来自加利福尼亚州圣地亚哥州立大学的一组研究人员推出了一种巧妙的人工智能 (AI) 工具，加密货币和 Twitter 诈骗在数字领域遇到了对手。
这种创新系统经过精心打造，他们称之为 赠品诈骗猎人，能够查出、监控并揭露社交媒体平台 X（以前称为 Twitter）上蔓延的免费加密货币赠品骗局错综复杂的网络。
在从 2022 年 6 月到 2023 年 6 月的一年时间里，这个自动哨兵发现了惊人的 95,111 个诈骗列表，所有这些都是由社交网络中 87,617 个账户组成的网络精心炮制的。
Twitter 骗局：挖掘欺骗宝库
该团队采用开创性的方法，利用自然语言处理的力量，根据之前收集的数据训练专门的工具 发现加密货币赠品诈骗。 通过这样做，他们成功地筛选了迷宫般的信息，以查明与赠品诈骗专门相关的列表。
研究人员利用熟练的 GiveawayScamHunter 执行自主数据提取，巧妙地发现了与诈骗交织在一起的网站和钱包地址。
这个细致的过程取得了成果，产生了 327 个诈骗赠品互联网域名和 121 个之前未报告的与诈骗相关的加密货币钱包地址。
Bitcoin remains in the $29K territory. Chart: TradingView.com
研究人员成功发现了近 100,000 个赠品诈骗列表实例，这凸显了他们方法的有效性。 这项共同努力不仅揭示了问题的严重性，而且还提供了在以前被掩盖的诈骗网站和钱包上编译关键数据的方法，从而加强了对加密货币赠品诈骗这一新兴威胁的持续打击。
缩小加密货币安全差距
研究人员不仅量化了这个问题的巨大规模，而且还开始了更广泛的使命。 他们的调查结果以及涉及的账户、域名和钱包地址已与 X 和警惕的加密货币社区共享。
然而，在他们的努力下，一个令人沮丧的事实从 Twitter 骗局的阴影中浮现出来：截至 8 月 10 日，涉案账户中有 44% 的人仍在进行恶意活动。
根据发表的论文，研究人员利用了与诈骗加密货币地址相关的一系列交易。 这条线索导致了一个可怕的真相——超过 365 名受害者成为了这个邪恶计划的牺牲品，导致了一场令人心碎的悲剧。 财务损失估计近百万美元。
通过这项开创性的研究，该团队不仅揭露了威胁的范围，还强调了加强加密货币格局以抵御无情的赠品诈骗浪潮的持续紧迫性。
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