到目前为止，这是我一年中最喜欢的时间。 孩子们回到学校了。 我的迈阿密飓风又迎来了一个强劲的开局。 IBM 的两个重要合作伙伴关系正在全面展开： 美国公开赛 和 ESPN 梦幻足球。
现在，我在皇后区，观看诺瓦克·德约科维奇和泰勒·弗里茨在 90 度的高温下争夺美国公开赛半决赛的席位。 在比赛间隙，我会检查 ESPN Fantasy 应用程序上的豁免线，寻找可以增强我的阵容的可用球员。 我知道这一切听起来都很有趣和游戏。 但这是我的工作，而且实际上是一件严肃的事情。
事实上，我们与这些合作伙伴的合作看起来很像 IBM 与任何行业的任何其他客户所做的工作。 我们定义业务目标。 我们开发技术解决方案。 我们共同努力确保完美的数字化运营。 对于美国网球公开赛来说，这意味着增强体育运动中最好的数字体验之一，帮助数百万网球迷通过人工智能生成的见解加快每场比赛的节奏。 对于 ESPN 来说，这意味着使用人工智能帮助梦幻球队经理做出更好的决策，并一周复一周地派出最好的球队。
构建如此强大的解决方案是一项艰苦的工作。 但今年变得更加容易 IBM 的新人工智能和数据平台 watsonx。 如果您一直在电视上或亲自观看美国公开赛，您可能已经看到过这样的广告：“用 watsonx 倍增 AI 的力量。” USTA 和 ESPN 的情况确实如此。
近十年来，IBM 一直在为美国网球公开赛应用程序注入人工智能。 我们甚至 使用生成式人工智能来组织网球辩论 比人们听说 ChatGPT 早很多年。 但在 watsonx 的帮助下，为美国公开赛数字体验引入新功能的过程从未像今年这样顺利。 USTA 要求 IBM Consulting 在他们在应用程序和网站上提供的比赛精彩片段中添加口头评论。 watsonx 让这一切变得简单，连接所有必要的数据集（沃森数据）训练预先构建的大型语言模型，将网球场景翻译成完整的句子（wastsonx.ai）。 我们甚至正在使用一些即将推出的功能 Watsonx 治理 以确保 人工智能解说 模型不会随时间漂移。 如果您想了解有关我们如何构建解决方案的更多信息，请查看 完整的案例研究。
另一方面，ESPN 的合作伙伴关系一直是人工智能驱动的决策。 今年，我们使用 watsonx.ai 中的基础模型开发了一个 AI 模型，该模型可以针对您的团队识别弃权线上最好的可用球员。 换句话说，人工智能了解你的团队的弱点，并引导你找到可以增强你的阵容的人才。
如果您认为这些听起来像是熟悉的业务挑战，那么您是对的。 人工智能评论解决方案与我们的客户为改善客户服务体验所做的工作没有什么不同，人工智能聊天机器人可以理解特定领域并可以指导积极的互动。 这个理想的解决方案解决了一个典型的人力资源问题：识别并获得最优秀的人才。 因此，在我们的团队帮助美国公开赛和 ESPN 的合作伙伴实现其业务目标（推动数字化参与）的同时，他们还展示了 watsonx 实现客户业务目标的强大能力。
美国公开赛和 ESPN 梦幻橄榄球赛无疑很有趣。 但他们也是大企业。 这就是为什么我很高兴能够与 IBM Consulting 和 watsonx（“为业务而构建”的人工智能和数据平台）合作。 因为当数百万人使用您的应用程序时，您希望确保他们背后的人工智能模型是企业级的。 现在，回到我的幻想阵容……
