在本周的每周回顾中,美国证券交易委员会 (SEC) 为 Sam Bankman-Fried 的前同事提出了和解协议,他们的证词确保了 Sam Bankman-Fried 的定罪。 概括 SEC 为出庭作证指控 Sam Bankman-Fried 的 FTX 前高管提出和解方案。 韩国警方捣毁了一个针对加密货币交易员进行面对面交易的假货币团伙。 波兰议会在早些时候拒绝后恢复了全面的加密立法。 此外,韩国执法部门捣毁了一起利用假币欺骗加密货币交易者的犯罪活动,波兰议会恢复了全面的行业立法。 SEC 向 FTX 合作证人提供和解 美国证券交易委员会周五提议与萨姆·班克曼·弗里德核心圈子的主要成员达成和解协议,这些成员的证词在他的刑事审判程序中至关重要。 这些拟议的决议旨在解决针对与检察官合作对 FTX 前首席执行官提起诉讼的个人的监管指控。 韩国警方捣毁假币案 忠清南道当局正在起诉一个犯罪团伙,该团伙制造假韩元钞票,以在面对面交易中诈骗加密货币交易者。 据《朝鲜日报》报道,警方去年发现犯罪嫌疑人持有 9,188 张 50,000 韩元的假钞,价值约 4.594 亿韩元(33 万美元)。 波兰议会推进加密货币监管 周四,众议院以 241 票通过了全面的加密行业立法。 根据众议院新闻办公室的确认,《加密资产市场法案》与本月早些时候被拒绝的版本保持不变。 Coinbase挑战国家预测市场限制 该加密货币交易所在康涅狄格州、密歇根州和伊利诺伊州提起联邦诉讼,质疑各州根据博彩法规禁止预测市场的尝试。 法律投诉寻求宣告性和禁令性救济,认为预测市场完全属于商品期货交易委员会而非州博彩委员会的管辖范围。 以太坊开发者公布 2026 年升级路线图 核心开发团队正式上线 指定的 该网络的下一次升级为“Hegota”,在区块链每年两次的发布时间表中定义了 2026 年的开发周期。 该名称融合了执行层的“波哥大”升级(遵循 Devcon 主办城市的命名传统)和共识层的“菏泽”星级名称。 Bybit重返英国市场运营 该交易所周四宣布恢复英国服务,包括 100 种货币对的现货交易,两年前,更严格的促销和营销法规迫使该交易所退出。 该平台为全球约 8000 万用户提供服务,并根据满足英国监管要求的更新合规框架重新启动运营。 Terraform Labs 清算人起诉 Jump Trading 法院指定的计划管理人托德·斯奈德 提交 该诉讼要求 Jump Trading 联合创始人 William DiSomma 和前总裁 Kanav Kariya 就该公司 2022 年数十亿美元的倒闭赔偿 40 亿美元。 《华尔街日报》报道称,该法律行动针对的是 Jump Trading 在 Terra 生态系统失败中所扮演的角色,该公司通过社交媒体传播确认了该诉讼。 每年加密货币盗窃超过 34 亿美元 区块链情报公司 Chainaanalysis 报告称,从 1 月到 12…
Author: KTRO TEAM
在奥利弗·萨克斯 (Oliver Sacks) 1985 年出版的《错把妻子当帽子的人》一书中,神经科医生描述了患者吉米·G. (Jimmie G.) 的案例,他可以回忆起遥远的过去,但无法形成新的记忆。吉米严重的顺行性遗忘症在一篇题为《迷失的水手》的文章中得到了概述,这意味着他的世界没有连续性;他的世界没有连续性。只是一个不断令人耳目一新的礼物。 这是我们今天构建的人工智能系统的一个恰当的比喻。 现代人工智能模型拥有巨大的、看似百科全书式的“长期”记忆,但实际上它是一个被时间冻结的思维,在训练过程中只创建一次。之后,他们可以在上下文窗口中短暂保存信息,但他们无法真正学习或存储新的经验。当窗户关闭时,记忆就消失了。 没有记忆的智能与人类的思维有着根本的不同。但解决人工智能的记忆问题远非那么简单。 为什么完美的人工智能内存会破坏系统 你可能会认为,如果人工智能系统拥有完美的、永久的长期记忆,它们会更聪明、更稳定、更像人类。但现实是,完美的记忆力会损害智力。 这适用于人类和机器。人与 摄影的 或者 高度优越的自传体 记忆常常在生活中挣扎,因为它们无法忘记。他们的头脑以同样的强度保留每一个细节。 结果不是清晰度,而是认知噪音;他们无法忘记不重要的细节,也难以提取相关信息。 未来具有永久、无错误记忆的人工智能也容易出现同样的问题。几个月前给出的一条措辞不当的指示可能会与关键的新指导一样重要。人工智能会过度思考,重播历史输入,而不是优先考虑手头的任务。该系统不会变得更加通用或更具适应性,反而会降低灵活性、降低一致性,并且可能对其用户的安全构成风险。 这些模式已经在机器学习中出现。逐字保留过多训练数据的模型可能难以泛化,并且在狭窄的上下文之外表现出不可预测的行为,紧紧抓住不相关的特定信息。 一个永远记住一切的人工智能将会变得脆弱,就像拥有完美记忆力的人类被压垮一样。在设计未来的记忆系统时,目标必须是选择性记忆,即人工智能有能力存储重要的内容、忘记不重要的内容以及更新过时的知识。 上下文窗口:人工智能思维的“工作记忆” 对于当今的法学硕士来说,他们拥有的最接近实时记忆的东西是上下文窗口——用户在任何给定对话或任务中提供的文本。此上下文不会永久存储;它只是一个临时的工作空间,相当于人类记忆中保存电话号码足够长的时间以便拨打的部分。一旦对话结束或令牌滚出窗口,模型就会完全忘记它们。 上下文窗口必然很短,因为每个新令牌必须关注上下文中存在的每个先前令牌。上下文越长,每一步需要的计算量就越多,从而增加了成本和能源需求。 实际上,这意味着任意长的内存都会使推理变得异常缓慢且昂贵。 因此,人工智能系统构建者必须选择一个上下文大小,以平衡实用性和计算可行性;当前模型的上下文窗口范围从数万个令牌到几百万个,但即使这些大小也严重考验了硬件和效率的极限。即使窗口非常大,上下文也不会存储为内存。该模型不会优先考虑旧信息而不是新信息,也不会在会话中建立稳定的信念。当新事实出现时,它也不会更新其内部参数。它只是对推理时窗口中的任何文本做出反应。 如果窗口很短,那么最近的信息就会从模型的脑海中消失。如果窗口很长,模型仍然不会对哪些数据重要、过时或错误做出任何决定。 从这个意义上说,扩展上下文窗口就像增加人类的短期记忆广度。 没有任何基本物理定律可以阻止超长上下文。然而,在撰写本文时,最大的商业部署上下文窗口只有数百万个令牌。研究模型走得更远,但回报递减;超过某个点后,模型就会充满细节,就像一个人经历认知超载一样。 这个问题可以通过压缩在一定程度上得到解决。这是一种人工智能模型总结现有上下文并重新启动的技术,使用此摘要作为新上下文窗口的开始。这意味着人工智能可以让对话继续进行,但由于摘要,一些信息会丢失。 而且持续的时间越长,原有的信息就会被进一步稀释,直至几乎消失殆尽。因此,压缩作为一种解决方案还远非完美。 微调:人工智能如何“学习”,以及它为何昂贵 微调是人工智能系统最接近形成新的长期记忆的事情。与上下文窗口不同,微调实际上重写了模型的内部权重。一旦这些权重发生变化,模型对于未来的每个查询都会有不同的行为。微调的作用非常强大,但风险也很大。 完全微调的成本很高,因为它需要整个训练流程:使用数千个精选示例和大规模 GPU 或 TPU 集群通过数十亿个参数进行反向传播。 即使是微小的微调也可能花费数千美元,并且数据中的任何错误都可能会扭曲模型的行为。这就是为什么微调需要仔细验证。 为了降低成本,现代系统经常使用LoRA(低秩适应)。 LoRA 没有更新所有模型的权重,而是添加了与原始网络并排的小型“适配器”矩阵。训练期间,仅更新这些适配器;核心模型保持不变。这使得培训变得更便宜、更容易恢复并且更安全。 但即使有了 LoRA,微调仍然是一个生硬的工具。它会全局影响模型,而不是有选择地影响模型。它无法决定记住或忘记什么。一旦应用,它的影响就会无处不在,而不仅仅是在触发它的对话中。 微调——无论是完全微调还是通过 LoRA——更像是脑部手术,而不是自然学习,是一种结构修改,而不是一个流畅、增量的记忆过程。 矢量数据库和 RAG:有用的工具,但不是真正的内存 矢量数据库经常与人工智能内存一起被提及,但它们从根本上来说并不是一个内存系统。它们的工作原理是存储已转换为嵌入的文本块——表示含义的数学向量。当您查询矢量数据库时,它不会像人类甚至人工智能架构那样“记住”任何东西。它只是查找在数学上与您的查询相似的文本块。 一些人工智能系统将语言模型与向量数据库配对,这一过程称为 检索增强生成 (RAG)。当用户提出问题时,系统会在矢量数据库中搜索相关段落,检索它们,然后将检索到的文本和用户的问题输入到模型中。然后模型使用这个临时上下文进行回答。有关此检索的任何内容都不会成为模型知识的一部分。 这非常有用,但它只是一个“记忆”。 RAG 不会更新模型的内部权重,也不会构建个人上下文。它无法区分真相和噪音,也无法学习。它只是一种更智能的复制粘贴形式。 RAG 可以通过让模型访问外部信息来模拟记忆,但它缺乏我们与真实记忆相关的所有品质:巩固、遗忘、优先级、情绪加权、时间衰减和结构整合。虽然矢量数据库是强大的检索工具,但它们并不是长期记忆的解决方案。 外部记事本:机器的假体记忆 人们很容易想象,如果人工智能有一个记事本——一个记下重要事实、偏好或指令的外部地方——那么我们就可以解决人工智能的记忆问题。在实践中,许多人工智能系统都会做类似的事情。当用户提到一个看似重要的细节时,系统会将其写入一个小型外部存储中,并附加时间戳、标签或主题。 下次用户与模型交互时,人工智能可以打开记事本,查看最相关的条目,然后将它们反馈到模型中,就好像它“记住”了它们一样。 虽然这些检索系统可以使用向量数据库和 RAG 逻辑,但许多系统可以通过更简单的搜索机制提供令人印象深刻的结果。对于个人记忆(数据集通常小于企业知识库),基本关键字匹配或时间顺序过滤通常足够有效,可以创造强烈的连续性感觉。 使用记事本,人工智能可以回忆起您最喜欢的写作风格,跟踪长期运行的项目,并恢复您可能已经忘记的细节。但模型本身并没有学到任何东西。 “记忆”存在于神经网络之外,人工智能会像人咨询规划师一样查阅它。没有任何东西被集成到模型的内部结构中,也没有任何东西作为知识而持久存在。 这就是为什么记事本最好不要被理解为存储器,而是被理解为假体存储器——一种捆绑在系统上的人工扩展,因为底层架构无法记忆。无论系统是从矢量数据库检索事实还是通过简单的关键字搜索查找过去的指令,其机制都是相同的。它提供了假肢体验的连续性,但模型本身并没有改变。 检索过程并不会让模型了解更多;而是让模型了解更多。它只是在适当的时候传递模型信息。它不会让模型记住;它会让模型记住。它只是根据需要重新引入过去的陈述。 类人记忆远远超出当今的人工智能架构 这样的系统很聪明而且通常很有用,但它们并不是通往类人记忆的垫脚石。他们缺乏遗忘、优先顺序、情绪权重、整合,以及定义生物智能的短期和长期存储之间微妙的团队合作。它们提供回忆但不理解,提供持久性但不整合。 在人工智能系统能够安全且有选择性地修改其内部表征(这远远超出了当今的架构)之前,它们的记忆仍将是外部的、脚本化的、本质上是假体的。
在支持加密货币的美国参议员 Cynthia Lummis 宣布不会在 2026 年寻求连任后,加密行业团结起来支持她。 Lummis 是数字资产的倡导者,过去几年在美国加密货币政策讨论中发挥了重要作用,并赢得了整个加密货币行业的广泛尊重。风险投资公司 a16z 政府事务主管 Collin McCune, 说 在周五的 X 帖子中,“如果没有她在国会的斗争,加密货币就不会达到今天的水平。” 大卫·萨克斯 (David Sacks) 表示,鲁米斯是“加密货币领域的伟大盟友”加密货币投资公司 Multicoin 普通合伙人 Greg Xethalis 也表达了类似的观点, 说”,“到目前为止,她的优先事项已经提前,因为有时需要像森·鲁米斯这样的牧场主来推动良好的政策。” 来源: 杰森·布劳德Lummis 曾直言不讳地批评美国证券交易委员会前主席加里·詹斯勒 (Gary Gensler) 在乔·拜登政府期间对加密货币采取的强制监管方法,并且是《负责任的金融创新法案》和正在进行的美国《清晰法案》提案的主要倡导者,这两项法案都旨在为数字资产提供更大的监管透明度。 来源: 辛西娅·卢米斯Lummis 在周五发布的声明中,X 上的浏览量已接近 100 万次 说 她没有“再多六年”的时间了。 “我是一名虔诚的立法者,但我感觉自己就像马拉松比赛中的短跑运动员。所需的能量不匹配,”她说。对鲁米斯的支持也来自白宫内部。白宫人工智能和加密货币沙皇 David Sacks, 描述的 Lummis 是“加密货币领域的伟大盟友”,并补充说他“非常遗憾看到她离开”。 来源: 马修·西格尔比特币倡导者和 Coin Stories 主持人 Natalie Brunell 也表达了敬意, 感谢 Lummis 表彰她的“服务并帮助推动比特币事业向前发展”。 “祝你开启美好的新篇章,”布鲁内尔说。Lummis 宣布后,Crypto VC 表示“工作尚未完成”尽管鲁米斯决定辞职,但业内人士表示,政策努力还远未结束。 Multicoin 管理合伙人 Kyle Samani 说”,“工作尚未完成。我们需要在 2026 年通过立法。”有关的: 美国参议院确认支持加密货币的 Selig 将领导 CFTC,Hill 将领导 FDIC卢米斯的宣布是在萨克斯的第二天发布的 美国国会表示 最早可能在一月份就备受期待的美国澄清法案采取行动。萨克斯周四表示:“我们比以往任何时候都更接近通过特朗普总统呼吁的具有里程碑意义的加密市场结构立法。”杂志: 比特币的关键水平是 8.25 万美元,以太坊“尚未完成”:商业秘密
人工智能驱动的无代码工具的兴起,允许用户通过语言提示而不是计算机代码创建应用程序,并通过区块链技术去中心化,这将挑战亚马逊网络服务(AWS)在云计算市场的主导地位。无代码工具 Dfinity 基金会(一家指导互联网计算机协议(ICP)生态系统发展的非营利组织)的发展副总裁 Lomesh Dutta 告诉 Cointelegraph,应用程序创建和定制用户体验将实现民主化,而这需要人工智能不断更新和维护。用户创建的应用程序的兴起消除了对存储在集中式服务器上的集中管理的软件解决方案的需求。 2025 年,AWS 继续主导云计算市场。来源: 政治家他说:“当人工智能不断生成和发展应用程序时,您需要安全、防篡改且能够在无需持续人工干预的情况下保持在线的基础设施。”洛梅什补充道:“去中心化的区块链网络引入了革命性的计算范式:通过消除中心控制点,它们可以创建安全、可靠和容错的软件。”很大一部分加密货币公司和 Web3 项目 依赖集中式 AWS 基础设施 Internet Computer 创始人 Dominic Williams 告诉 Cointelegraph,以支持面向消费者的应用程序和网站。有关的: Cloudflare 中断说明了为什么加密货币需要端到端去中心化2025 年 AWS 中断将震撼加密行业 2025 年发生了几次 AWS 中断, 影响多个加密平台和交易所 使用 AWS 服务器和数据中心来托管其应用程序。第一次停电发生在四月份,造成了服务中断 集中式加密货币交易所,包括币安、KuCoin 和 MEXC。当时,币安暂时 暂停 直至恢复正常服务为止。 AWS 经历了另一次停电 10 月,导致加密货币交易所 Coinbase 的移动应用程序中断,用户报告登录问题、速度减慢和提款问题。 AWS 报告 10 月 20 日发生中断。来源: AWS 健康仪表板其他金融应用程序也受到了中断的影响,包括混合资产经纪平台 Robinhood 和 Web3 钱包 MetaMask。10 月份的 AWS 中断持续了大约 15 个小时, 强调了依赖程度 加密货币和 Web3 项目将自己定位为去中心化的替代方案,它们依赖于中心化的云基础设施提供商。加密货币对中心化基础设施的依赖 招致多位加密货币行业高管的批评包括加密钱包公司 Bitget Wallet 的首席营销官 Jamie Elkaleh 和去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 市场 Uplink 的联合创始人 Carlos Lei。“去中心化在账本层已经取得了成功,但在基础设施层还没有成功,”Elkaleh 在 10 月份告诉 Cointelegraph。杂志: 认识比警察更好的打击犯罪的链上加密货币侦探
值得信赖的社论 内容由领先的行业专家和经验丰富的编辑审核。 广告披露 以太坊的价格 可能会受到销售压力的阻碍,但领先的网络继续受到开发商和用户的大量使用。经过参与者的积极互动,这家区块链巨头再次成为去中心化金融(DeFi)借贷领域的领导者。 以太坊网络上 DeFi 借贷的回报率仍然最高 最近的一份报告强调了以太坊在区块链领域日益增长的主导地位。该网络正在巩固其作为去中心化金融借贷的金融基础的地位,并且数据开始呈现出令人信服的景象。 看看 Leon Waidmann 分享的数据市场专家、链上基金会研究负责人表示,ETH 现在是 DeFi 借贷的收入中心。这意味着大部分收入流经 ETH 生态系统,超过了 Base、Plasma 和 Arbitrum 等其他主要链。 从借贷费用到活跃用户支付的利息, 以太坊网络 仍然是持续创造价值的关键结算层。 ETH 处于收入的中心,概述了该网络的使用情况,以及其作为推动 DeFi 最有利可图的借贷活动的基本基础设施的持续主导地位。 来源: 来自 Leon Waidmann 在 X 上的图表 如图所示,以太坊主网稳定占据了所有 DeFi 借贷收入和活动的 80% 至 90% 以上,强化了其在金融领域日益重要的作用。有趣的是,即使第 2 层和替代第 1 层链蓬勃发展,这一份额仍然占据主导地位。 数据显示,使用情况可能是分散的,但费用却并非如此。与此同时,在协议层,Waidmann 强调,集中度相当强。在 DeFi 收入借贷不断增长的背景下,Aave 是 DeFi 的核心收入引擎 以太坊主网,吸引了贷款总额50%以上的资金。 该网络的这一部分还负责 ETH 上所有活跃贷款的 60% 以上。最终,该项目仅在 2025 年就产生了约 8.85 亿美元的费用,反映出网络的大量使用。 虽然以太坊主网确保资产负债表和利润,但第 2 层正在优化执行和用户体验 (UX)。韦德曼指出,在信心和流动性最强的地方, 去中心化金融 信贷市场趋同。 “以太坊主网并没有受到干扰,而是正在得到加强,”专家补充道。 活跃 ETH 地址瞄准峰值 以太坊网络中活跃参与度的另一个例子是活跃钱包地址的激增。 Joseph Young,加密货币爱好者,此前 突出显示 网络上的活跃用户正接近历史最高水平。活跃地址的增加表明更大范围内的兴趣和信念重新抬头。 散户投资者。 截至发帖时,每周约有 240 万个钱包地址与网络进行积极交互。这表明标记化, 稳定币,隐私基础设施都在以太坊上汇聚。目前,Young 表示 ETH 正在主导三大元,同时表达了他对该网络前景的信心。 ETH 一维图表上的交易价格为 2,954 美元 |来源:ETHUSDT 上 Tradingview.com 精选图片来自 Adobe Stock,图表来自 Tradingview.com 编辑流程 for…
If you’re confused between BingX vs Crypto.com and need deeper insights to make a decision, you’ve hit the correct spot. While BingX is immensely popular among crypto enthusiasts for its AI-powered features, Crypto.com is well-known for its revolutionary derivatives. In this article, we’ll analyze both exchanges in terms of their core features, fee structures, security, user experience, and customer service. We’ll also compare their referral and affiliate programs to help you choose the right exchange.BingX vs Crypto.com: Exchange ComparisonMetricsBingXCrypto.comInception year20182016Registered users40M+150M+Global coverage100+90+Native token–Cronos (CRO)Listed coins1,037+433+Trading pairs1,078+611+Key featuresSpot, futures, margin, bot, P2P, pre-market, demo, and copy trading.Spot, derivatives, bot, OTC, stocks, ETF,…
持续的加密货币寒冬已导致市场价值蒸发近 2 万亿美元,影响了全球的区块链公司。这导致近几个月近 5,000 人失业。 该信息来自于 CryptoPresales.com 报告,它收集并分析了来自各种来源的数据。以下是一些要点。 自 2021 年 11 月达到顶峰以来,加密货币市场价值已损失 1.9 万亿美元。比特币和以太坊总价值同比分别损失 55% 和 46%。 自 4 月份以来,加密货币公司已经解雇了 4,406 名员工,其中超过 60% 的裁员发生在 6 月份。 仅当月就有 3,085 人被裁员,其中 7 月份就有 870 人失业。 8月份迄今已有216名员工被解雇。 Coinbase 在报告收入同比下降 27% 后,6 月份裁员 1,100 人(约占员工总数的 20%)。 紧随其后的是 Bybit,该公司已裁员 600 人(占员工总数的 30%)。 裁员人数排名前十的其他公司包括火币(300 人)、Bitpanda(270 人)、Crypto.com(260 人)、BlockFi(250 人)和 开放海 (230)。
桑贾纳·古普塔 Sanjana 是一名经过培训的信息设计师,喜欢钻研深层技术,喜欢学习构建我们世界的量子、空间、机器人和芯片。工作之余,她喜欢把时间花在书籍上,尤其是那些探索荒诞的书籍。
美国参议员 Cynthia Lummis 可以说是国会中加密货币行业最亲密的朋友, 不会寻求另一个任期她在周五的一份声明中说。这位第一届立法者将在她的六年任期于 2027 年 1 月结束后宣布退出,从而在极度红色的怀俄明州留下一个空缺的共和党席位,但同时也消除了数字资产行业的一个主要盟友。 Lummis 是美国银行委员会第一个致力于加密货币事务的小组委员会的首任主席,她将推动加密货币友好立法作为首要任务。即使现在,她也是加密货币市场结构法案的主要谈判者之一,该法案将在假期结束后吸引成员回到谈判桌。她仍然会在那里 力争2026年行业最高立法目标。鲁米斯在声明中表示:“决定不再竞选连任确实代表着我的心意改变,但在今年秋天艰难、疲惫的会议几周里,我开始接受自己的六年时间不多了。”该声明是在众议院放弃华盛顿休假时发布的。她把自己比作一位参加过马拉松比赛的短跑运动员。 “所需的能量不匹配,”她说。Lummis 一次又一次地提出法案,旨在为监管接受和政府拥抱加密货币铺平道路。其中包括广泛的市场结构努力、加密货币税收提案以及建立政府比特币库存的立法。尽管2026年的国会中期选举将是一场高风险的政治战场,参众两院的党派多数席位都将岌岌可危,但上一次民主党在怀俄明州获得参议院席位还是在1970年代。在 Lummis 2020 年活动,她获得了近73%的选票。鲁米斯在声明中表示:“我很荣幸获得特朗普总统的支持,并有机会与他并肩工作,为怀俄明州人民而战。”她表示,她将“投入全部精力,在 2026 年将重要的立法提交给他,并保持共和党对美国参议院的常识性控制。”加密货币倡导者已经对她的离开表示哀悼。 Ji Kim,加密货币创新委员会首席执行官称她为“华盛顿数字资产的领先拥护者”。金在周五的一份声明中表示:“她的深刻理解和信念有助于提升数字资产政策并加强美国的创新和领导力。”阅读更多: 美国加密货币法案关键参议员 Lummis 与白宫谈判存在风险点更新(世界标准时间 2025 年 12 月 19 日 22:04): 添加 CCI 首席执行官的评论。
加入我们 电报 了解最新突发新闻报道的频道 截至美国东部时间凌晨 4:00,以太坊价格在过去 24 小时内飙升 4%,交易价格为 2,947 美元,交易量飙升 41% 至 360 亿美元。 以太坊价格上涨之际,美国通胀疲软推动了积极的市场情绪,尽管日本央行(BOJ)提高了利率。截至 11 月的 12 个月里,美国消费者价格指数 (CPI) 上涨 2.7%,低于 9 月的 3%,令分析师感到惊讶,并表明价格压力有所放缓。 🚨突发新闻:美国 CPI 低于预期,为 2.7%,预期为 3.1%。 这表明通胀正在降温。 美联储现在有更大的降息和货币宽松空间。 这对市场来说确实是利多。 pic.twitter.com/ZWrzqwNBAA — 牛市理论 (@BullTheoryio) 2025 年 12 月 18 日 酒店、牛奶、服装和住房成本的下降,加上假期折扣,增强了投资者的信心。这意味着通胀疲软增加了美联储降息的可能性,从而激发了人们对以太坊和比特币等加密货币的乐观情绪。 尽管之前的关税和农业、酒店和建筑等行业劳动力供应紧张带来的一些风险仍然存在,但市场对消费者物价指数降温反应强烈,表明美国经济信号继续对加密货币情绪产生巨大影响。 不要与日本央行对抗:实际利率是明确的政策。 日元美元 到 200,并且 比特币美元 到米莉。 pic.twitter.com/PdZh87ruVI — 亚瑟·海耶斯 (@CryptoHayes) 2025 年 12 月 19 日 尽管如此,日本央行 提高利率 25个基点至0.75%,为30年来最高,也是今年第二次加息。行长上田一夫 (Kazuo Ueda) 表示,尽管实际利率仍为负值,但 2026 年可能会进一步加息,从而保持日本金融状况宽松。 日元兑美元汇率下跌至 156 左右,降低了套利交易平仓的直接风险。比特币因日本央行加息而出现波动,过去的加息历史上曾引发 23-31% 的下跌。美国10年期国债收益率升至4.14%,美元指数(DXY)达到98.52。 以太坊看跌 OI 加权资金激增,市场稳定 以太坊的价格 OI加权资金利率,显示交易者在其头寸上支付或赚取的费用,大部分是积极的。然而,10 月 10 日至 12 日左右出现短暂的负峰值,表明短期看跌压力。 尽管存在这些资金费率波动,但 ETH 价格总体呈下降趋势,与负资金费率时期一致,表明短期看跌压力导致了价格下跌。 资金费率稳定在接近于零的水平,这意味着多头和空头之间的市场平衡。尽管小幅积极上涨仍在继续,但并未转化为强劲的价格上涨动力,凸显了谨慎或中性的情绪。 以太坊价格面临下行风险,测试 2,800 美元支撑位 ETH/USDT 每日价格走势显示,从 2025 年初到 2025 年 12 月 19…
