关键要点
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通过自然语言提示和API集成,CHATGPT驱动的AI代理自动化交易任务,从而提高了速度和一致性。
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当将ChatGpt用作支持工具而不是完全自主的交易系统时,成功就会取得成功。
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当交易者没有实时数据,适当的风险管理或手动监督的情况下,交易者过度汇聚时,就会发生故障。
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随着新框架的出现以确保透明度,问责制和合规性,对AI的监管关注正在增加。
如果加密货币交易者不需要不断检查图表,担心情绪或整夜熬夜,看着突然的价格波动怎么办?如果这些任务可以由理解普通英语说明并在毫秒内做出反应的智能代理可以处理,该怎么办?那就是那里 Chatgpt驱动的AI代理 进来。
这些工具结合在一起 自然语言处理 通过实时交易逻辑,可以在世界上最动荡的市场之一中自动化决策。从重新平衡投资组合到对市场情绪做出反应,Chatgpt被改编为交易助理,风险经理和市场分析师,都将其变成一个。
但是,它可以真正匹配甚至超越人类直觉吗?本文探讨了这些特工走了多远,它们发光的地方以及仍然缺乏的地方。
Chatgpt驱动的AI代理如何在加密货币市场上运作
由Chatgpt驱动的AI代理商正在改变人们与加密货币市场互动的方式。这些工具将Chatgpt的语言能力与外部交易工具和API相结合,以帮助用户监视价格,了解趋势甚至自动进行交易。 Chatgpt不仅可以对图表或数字做出反应,还可以理解诸如“如果价格下降到$ 2,000以下”或“如果RSI超过70的价格出售比特币)之类的普通语言命令。
这些AI交易助理可以与Coinbase,Kraken,Okx和其他集中式交流等主要平台合作,还可以利用 分散财务(DEFI) 工具和 智能合约。有了正确的设置,Chatgpt可以根据技术数据和市场新闻来帮助自动化交易策略。
成功的故事与以Chatgpt驱动的加密货币交易中的失败
一些交易者已经使用Chatgpt来协助自动化其加密货币交易流程的各个部分,特别是对于战略生成和 情感分析。例如,用户在reddit上共享他们 用过的 基于CHATGPT的AI代理,用于以太的技术分析(eth),四小时和每日图表屏幕截图。通过解释市场情绪,支持和阻力区以及其他指标,他们设法赚了6,500美元的利润。

同样,在更广泛的加密领域,Chatgpt已被应用于支持项目开发活动,例如起草白皮书和营销内容。一个值得注意的例子是发布“涡轮”模因,据报道 到达 2024年的市值超过5000万美元。在这种情况下,Chatppt被用来简化文档和交流,而不是管理交易活动,这说明了其作为加密相关计划的支持工具的用处。
但是,当应用于其核心设计之外时,限制是显而易见的。尽管Chatgpt可以建议交易组合并清楚地解释其推理,但它缺乏获得实时市场数据的访问,并且无法响应突然的波动。在一个例子中,Chatgpt在多个代币中分配了100美元,但由于价格波动而未能积极管理投资组合。与动态算法策略相比,这导致了错过的机会和表现不佳。
个人经历加强了这些观察。雷迪特(Redditor)暴露了一个骗局,YouTuber推广了一个“ Chatgpt Trading Bot”教程,该教程使用户部署了恶意的智能合约。使用Chatgpt生成并作为安全的合同旨在 排水用户钱包 一旦资助。受害者集体损失了17,240美元的ETH,强调了在没有适当审计的情况下盲目信任AI生成的代码的危险。

即使被问及“如果我使用chatgpt来建造加密货币交易的AI代理,我还可以成为百万富翁吗?” Chatgpt以现实的看法做出了回应 – 承认尽管有可能,成功取决于具有有利可图的策略,纪律处分的风险管理以及有效扩展的能力。
这是Chatgpt的回答:



这些案例表明,尽管Chatgpt可以支持交易过程的某些要素,但不应将其视为自动加密交易的独立解决方案。
加密交易中的人工智能:主要利益和限制
像Chatgpt这样的AI工具越来越多地集成到加密交易工作流中,以提高速度,准确性和效率。尽管他们提供了重要的优势,但他们还具有特定的限制,交易者必须积极管理。以下是主要的好处和挑战:
使用AI进行加密交易的关键好处
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AI机器人可以以毫秒的速度进行交易,这对于捕获快速移动加密市场的机会至关重要。
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机器人精确地遵循预编程的规则,消除了经常影响人类商人的情感偏见。
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加密市场总是开放的,AI机器人可以全天候监视和行动而不会中断。
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一个机器人可以同时管理多个交易对,交流和策略。
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Chatgpt可以理解特定的提示,例如“每个星期一的重新平衡”或“以5%的固定停止损失”,可以灵活地自动化。
加密货币交易中chatgpt的局限性
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除非与外部API特别集成(例如,TradingView,CoinMarketCap或Exchange Websockets),否则Chatgpt无法访问实时市场数据。
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说明必须清晰明确; Chatgpt可能会误解模糊或复杂命令。
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不当固定的API键或缺乏两因素身份验证(2FA)可以将交易帐户暴露于未经授权的访问中。
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Chatgpt基于云的基础架构可以引入延迟,这可能会影响高度波动的期间的性能。
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CHATGPT不监视区域合规规则;用户必须根据本地法规手动执行交易限制。
AI在加密交易中的道德和监管含义
随着人工智能变得更加集成到交易系统中,它会产生重大的 道德 以及整个金融部门的利益相关者开始解决的监管问题。
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责任: 如果AI代理执行有害或非法贸易,则涉及法律责任。在许多司法管辖区中,责任主要属于开发商,使用AI系统的交易者还是促进交易的平台,尚不清楚。
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市场操纵风险: 自主AI机器人可以无意间从事诸如 欺骗 (下达并取消假订单以误导市场)或清洗交易(创建人工销量),尤其是如果没有通过合规性保障措施正确编程的话。
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监管监督: 包括美国证券交易委员会以及欧洲证券和市场管理局在内的金融当局正在积极研究AI和算法交易的含义。这些机构已经认识到,传统的交易法规可能无法完全解释AI系统的自主决策。
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政策发展: 2024年1月,欧洲委员会 发行 更新其数字金融策略,其中包括对基于AI的金融服务的参考。虽然尚未完成,但这些法规草案规定更广泛 数字融资包 向在金融市场部署AI的公司迈向更严格的合规性期望。
同时,道德加密平台开始自愿披露其系统中交易机器人的使用。同时,开源社区倡导更清晰的审计跟踪,提高模型透明度以及为AI财务应用程序建立道德准则,以确保责任制和公平性。
本文不包含投资建议或建议。每个投资和交易举动都涉及风险,读者在做出决定时应进行自己的研究。