COVID-19 大流行和持续的宏观经济氛围等意外情况为全球公司敲响了警钟,以指数方式加速数字化转型。 在大流行期间,当封锁和社交距离限制改变了业务运营时,数字创新对任何组织的生存都至关重要。
商业、个人和教育用途对远程互联网访问的依赖增加了数据需求并推动了全球数据消费。 此外,在线交易和网络流量的增加产生了海量数据。 进入数据仓库解决方案的现代化。
公司意识到他们的遗留或企业数据仓库解决方案无法管理巨大的工作量。 创新型组织寻求现代解决方案来管理更大的数据容量并获得安全的存储解决方案,从而帮助他们满足消费者的需求。 其中一项进步包括加速采用现代化数据仓库技术。 商业成功和保持竞争力的能力取决于此。
为什么数据仓库对公司的成功至关重要
数据仓库是公司或组织的安全电子信息存储。 它创建了一个可以检索、分析和报告的历史数据宝库,以提供对组织绩效和运营的洞察力或预测分析。
数据仓库解决方案可提高业务效率、构建未来分析和预测、提高生产力并促进业务成功。 这些解决方案将数据分类并转换为公司中任何人都可以分析的可读仪表板。 数据从一个中央存储库报告,使管理层能够得出更有意义的业务洞察力,并做出更快、更好的决策。
通过运行有关历史数据的报告,数据仓库可以阐明哪些系统和流程正在运行以及哪些方法需要改进。 数据仓库也是人工智能和机器学习 (AI/ML) 解决方案的基础架构。
新数据仓库技术的好处
一切都是数据,无论它是结构化的、半结构化的还是非结构化的。 大多数企业或遗留数据仓库将仅通过关系数据库管理系统 (RDBMS) 数据库支持结构化数据。 公司需要额外的资源和人员来处理企业数据。 使用会导致效率低下并增加成本的遗留工具几乎不可能实现业务效率和敏捷性。
管理、存储和处理数据对于业务效率和成功至关重要。 现代数据仓库技术可以处理所有数据形式。 大数据、云计算和高级分析的重大发展催生了对现代数据仓库的需求。
今天的数据仓库不同于过时的单堆栈仓库。 现代版本不像遗留或企业数据仓库那样主要关注数据处理,而是旨在以各种格式存储来自多个来源的大量数据,并生成分析以推动业务决策。
数据仓库解决方案
对公司而言,一个卓越的解决方案是使用数据结构和数据网格技术将现有的本地数据仓库与数据湖屋解决方案相集成。 这样做可以创建一个长期的现代数据仓库解决方案。
A 数据湖屋 包含非结构化、结构化、半结构化形式的组织数据,可以无限期存储以供立即或将来使用。 这些数据供研究数据以获得业务洞察力的数据科学家和工程师使用。 Data Lake 或 Data Lakehouse 存储成本比企业数据仓库便宜。 此外,数据湖和数据湖屋的管理耗时更少,从而降低了运营成本。 IBM 拥有下一代 Data Lakehouse 解决方案来实现这些业务情况。
数据结构 是下一代数据分析平台,通过去中心化所有权解决高级数据安全挑战。 通常,组织拥有来自不同业务线的多个数据源,必须将这些数据源集成以进行分析。 数据结构架构有效地联合了不同的数据源,并通过集中管理的数据共享和治理指南将它们链接起来。
许多企业寻求基于云提供商的灵活、混合和多云解决方案。 数据网格解决方案通过管理数据目录将结构化查询语言 (SQL) 查询下推到相关的 RDBMS 或数据湖库,为用户提供虚拟化的表和数据。 在数据网格原则中,它从不在本地存储业务数据,这对业务来说是一个优势。 成功的数据网格解决方案将减少公司的资本和运营开支。
IBM Cloud Pak for Data 是用于分析的数据结构和数据网格解决方案的一个很好的例子。 云技术已成为人工智能 (AI) 功能、智能边缘服务和高级无线连接等的首选平台。许多公司将利用混合、多云战略来提高业务绩效和成功,并在商业世界中蓬勃发展.
采用数据仓库技术的最佳实践
数据仓库现代化包括在不影响安全性的情况下扩展基础设施。 这使公司能够获得新技术的优势,提高数据处理的速度和敏捷性,满足不断变化的业务需求,并在这个大数据时代保持相关性。 当前数据的种类和数量不断增加,这使得企业必须对其数据仓库进行现代化改造,以在当今市场上保持竞争力。 企业需要实时的有价值的见解和报告,而企业或遗留数据仓库无法跟上现代数据需求的步伐。
数据仓库正处于一个令人兴奋的发展点。 随着全球数据仓库市场规模 估计会增长 在未来 5 年复合增长率超过 250% 的情况下,公司将依赖新的数据仓库解决方案和工具,使它们比以往任何时候都更易于使用。
尖端技术跟上不断变化
人工智能和其他突破性技术将推动组织进入下一个十年。 数据消耗和负载将继续增长,并促使公司发现实施最先进数据仓库解决方案的新方法。 数字技术和互联设备的普及将帮助组织维持生计,这在 20 年前是难以想象的壮举。
重要的经验教训来自组织优化其企业或遗留数据仓库技术的努力。 一个重要的教训是进行具体变革以实现技术、流程和组织运营现代化的重要性。 由于变化的速度只会继续增加,这种知识——以及加速现代化的能力——将对未来的发展至关重要。
无论您目前处于数据仓库现代化的哪个阶段,IBM 专家都可以随时帮助您实现正确方法的现代化,以满足您的需求。 是时候开始您的数据仓库现代化之旅了。