欧洲最大的公司主要集中在“老”行业。这是我们去年在首届《财富》欧洲 500 强榜单中首次发现的趋势,其中前 10 名主要由化石燃料巨头、汽车和金融业占据。
这与美国的榜单相比并不理想,在美国,充满活力的科技和制药企业与零售集团,甚至是科技和零售的混合体,即亚马逊,争夺榜首。
今年《财富》500 强欧洲企业中只有 15 家科技公司,而美国有 49 家科技公司上榜,美国科技公司的收入是欧洲科技公司的 5 倍。
这解释了榜单之间收入差距巨大的部分原因。美国《财富》500 强公司去年的收入累计为 18.8 万亿美元,而欧洲巨头的收入为 14.5 万亿美元。
虽然人工智能热潮的早期赢家——NVIDIA、微软和谷歌——都位于大西洋西岸,但传统企业正在迅速意识到自动化的机遇。
高盛首席全球股票策略师兼欧洲宏观研究主管彼得·奥本海默(Peter Oppenheimer) 告诉 财富 今年早些时候,人工智能的最大赢家可能是那些利用该技术的公司,而不是那些处于尖端技术的公司,就像 18 世纪的运河繁荣一样。
在美国和其他市场的人工智能参与者之间不断扩大的差距以及欧洲首席执行官在监管问题上不断争论的情况下,欧洲大陆的企业利用人工智能来提高效率是欧洲缩小与美国差距的最佳机会。
但比赛已经开始。在他的 69 页中 欧盟竞争力报告欧洲央行前行长马里奥·德拉吉指出,由于未能“利用互联网引领的第一次数字革命”,20世纪90年代欧洲的生产力与美国出现了分化。
德拉吉表示,为了避免在最新的人工智能革命中落后,欧洲各行业的技术垂直整合将是关键,而且他们需要动作迅速。
“欧洲公司面临的问题是如何更积极地利用人工智能,无论其起源如何。他们拥有巨大的潜力,可以利用全球数十亿美元的投资,”通信公司 WPP 首席执行官 Mark Read OBE 说道。 财富。
贾森·奥尔登/彭博社,盖蒂图片社
欧洲的人工智能采用者
首届《财富》欧洲 500 强榜单将于 2023 年首次亮相,当时企业正开始接受 ChatGPT 出现的影响。大型语言模型 (LLM) 使每个家庭成员都能利用该技术,让他们第一次真正了解其功能。
“主题 [of AI] 贝恩咨询公司 EMEA 人工智能实践主管 Florian Mueller 表示:“这本身并不新鲜。” 财富。
“我认为已经发生的变化,以及 ChatGPT 可能标志着真正的变化时刻,是采用速度显着提高。”
Mueller 补充道,与之前的技术革命相比,在组织中实施人工智能的成本相对较低。
早期证据表明,欧洲最大的攻击者不想在最新的技术革命中被抛在后面。
Mueller 表示,传统上,人工智能实施通常是已经处理大量数据的行业的职责范围,例如数据通信、银行和保险行业的公司。
他补充说,过去两年中广泛的技术整合已经在 Gen AI 中得以体现。
“无论是将其用于软件开发、客户帮助,还是在流程中支持知识工作者,以及在营销领域的大量应用。所有这些你都能看到。”
大众汽车是 2024 年欧洲财富 500 强的领头羊,继年初在其汽车中引入 ChatGPT 后,该公司于 1 月宣布成立人工智能公司。
多家汽车制造商正在使用法学硕士作为车载助手,而人工智能正在为自动驾驶的潜在未来奠定基础。
壳牌是一家成立于近 120 年前的主要以化石燃料为基础的公司,该公司也在其运营中采用了人工智能。该公司使用强化学习来帮助优化其钻井作业,与 C3 AI 合作开发预测性维护功能,并使用机器学习进行库存和需求预测。
拥有欧洲财富500强的制药业 罗氏集团 (Roche Group)、诺华 (Novartis) 等知名企业 赛诺菲,正在快速利用人工智能进行尖端药物发现。
穆勒表示,这种转变引发了一场人才争夺战,非科技公司竞相招募数据科学家和机器学习工程师来帮助其运营转型。
Jeenah Moon/彭博社,盖蒂图片社
这是真的吗?
人工智能的广泛采用引起了投资者的热烈欢迎,他们为企业对有望提高生产力的技术的热情欢呼。然而,在游戏的早期阶段,这种投资转化为显着投资回报的例子还不多。
欧洲银行业可能是最早利用人工智能提高盈利能力的行业例子。
情报平台 Evident 制定了一份全球银行指数,根据人工智能准备水平进行排名,并按人才、创新、领导力和透明度进行细分。欧洲公司不可避免地落后于美国公司,美国公司很早就为人工智能转型奠定了基础。
Evident 联合创始人兼首席执行官 Alexandra Mousavizadeh 表示,Evident 选择银行业作为采用的例子,因为它代表了“从传统转向试图成为人工智能优先的庞大组织”,并且在整个组织的角色中使用人工智能。
包括汇丰银行和西班牙 BBVA 集团在内的欧洲银行去年跻身《财富》500 强排行榜前列。但对于其他在引入自主系统和聘用最敏锐的新人工智能人才方面进展缓慢的公司来说,机会之窗正在关闭。
“当真正涉及到未来 18 个月的投资回报率时,他们就会继续领先。当一切开始时,游戏就结束了,”穆萨维扎德告诉 财富。
初创公司 DeepL 为一半的美国财富 500 强企业提供翻译服务。DeepL 的首席营收官 David Parry-Jones 表示,LLM 周围存在很多噪音,这使得跨组织的推广变得更加困难。
“基于这些东西可以做的事情,这个承诺显然是戏剧性的,但在大型企业内实施的现实并不相同,”帕里-琼斯告诉 财富。
Krisztian Bocsi/彭博社,盖蒂图片社
监管障碍
包括 Spotify 联合创始人 Daniel Ek 在内的多位首席执行官警告称,欧洲和美国之间的监管差异可能导致欧洲错过最新的技术革命。
向 金融时报 本周早些时候,规模达 2 万亿美元的挪威石油基金首席执行官尼古拉·坦根 (Nicolai Tangen) 表示: 总结:“在美国,人工智能很多,监管却很少;而在欧洲,人工智能很少,监管却很多。”
谷歌欧洲、中东和非洲地区总裁马特·布里廷 (Matt Brittin) 表示,从很多方面来说,欧洲在人工智能方面都处于有利地位。
“它拥有受过良好教育的劳动力和单一市场,可以帮助新的创新规模扩大并迅速惠及每个人。然而,正如马里奥·德拉吉上个月的报告所发现的那样,欧盟在创新方面落后于全球同行。” 财富。
布里廷同意,欧盟面临的一个特殊挑战是该地区人工智能监管的实施程度。
“在过去的五年里,我们看到了 100 多部影响数字经济和社会的新法律。当然,必须有明确的规则,但这些规则往往是相互冲突的、未经检验的且执行不一致。
“简单地说,在欧洲开发、推出或使用技术比世界其他任何地方都更困难。为了保持在全球竞争中的地位,欧盟需要采取新的方法:在促进创新的同时降低新技术的风险。”