 例如，任何曾经需要提交文书或提出索赔的人都非常了解这种感觉：在办公室里坐上几个小时，等待员工点击无数的屏幕，寻找和啄食存储在不同数据库中的信息。 如果人工智能访问、组织和利用数据的能力可以通过解锁跨机构的数据以更直观、更主动地提供信息和服务，为改进政府服务（甚至是那些已经在线提供的服务）创造新的可能性，结果会怎样？
第三，人工智能也正在成为公共部门数字化转型的重要组成部分。 政府经常因遗留系统的真正转型而受到阻碍，这些遗留系统具有紧密耦合的工作流程规则，需要大量的努力和巨大的成本才能实现现代化。 例如，公共部门机构可以通过将某些技术系统迁移到云端并注入人工智能来更好地利用数据。 人工智能驱动的工具有潜力帮助在大量数据存储中进行模式检测，并且还能够编写计算机程序。 这有利于成本优化并加强网络安全，因为 可以帮助快速检测威胁。 这样，机构就可以缩小技能差距并挖掘不断发展的人才，而不是寻找难以找到的技能。
对负责任的人工智能的承诺
最后但并非最不重要的一点是，在 IBM 看来，如果不强调在设计、开发、使用和维护的整个生命周期中道德使用该技术的重要性，那么对公共部门负责任的人工智能的讨论是不完整的——IBM 在这方面一直提倡这一点从事该行业多年。 与医疗保健组织和金融服务实体一样，政府和公共部门实体必须努力被视为最值得信赖的机构。 这意味着人类应该继续成为政府提供的服务的核心，同时通过依靠 五个基本属性 值得信赖的人工智能：可解释性、公平性、透明度、稳健性和隐私性。
- 可解释性：人工智能系统能够以不隐藏在技术术语背后的方式，为其预测和见解向公众提供人类可解释的解释。
- 公平性：人工智能系统根据人工智能系统的使用环境，公平对待个人或群体的能力，消除偏见并解决与性别、种族、年龄和退伍军人身份等受保护特征相关的歧视。
- 透明度：人工智能系统能够包含和共享有关其设计和开发方式以及系统的数据来源的信息。
- 鲁棒性：人工智能系统有效处理异常情况（例如输入异常）以保证输出一致的能力。
- 隐私：人工智能系统能够优先考虑和保护消费者的隐私和数据权利，并解决数据收集、存储、访问和披露方面的现有法规。
只要人工智能以包含上述所有特征的方式实施，它就可以以新的方式帮助政府和公民。 也许人工智能和基础模型的最大好处是它的范围：它甚至可以扩展到最小的机构。 它甚至可以用于州和地方政府项目，例如使用模型来改进员工和公民搜索数据库的方式，以了解有关政策或政府发放的福利的更多信息。 通过在人工智能方面保持信息灵通、负责任和装备精良，公共部门有能力帮助所有人塑造更光明、更美好的未来。
IBM 致力于释放基础模型和生成式 AI 的变革潜力，帮助应对高风险挑战。 我们为企业和公共部门机构提供开放且有针对性的创造价值的人工智能解决方案。 IBM沃森克斯我们的集成人工智能和数据平台体现了这些原则，为跨各种环境的人工智能部署提供了无缝、高效和负责任的方法。 IBM 随时准备在人工智能时代为政府组织提供支持。 让我们一起拥抱人工智能创造价值的时代。
