作为赛事的官方数字创新合作伙伴，IBM 三十多年来一直帮助美国网球公开赛吸引和吸引观众。 一年又一年， IBM 咨询 与美国网球协会 (USTA) 合作，将大量数据转化为对网球迷有意义的见解。
今年，USTA 使用 沃森克斯，IBM 全新的商业人工智能和数据平台。 watsonx 将传统机器学习和生成式 AI 与一系列经过 IBM 训练的企业级基础模型结合在一起，使 USTA 能够更快地提供令人愉悦的 AI 驱动功能。 借助 watsonx，用户可以协作针对各种用例专门化和部署模型，或者构建自己的模型，从而使大规模 AI 可扩展性成为可能。
Watsonx 为人工智能生成的网球评论提供支持
今年美国网球公开赛使用 watsonx 的生成式人工智能功能，在每场男女单打比赛的视频集锦上提供音频解说和文本字幕。 粉丝可以在每个卷轴的开始和结束处听到逐个比赛的解说，以及其中的关键点。 人工智能评论功能将通过美国公开赛应用程序和 美国公开赛网站。
创建评论的过程从填充数据存储开始 沃森数据，它连接并管理来自不同来源的可信数据（例如比赛中的球员排名、对阵记录、比赛详细信息和统计数据）。
接下来，团队使用以下方法训练了基础模型 沃森x.ai，一个强大的工作室，用于培训、验证、调整和部署商业生成人工智能模型。 美国网球公开赛的模型是根据网球的独特语言进行训练的，其中融入了各种上下文描述（例如形容词，如 杰出的, 主导的 或者 感人的）基于对打时长、ace 数量、一发百分比、相对排名和其他关键统计数据。
除了帮助企业客户将 AI 嵌入其日常工作流程之外，watsonx 还帮助他们管理整个 AI 生命周期。 这就是为什么美国公开赛也将使用 Watsonx 治理 指导、管理和监控其人工智能活动。 它将帮助他们实施和自动化模型治理，以确保负责任、透明和可解释的人工智能工作流程，识别和减轻偏见和漂移，捕获和记录模型元数据并培育协作环境。
使用 watsonx 提供广泛的比赛洞察
美国网球公开赛还依靠 watsonx 提供 Match Insights，这是通过美国网球公开赛应用程序和网站提供的各种引人入胜的网球统计数据和预测。
例如，IBM Power Index 是一种融合了绩效和权威的动力衡量标准。 每个运动员的结构化历史数据与非结构化数据的分析相结合（来自数百万篇关于锦标赛运动员的新闻文章的语言和情绪），使用 沃森数据 和 沃森x.ai。 随着比赛的进行，还会捕获从每场比赛的每个镜头中提取的 270 万个数据点。 这将创建一个丰富的、最新的数据集，用于运行预测人工智能、项目获胜者并确定匹配成功的关键。 力量指数提供了细致入微且及时的预测，引发了热烈的参与和辩论。
当锦标赛抽签结果公布时，专家和球迷经常会评估每位选手的运气和晋级之路：他们的抽签结果是“好抽签”还是“糟糕抽签”？ 今年，IBM AI 抽签分析通过为男子和女子单打比赛中的每位选手提供统计因素（抽签排名），帮助他们做出更多基于数据的预测。 该分析是使用 watsonx 从结构化和非结构化数据中得出的，可确定每个玩家的优势或劣势水平，并随着锦标赛的进行和玩家的淘汰而全天更新。 每个玩家的抽签排名从 1（最有利）到 128（最难）。 球迷还可以点击单场比赛来查看该轮比赛的预计难度。
基于AI抽签分析，美国网球公开赛应用程序的用户可以探索球员的决赛之路以及球员抽签的难度。 AI 抽签分析功能根据实力指数得出的玩家数据显示潜在的对决。 对于正在进行的比赛，球迷还可以关注 IBM SlamTracker 提供的实时比分和统计数据。
可扩展企业人工智能的新时代
通过长期合作伙伴关系，IBM 和 USTA 合作探索利用自动化和人工智能在美国公开赛上提供引人入胜的球迷体验的新方法。 今年的创新展示了如何 沃森克斯 可以帮助组织快速有效地实施预测性和生成式人工智能技术。 通过协作、集中管理的环境，让非技术用户能够充分利用其组织的高质量数据并利用在 IBM 策划的数据集上训练的基础模型，watsonx 为企业打开了真正的 AI 可扩展性之门。
