意见作者：Sasha Shilina博士，Paradigm Research Institute的认识论创始人兼研究人员
分散的预测市场在科学世界中占据了基础，为该领域的持续可重复性危机提供了有趣的答案。尽管显着的研究结果未能在独立的测试中复制，但支持者认为，以市场为导向的预测可以加快确定强大的研究。
批评者仍然谨慎，担心引入金融赌注会损害经过数百年来指导学术调查的经过衡量的，同行评审的过程。关于基于区块链的预测是否会提高或破坏科学信誉的辩论。
众包预测
尽管有这些担忧，但最近的发展表明了真正的希望。诸如Polymarket和Pumper的平台表明，众包预测可以帮助在政治和寿命等各种领域的集体判断中提高集体判断。该模型正在改编成科学，在那里它可以迅速提出可疑主张并奖励可重复的主张。
尽管批评家强调了潜在的市场操纵，但 分散科学（DESCI） 倡导者认为，来自多个利益相关者的广泛参与可以使验证过程民主化，从而阻止了资金充足的团体的单方面干预。
亲市场论点的症结在于有缺陷或夸大研究的财务责任。在传统系统下，在揭露其缺点之前，可疑的研究可能会在数年的影响下仍然具有影响力。
基于市场的验证使这种动态的脑力转向，向那些下注摇摇欲坠的发现的人造成了直接的财务损失。当然，相同的机制允许“短路”可信但鲜为人知的工作。但是，支持者指出，透明的市场结构和强大的流动性可以减轻猜测的最严重影响，从而使一系列严格的严格剂量重新回到资金决策和公众信任中。
法规和复杂性
监管审查增加了一层复杂性。一些司法管辖区仍在 将预测市场分类为赌博或衍生品，限制他们没有专门批准的增长。像Augur这样的平台的早期经验强调了法律不确定性如何削弱主流参与。
数字资产调节的最新转变和对科学问责制的公共利益更大，这表明，通过正确的框架，可以实现合法性的途径。支持者认为这是决策者区分纯粹投机市场和具有明显社会利益的人，例如提高研究标准的机会。
知识框架
数据完整性是创新者正面应对的另一个障碍。将外部结果喂入区块链的甲壳，如果依赖未验证或操纵的来源，它们仍然是一个薄弱的环节。更高级的AI Oracle网络正在合并多个数据提要和透明的审核过程，以克服这一点。
反过来，这激励实验室和期刊采用更高的数据报告标准，因为知道市场的集体情报将迅速暴露出欺诈性或不完整的信息。
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一些专家仍然不相信仅预测市场就能胜过传统的同行评审。毕竟，科学出版物是基于专业知识的，市场通常依赖于可能带有现有偏见的专家池重叠。
还有其他人反驳说，经济激励措施可以成为真理的强大加速，以确保货币损失的可能性平衡了任何利益冲突。预测市场可以并行运作，而不是替换同行评审，而是抓住了通过编辑过滤器的监督或不当行为。
对于倡导者来说，这种以市场驱动的监督和分散参与的融合具有最大的希望。随着越来越多的平台愿意对科学主张的问题进行问题，而主要的研究越来越令人震惊，因此该阶段将成为严格的公共验证的新时代。
结果仍然不确定，但是核心思想（一个小的赌注可以引发了一项巨大的估算）赢得了许多开放科学支持者和分散的金融创新者。如果基于区块链的预测市场继续成熟，它们可能会成为恢复科学信誉的关键，并提供更快，更透明的发现形式。
意见作者：Sasha Shilina博士，Paradigm Research Institute的认识论创始人兼研究员。
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