过去六个月来,企业一直在研究生成式人工智能。 现在最困难的部分来了:弄清楚如何利用这项技术。
瑞穗美洲公司的高管和研究人员, AMD在一场特别小组会议上,flipando.ai 和 Credo AI 坐下来谈论他们对公司的建议,以及他们在生成式人工智能早期目睹的成功故事和风险。 财富头脑风暴科技 本星期。
一个常见的说法是负责任和有竞争力地使用该技术的重要性。
“负责任的人工智能不仅仅是‘哦,拥有它真是太好了’。 它实际上正在成为企业的一个重要组成部分,”Credo AI 的创始人兼首席执行官 Navrina Singh 说道,该公司对人工智能进行风险和治理分析
她指出,一家保险集团使用 Credo 创建了一份影响报告,详细说明了如何防止人寿保险保单产品中的种族歧视。 辛格说,这提高了公司的客户保留率并为他们带来了新客户。
为了 菲利潘多.ai 首席执行官兼创始人 Maia Brenner 帮助对人工智能感兴趣的公司“走,而不是跑”是成功的关键。 布伦纳的初创公司帮助其他公司构建生成式人工智能应用程序。 尽管销售人工智能产品的巨头厂商云集,例如OpenAI, 土坯, 和 微软,布伦纳成功地开辟了一个利基市场。
生成式人工智能的成功不应该简单地以其在商业领域的普遍程度来衡量; 许多小组成员指出,真正的成功案例将是那些以明智、有目的的方式使用该技术的公司,而不是仅仅赶时髦。
Credo 的 Singh 表示,最精通人工智能的公司“在创建具有正确保护措施和控制的正确沙箱方面非常谨慎,以确保在测试这些应用程序时,在非常高价值的领域进行测试”小心谨慎,并安装正确的护栏。”
尽管如此,对于所有负责任且有意义的人工智能应用,也将存在“道路杀手”。
瑞穗美洲公司高级企业软件股权研究分析师 Gregg Moskowitz 表示:“当你想到 Gen AI 可以带来的自动化和生产力优势时,我认为这对于 RPA(机器人流程自动化)来说至少存在一些问题。”
现在还为时过早,但“有看跌、有抵消,我们必须看看这一切会如何发展,”莫斯科维茨在谈到哪些行业、个人或公司可能会被生成人工智能淘汰时表示
竞争超出了大型语言模型的制造商和他们威胁要取代的现有企业的范围。 硬件一直是竞争最激烈的人工智能战场之一,芯片制造商处于竞争的中心。 AMD 执行副总裁兼首席技术官 Mark Papermaster 表示,竞争正在刺激创新。
“我们确实对此进行了优化,我们正在努力与客户真正了解、了解工作量,以对其进行微调,不仅提供竞争,而且正如我所说,我确实考虑了可持续性。 我们在这方面设定了具体的目标和标记,”佩珀马斯特说。