美国存在基础设施问题。 接近一半 的美国公共道路状况较差或一般。几乎 250,000 未来二十年,全国各地的桥梁都需要更换。美国四分之一的 GDP 依赖于五个都面临极端天气风险的城市。
今年早些时候,巴尔的摩弗朗西斯·斯科特基大桥的严重倒塌清楚地提醒我们,美国一些最关键的基础设施也是最脆弱的。马里兰州政府花了几个月的时间才完全重新开放港口;这座桥本身需要数年时间才能修复。
最近,由于附近工作人员的人为失误,皇后区至中城隧道发生洪水,导致这座城市最繁忙的通道之一暂时关闭,导致该隧道几乎无法通行。 100万 人们每天都通勤。
如果不采取任何行动,无论是在经济上还是在公共安全方面都会付出高昂的代价。然而事实是,美国根本没有足够的劳动力、资源或材料来为受气候变化影响的不确定的未来做好基础设施准备。
商界领袖正在大肆宣传人工智能将如何改变数字世界。但他们现在才开始了解它对物质世界的巨大影响。人工智能可以帮助我们设计、建造和重建美国的许多道路、桥梁、工厂、住宅和城市,应对快速变化的未来。
以可持续性为例。建筑业是世界工业之一 最浪费 部门,负责近 40% 全球碳排放量。
然而,它拥有大量有助于可持续发展的数据。 通常,95% 的数据在施工中捕获 未使用。这包括从材料使用和采购信息到能源消耗指标、运输物流,甚至建筑过程中废物产生的一切。
人工智能可以分析这些数据并改进材料使用和能源消耗的决策,从而减少项目浪费。
我们自己的工作中的一个例子是我们与 MBH Architects 和 FactoryOS 合作开发的 Project Phoenix,这是加利福尼亚州西奥克兰的一项经济适用住房开发项目。与旧金山湾区的传统住房相比,我们将时间、成本和碳足迹减少了近一半,得益于人工智能优化减少了建筑垃圾。
项目还涉及建筑师、工程师、城市规划者、制造商、设计师和建筑工人的多种模型。人工智能可以促进这些规模庞大且复杂的工作之间的沟通。
连接数据 帮助优化 圣地亚哥国际机场 1 号航站楼的改造,允许复杂建设项目的每个利益相关者在共享平台上提交和访问数据。
人工智能还可以将设计重大项目的时间从几个月缩短到几分钟。通过战略性地将这项新技术嵌入到设计过程中,项目团队可以在不牺牲质量的情况下更快地获取信息,让每个人在更短的时间内完成更多工作,并让团队专注于更具创新性和生产力的活动。
最后,人工智能可以帮助防止类似弗朗西斯·斯科特基大桥倒塌之类的事情再次发生。它可以识别潜在的问题并帮助设计师创建更高效、更耐用的结构。
但将人工智能整合到基础设施设计和建设中仍然存在一个很大的障碍:公共基础设施所有者对数字技术的采用缓慢。
美国和其他国家政府需要推动该行业的数字化转型,因此政策制定者在减轻人工智能风险和鼓励其发展之间取得适当的平衡至关重要。新一届美国总统政府和即将上任的国会有机会实现基础设施发展现代化,并为人工智能、基础设施和安全创建新的监管框架,而不会扼杀创新。
更复杂的设计需要创新技术来支持。从短期来看,人工智能将使公司和政府能够在此过程中尽早做出更好的决策。除此之外,人工智能还可以帮助人类设计师表达他们的聪明才智,创造更美好的未来,或许还可以帮助美国在为时已晚之前解决其基础设施危机。
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