太空人工智能领导者 乌博蒂卡技术公司 与 IBM 合作，利用 IBM 云基础设施， 沃森x.ai 组件，旨在简化开发人员在卫星上运行应用程序的过程。 只需单击一下，共同客户就能够将他们的 AI 模型直接安全地部署到使用 Ubotica CogniSAT 的卫星上TM值 平台。 然后，这些星载人工智能模型被用来从太空数据中生成见解。 新方法为卫星星座运营商节省了大量的资本支出和运营支出，并提高了边缘的自主性和决策能力，同时减少了对地面系统的依赖。
空间人工智能应用产业化
几十年前，只有政府资助的太空计划才能可靠地提供能够承受火箭发射和太空环境严酷的技术。 如今，整个行业都在寻求利用复杂的太空技术和见解——从可重复使用的火箭发射器到开源机器学习管道的使用——来加速商业太空应用的新时代。 最近，商业上可用的现成技术（即“COTS”）已被采用。 使用 COTS 进一步降低了各种应用的太空计算成本，包括近乎实时的森林火灾检测（地球观测）和空间碎片清除（在轨服务）。
Ubotica 正在卫星上提供其 CogniSAT 太空人工智能计算平台，以便可以对太空数据进行人工智能推理。 地球观测公司每天收集许多 PB 的数据。 数据在地面存储和处理，提出了非常大规模的数据挑战。 为了从所有这些数据中及时生成特定于应用程序的价值，客户需要使用基于边缘的数据处理分析来创建见解。 与所有数据和人工智能用例一样，应对和解决分析和管理如此大量数据的挑战至关重要。 Ubotica 与 IBM 合作，简化客户的太空人工智能应用程序部署和地面云数据处理操作，以帮助应对这一数据挑战。
太空人工智能的工业化需要一种企业方法，具有安全、可扩展且易于使用的适合用途的部署、数据存储和治理功能。 正是对这些原则的承诺以及 IBM 的支持技术支撑着与 Ubotica 的合作关系。
卫星的未来由人工智能和混合云提供动力
此前，卫星围绕地球旋转，具有基本的能力，例如知道何时打开机载成像设备上的光圈，或者何时根据其在轨道上的位置和时间发送和接收数据。 这是在几乎没有能力解释其他情况或环境情况的情况下完成的。
自 2020 年以来，Ubotica 一直为欧洲航天局和 NASA JPL 提供太空人工智能能力。 2023 年，Ubotica 宣布推出 CogniSAT-6，这是第一颗使用太空人工智能自主安排图像任务并使用图像传感器数据生成见解的卫星。 他们正在以他们在轨道上取得的重大成功为基础，其中包括 欧洲航天局 Phi-Sat-1 任务 以及屡获殊荣的贡献 NASA JPL 的 ISS 太空人工智能研究平台。 通过优化这些技术以在小型卫星上运行，它们无疑将影响航天工业的各个方面。
作为这一领导地位的一部分，Ubotica 与 IBM 合作，在 IBM 云。 目标是让客户开发团队能够直接将其人工智能推理模型部署到 Ubotica 在 LEO 卫星上的太空人工智能平台。
初始安装是 红帽 OpenShift Kubernetes 服务 (ROKS) 集群，Ubotica 将在其上部署组件以创建混合云人工智能平台。 Ubotica 的初始架构还将包括来自 开放数据中心 参考架构并与底层实现保持一致 沃森x.ai。 Ubotica 还将探索使用 IBM 的其他服务 Cloud Pak 数据 投资组合，以便在明年整合到他们的运营中。
IBM Cloud 自动化部署系统、自动扩展功能以及对 170 多个平台服务的访问将为 Ubotica 提供根据客户需求创建和修改特定资源的灵活性。
依靠 IBM 生态系统实现增长
通过 IBM 合作伙伴增强版，Ubotica 正在获取 IBM 技术以及业务和开发人员专业知识以及共同创造支持。 作为 Partner Plus 的新成员，IBM 新合作伙伴加速器帮助 Ubotica 利用 IBM 的市场需求引擎、上市抵押品和 IBM 云 帮助开发其客户空间人工智能模型部署流程。
两家公司目前正在合作开发一个企业人工智能模型管理系统，该系统集成到行业标准源代码控制资源中，并针对 Ubotica 的定制模拟器和硬件技术。 提供自动化和可观察性，以消除在将人工智能模型端到端交付到在轨资产时可能容易出错且繁琐的手动步骤。 该解决方案将在多云和混合云部署上运行，只需最少的重新配置。
这种方法使 Ubotica 和 IBM 能够帮助共同客户快速交付用于在太空应用中部署的 AI 模型。
