从历史上看，五月一过，夏季的到来速度就会达到顶峰。但是，如果忽视了它作为季节性跑道的作用，就有可能忽略春天的真正奇迹。人们意识到，如果精心培育，潜力就会绽放。这些嫩芽在融化的土壤中蜿蜒生长，以融雪为食，可以向雨水生长。相比之下，上个月也不例外。CEX.IO 最新产品的发布公告和市场研究团队最新行业报告的发布都获得了高调报道。这些成就是辛勤劳动和与内部和外部合作伙伴持续合作的成果。就像在自然界中一样，成功往往取决于强大的支持网络。
为此，将 CEX.IO 卡添加到公司的产品生态系统中，利用万事达卡现有的支付渠道，促进使用数字资产进行链下购买。欧洲经济区 (EEA) 的参与者可以通过 CEX.IO 应用程序集成我们的新加密借记卡，在任何接受万事达卡付款的地方在线和随时随地发起交易。虽然 CEX.IO 最近庆祝了 10 周年 作为传统金融和去中心化金融之间的可靠桥梁，此次扩展进一步巩固了欧盟用户的这一目标。符合条件的 CEX.IO 用户首次可以通过一体化、改进且直观的移动应用界面直接使用其加密货币持有量来购买现实世界的商品和服务。为了纪念这一里程碑，CEX.IO 创始人兼首席执行官 Oleksandr Lutskevych 在 雅虎财经 当披露这一成就的新闻稿被媒体转载时。
在公司发布重大公告期间，CEX.IO 传播主管 Becky Sarwate 有机会与 联合电讯报 关于 Aave 对 MakerDAO 的新稳定币 DAI 的态度。这种微妙的关系将代币经济学的复杂性与历史风险规避相结合，避免重复 Terra/Luna 式的黑天鹅事件。从长远来看，她的分析引起了外交共鸣，并承认每个项目为另一个项目创造的困难条件。最后，Becky 强调了如何优先保护参与者的价值对于培养必要的信任至关重要，以避免过度纠正和避免灾难。反过来，社区应该更好地定位自己以适应变化，并在前进之前从各个角度讨论改进。
同样，亚历克斯第二次出现在 雅虎财经 市场研究团队最新的 2024 年第一季度报告发布后，也鼓励投资者克制 罗盘 报告已传出。 生成式人工智能及其下游效应 致力于从以人为本的角度研究新兴技术如何影响加密领域及其他领域。鉴于大型语言模型 (LLM)、图像生成器和各种聊天机器人“个人助理”解决方案的普遍存在，该团队窥视了幕后情况，并评估了广泛集成可能产生的影响。虽然报告本身取自众多公开来源，但后续报告继续探讨环境影响以及相对于行业预期的绩效差距。
作为加密货币领域的资深人士，Alex 见证了许多趋势在此期间的起起落落。从这个智慧的角度出发，他呼吁人们要冷静思考，避免成为一厢情愿的言论的受害者。相反，参与者和受影响的社区应该提出尖锐的问题，并在相信想象的未来之前权衡所有潜在的外部因素。
通过以下链接探索我们五月份的媒体亮点。
该公司为 商业内幕 再次荣登该媒体月度“最佳”加密货币交易所评估榜单。除了提供直观的产品生态系统获得高分外，该评论还强调了上市计划凭借其强大的经过审查的市场菜单所取得的持续成功。
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5 月 2 日，CEX.IO 加密借记卡正式上线公告被 雅虎财经. CEX.IO 卡针对万事达卡支持的购买进行了优化，可供 EEA 参与者通过 CEX.IO 应用程序使用其加密货币进行日常支付。该媒体援引了首席执行官兼创始人的话， 亚历山大·卢茨克维奇他帮助将 Card 的发布与 CEX.IO 的加密产品和服务套件结合起来。
“我们希望加密货币领域能够受到新手和经验丰富的用户的欢迎。这就是我们创建 CEX.IO 卡的原因——这是我们迄今为止最直观的解决方案，用于弥合熟悉的传统金融世界与去中心化金融令人兴奋的潜力之间的差距。”
5 月 13 日，CEX.IO 通讯主管 贝基·萨瓦特，与 联合电讯报 关于 Aave 对 MakerDAO 稳定币 DAI 的贷款价值比要求的调整。Becky 通过当代和历史分析，揭示了 Aave 不断变化的态势，以及 MakerDAO 最近对 Ethena 的 USDe 稳定币的承诺可能引发担忧的原因。
“‘从很多方面来看，Aave 都处于非常困难的境地，因为一方面 MakerDAO 将 DAI 的信用额度从 1 亿扩大到可能的 10 亿个代币的短期上限，这带来了巨大的风险。’她补充说，该组织决定将部分新铸造的 DAI 投入 Ethena 的合成美元 USDe，这加剧了这种风险。这种算法稳定币引发了市场的怀疑，因为它旨在复制一种常见的对冲基金策略。”
5月16日， 雅虎财经 查看了 CEX.IO 发布的 2024 年第一季度行业报告，这是该公司市场研究系列的最新一期， 罗盘。 生成式人工智能及其下游效应 以人为本的视角和细致的历史分析研究了新兴技术如何影响加密技术。这是 Alex 本月第二次出现在该媒体上，他强调了该报告对大规模实施可能引发的宏观问题给予了关注。
“加密货币在全球交易领域的出现为创新和进步的新维度打开了大门，但并非一帆风顺。相反，事实证明，冷静的反复试验对于确定正确的行动方针至关重要。与任何新技术一样，所有用户都有责任确定如何定义人工智能的成功，以及哪些方面会通过实施人工智能而获益，哪些方面会受损。”
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