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家 区块链

Cointelegraph Bitcoin&Ethereum区块链新闻

KTRO TEAM 经过 KTRO TEAM
April 2, 2025
in 区块链
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Cointelegraph Bitcoin&Ethereum区块链新闻
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测量区块链分散的

权力下放涉及在网络中传播控制和决策,而不是单个权威。

与集中式系统不同,一个实体控制一切,分散的区块链在参与者之间分发数据(节点)。每个节点都包含分类帐的副本,以确保透明度并降低操纵或系统故障的风险。

在 区块链,一个分散的网络提供了重要的优势:

  • 安全: 权力下放减少了与中心攻击点相关的漏洞。没有单个控制实体,恶意参与者发现妥协网络更具挑战性。 ​
  • 透明度: 所有交易都记录在 公共分类帐 所有参与者都可以通过透明度来促进信任。这种开放性确保没有单一实体可以无需共识而操纵数据。 ​
  • 容错: 分散的网络对失败更具弹性。跨多个节点的数据分布可确保即使某些节点失败,系统也保持运行。 ​

因此,权力下放是好的,但这不是固定状态。它更像是一个频谱,随着网络参与,治理结构和 共识机制 发展。

是的,有一个统治者。它被称为Nakamoto系数。

什么是Nakamoto系数?

Nakamoto系数是用于量化区块链网络的分散化的度量。它代表了最小数量的独立实体数量(例如验证者,矿工或节点运算符),这些实体需要合并以破坏或损害网络的正常操作。

这一概念是由前Coinbase首席技术官Balaji Srinivasan在2017年推出的,并以比特币的创建者的名字命名 萨托·纳卡本(Satoshi Nakamoto)。

较高的中心系数表示区块链网络中的分散和安全性更大。在这样的网络中,控制者在参与者之间的分布更广泛,使任何小组操纵或攻击系统更具挑战性。相反,较低的中心系数表明,较少的实体具有重大控制权,增加了集中化和潜在脆弱性的风险。 ​

例如,一个具有1个中性系数为1的区块链将是高度集中的,因为一个实体可以控制网络。相比之下,系数为10的网络将需要至少10个独立实体才能勾结以发挥控制作用,从而反映了更加分散和安全的结构。

截至2024年5月29日

你知道吗? 波尔卡圆点在中村系数上的高分很大程度上是由于Polkadot提名的股份证明(NPO)共识机制,该机制促进了大量验证者之间均匀的股份分布。

计算Nakamoto系数

计算此系数涉及多个关键步骤:

  1. 关键实体的识别:首先,确定网络中的主要参与者,例如 采矿池,验证者,节点运营商或利益相关者。这些实体在维护网络的运营和安全性方面起着重要作用。
  2. 评估每个实体的控制:接下来,评估每个已确定的实体对网络资源的控制程度。例如,在 工作证明(POW)区块链 喜欢 比特币,这涉及分析采矿池之间的哈希酸盐分布。在验证证明(POS)系统中,需要检查验证器之间的固定股份分布。
  3. 总结确定51%阈值:在评估单个控件后,根据其影响,将实体从最高到最低进行排名。然后,累积增加其控制百分比,直到总数超过51%。达到此阈值所需的实体数量代表Nakamoto系数。
如何计算Nakamoto系数

考虑使用以下采矿池分布的功率区块链:

  • 采矿池A: 25%(占总哈希岩的总数)
  • 采矿池B: 20%
  • 采矿池C: 15%
  • 采矿池D: 10%
  • 其他的: 30%

确定Nakamoto系数:

  • 从采矿池A开始(25%)。
  • 添加采矿池B(25%20%= 45%)。
  • 添加采矿池C(45%15%= 60%)。

在这种情况下,采矿池A,B和C的联合哈希岩达到60%,超过了51%的阈值。因此,中族系数为3,表明这三个实体之间的勾结可能损害网络的完整性。

你可知道? ​尽管比特币因权力下放而享有声誉,但其采矿子系统还是集中的。当前,比特币的Nakamoto系数为2。这意味着只有两个采矿池控制比特币的大部分采矿能力。

中瘤系数的局限性

虽然Nakamoto系数是评估区块链权力下放化的有价值的指标,但它具有一定的限制,需要仔细考虑。

例如:

静态快照

Nakamoto系数提供了权力下放的静态快照,反映了在特定时间点损害网络所需的最小实体数量。

但是,区块链网络是动态的,参与者的角色和影响因素而不断发展,诸如静止,采矿功率转移或节点参与变化之类的因素。因此,系数可能无法准确捕获这些时间波动,可能导致过时或误导性评估。 ​

子系统重点

该指标通常集中在特定的子系统上,例如验证者或采矿池,可能忽略了权力下放的其他关键方面。客户软件多样性,节点的地理分布和令牌所有权集中的因素也会显着影响网络的权力下放和安全性。

仅依靠中族系数可能会导致评估不完整。

共识机制变化

不同的区块链网络采用各种共识机制,每种都会对分散性的影响有所不同。 Nakamoto系数可能不会在这些不同的系统中均匀应用,因此需要采用量身定制的方法进行准确的测量。 ​

外部影响

外部因素,包括监管行动,技术进步或市场动态,可能会随着时间的推移影响权力下放。例如,特定地区的监管政策 可能会影响节点或采矿设施的操作,从而改变网络的权力下放格局。

Nakamoto系数可能无法解释此类外部性,从而限制了其全面性。

总而言之,中村系数可用于评估区块链权力下放的某些方面。它应与其他指标和定性评估一起使用,以全面了解网络的权力下放和安全性。

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