Author: KTRO TEAM

币安联合创始人赵长鹏已排除重返加密货币交易所的可能性，尽管美国总统唐纳德·特朗普的特赦为重返加密货币交易所打开了大门。 赵 告诉 CNBC 的 Squawk Box 周日表示，据他了解，此次赦免意味着之前的限制“完全解除”，但拒绝了任何返回币安的建议。“我并不是真的需要回去。我真的不想回去。我认为这对我来说是一个很好的方式，在七年后离开币安，”他说。 “当时非常痛苦。我不喜欢这样。但是之后，你就习惯了。我认为回去对我没有好处。我认为我们应该为其他强有力的领导者留下成长的空间，”赵补充道。 来自达沃斯的坦诚对话——关于监狱、赦免以及自由意味着什么。完整采访于 @CNBC 和 @andrewrsorkin。专注于构建下一步。 pic.twitter.com/x94llJFac2— CZ 🔶 BNB (@cz_binance) 2026 年 1 月 25 日 赵于 2023 年 11 月承认未能在币安维持有效的反洗钱计划，随后被判处四个月监禁，并禁止在该交易所工作。王牌 十月赦免赵，这引起了一些美国立法者对币安与特朗普相关加密企业的关系的审查，但特朗普否认知道赵是谁。币安不需要“后座司机”赵说，币安 自从他卸任以来，在“两位有能力的首席执行官”的掌舵下，该公司没有错过任何一个节拍，并提高了多项增长指标，包括用户和市场份额。在去年 12 月的一封公开信中，交易所领导层理查德·滕和赵的长期合作伙伴何一表示， 宣布 币安用户群已突破 3 亿，全年产品交易总额达 34 万亿美元。“我只是想，看；今天他们不需要后座司机。我仍然是股东，”赵说，并补充说他“只是一个相当被动的股东，今天当我想给他们建议时，我只是在推特上写下来。”2026 年比特币超级周期即将到来进入新的一年，加密货币价格和 情绪一直在下降。然而，赵预测比特币（比特币）可能会在未来 12 个月内经历一个超级周期，并且与该领域的其他人一起，已经 推测其四年周期 可能已经死了。有关的： 美国比特币 ETF 连续五天流出 $1.72B在经济学中，超级周期是一段较长的超速增长时期，表明多年来强劲基本面支撑下的重大转变， 根据 到 CoinMarketCap。“通常情况下，比特币遵循四年周期，如果你每四年查看一次历史数据，就会发现历史最高点，然后就会下跌，”赵解释道。 “但我认为今年，鉴于美国如此支持加密货币，而其他所有国家都在效仿，我确实认为我们会看到这一点；我们可能会打破四年周期。”杂志： Nansen 的 Alex Svanevik 表示，财富的“海啸”正在向加密货币方向发展Cointelegraph 致力于独立、透明的新闻业。本新闻文章是根据 Cointelegraph 的编辑政策制作的，旨在提供准确、及时的信息。鼓励读者独立核实信息。阅读我们的编辑政策 https://cointelegraph.com/editorial-policy

Tezos 是第 1 层权益证明区块链网络，于周六实施了最新的协议升级 Tallinn，将基础层的出块时间缩短至 6 秒。 本次升级是该协议的第20次更新， 减少出块时间根据 Tezos 的公告，大幅削减存储成本并减少延迟，从而缩短网络最终确定时间。塔林还允许所有网络验证者（称为“面包师”）对每个区块进行证明，而不是验证者的子集对区块进行证明，这就是验证者在协议的早期版本中验证区块的方式，Tezos 发言人解释道：“这是通过使用 BLS 加密签名来实现的，该签名将数百个签名聚合为每个块一个。通过减轻节点上的负载，它还为进一步减少块时间打开了大门。”此次升级还引入了地址索引机制，可以删除“冗余”地址数据，从而减少在 Tezos 上运行的应用程序的存储需求。Tezos 发言人表示，地址索引机制将存储效率提高了 100 倍。Tezos 的最新升级展示了对 更快、更高吞吐量的区块链网络 每秒可以处理更多交易并减少结算时间，以适应越来越多的用例。 有关的： 2025 年 5 个最繁忙的区块链及其增长动力自第一代区块链以来，区块时间已经取得了长足的进步第一代区块链网络，如比特币和以太坊，速度分别约为每秒 7 笔交易 (TPS) 和 15-30 TPS。比特币协议大约每 10 分钟产生一个区块，这对基础层的日常支付和商业交易提出了挑战。 比特币协议平均大约每 10 分钟产生一个区块。来源： 内存池这些缓慢的网络速度促使这两种协议进行扩展 通过第 2 层 (L2) 网络，处理事务执行。 就比特币而言，这是通过 闪电网络，在两个或多个参与方之间打开的支付通道，处理一系列链外交易，一旦支付通道关闭，仅将净余额发布到基础层。以太坊网络依靠第 2 层网络生态系统进行扩展，并采用模块化方法，将执行层、共识层和数据可用性层分开。 整体区块链网络与 Solana 一样，将所有这些功能组合到一个层中，而不是通过 L2 进行扩展。杂志： 以太坊 Fusaka 分叉为傻​​瓜解释：PeerDAS 到底是什么？Cointelegraph 致力于独立、透明的新闻业。本新闻文章是根据 Cointelegraph 的编辑政策制作的，旨在提供准确、及时的信息。鼓励读者独立核实信息。阅读我们的编辑政策 https://cointelegraph.com/editorial-policy

值得信赖的社论 内容由领先的行业专家和经验丰富的编辑审核。 广告披露 历年， 以太坊质押 已经成为更广泛的 ETH 生态系统中最重要和最成功的方面之一，大公司稳步进入该领域。这些公司中的大多数，尤其是 Bitmine Immersion，正在彻底改变 ETH 质押，将其转变为一个巨大的金融领域和优势。 Bitmine 大规模货币化以太坊质押 机构投资者进入后，以太坊质押已经从技术需求转变为重大商业机会。 Bitmine Immersion Technologies Inc. (BMNR) 处于这一发展的最前沿，它是一家致力于改善 ETH 生态系统的领先数字资产平台。 Bitmine Immersion 凭借其在 ETH 质押方面的出色表现，正在证明这个机会有多大。该数字资产平台通过扩大其规模，成功将以太坊质押转变为数十亿美元的企业 验证器操作和质押基础设施。 作为 概述 据 Milk Road 在社交媒体平台 X 上发布的消息，该公司打算将其目前的投资 183 万 ETH（按当前汇率计算价值约为 60 亿美元）增加至 420 万 ETH。 Bitmine的计划和对ETH质押的大力参与 这是机构对链上收益日益增长的兴趣的明显迹象。 Bitmin 押注 10 亿美元 ETH |来源： X 上牛奶路的图表 这种扩张表明，现在的质押是如何围绕 ETH 的权益证明经济创造有利可图、持久的业务，而不仅仅是保护网络。在过去的一个月里，Bitmine 占据了进入质押队列的所有新 ETH 的近一半。 Milk Road 表示，如此规模的质押使以太坊脱离了流动性供应，并将其锁定在长期基础设施而不是短期交易中。当单个玩家表示愿意 投入价值数十亿美元的 ETH 就质押而言，这表明人们对 ETH 未来经济的信心增强。 专家表示，随着时间的推移，液体供应减少和持续的网络需求会产生结构性压力。鉴于机构持股的持续增长，Milk Road 有信心 以太坊的价格 在可预见的未来将会走得更高。 ETH 为加密原生金融轨道提供动力 随着加密原生金融轨道的扩展，以太坊越来越被定位为主要金融公司的核心基础设施。摩根大通资产管理公司证实了这一说法，其最新推出的基金于 以太坊网络。 牛奶路有 报道 摩根大通推出了代币化 ETH 货币市场基金，现已上线，并已持有超过 1 亿美元的美国国债。 Rails 原生于加密货币，产品似乎是传统金融。 事实上，并不存在分离，只有在火车上运行的金融产品才最有意义。有趣的是，这就是机构进入新系统的方式。 “只有在规则足够明确才能部署真正的资本之后，才会逐步进行。一旦它们上线，它们就不会离开，”米尔克路表示。 ETH 一维图表上的交易价格为 2,949 美元 |来源：ETHUSDT 上 Tradingview.com 精选图片来自 Pxfuel，图表来自 Tradingview.com 编辑流程…

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Gunzilla Games 为其 GunZ 完成了 4600 万美元的融资，GunZ 是一个支持 NFT 的基于区块链的市场。这将成为该公司尼尔·布洛姆坎普执导的大逃杀游戏的基础 脱离电网，允许玩家购买游戏内资产并将其带出游戏。 本轮融资由 Republic Capital 领投，Griffin Gaming Partners、Animoca Brands、CoinFund、Jump Crypto、Spartan Investment Group 等参投。 Gunzilla 反对 GunZ 平台采用经典的货币化方法。在传统的免费游戏中，玩家不拥有任何物品，这意味着辛苦赚取或购买的资产可能会被夺走。 Gunzilla 联合创始人兼首席执行官 Vlad Korolev 在一份声明中表示：“当你停止玩任何免费游戏时，你投入的钱也会消失。” “我们正在重新发明系统，将权力重新交到游戏玩家手中，并使用区块链技术来实现这一目标。通过 OTG 和 GunZ，我们正在创建一个将为行业树立新标准的宇宙。” Off the Grid 将为玩家提供定制武器、服装和专属角色，这些都可以以 NFT 的形式获得。 Gunzilla 坚称这些资产不会隐藏在付费墙后面，因此所有交易都是可选的。 用户不仅可以购买物品并在游戏中使用它们，还可以将它们带出游戏并与其他人进行交易。 Off the Grid 正在开发的帮助下 第九区 导演尼尔·布洛姆坎普 (Neill Blomkamp) 担任 Gunzilla 首席远见官。据说这款游戏具有强大的叙事性和不断发展的世界，预计将于 2023 年推出。 然而，尚未展示任何实际的游戏画面，这让许多玩家怀疑 Off the Grid 是否真的会兑现所有的承诺和炒作。

在国会讨论加密货币市场结构立法时，一个问题变得特别有争议：是否应该允许稳定币支付收益。一方面，银行正在努力保护其对消费者存款的传统持有，而消费者存款支撑着美国经济的信贷体系。另一方面，加密行业参与者正在寻求将收益或“奖励”传递给稳定币持有者。从表面上看，这看起来像是一个关于加密经济某个利基市场的狭隘问题。事实上，它涉及美国金融体系的核心。关于有收益的稳定币的争论实际上并不是关于稳定币。它与存款有关，也与谁从存款中获得报酬有关。几十年来，美国的大多数消费者余额为其所有者带来的收入很少或根本没有，但这并不意味着这些钱闲置着。银行吸收存款并将其用于运作：贷款、投资和赚取回报。消费者获得的回报是安全性、流动性和便利性（银行挤兑确实会发生，但很少见，而且 FDIC 保险制度可以缓解这种情况）。银行收到的是这些余额所产生的大部分经济增长。该模型已经稳定了很长时间。并不是因为这是不可避免的，而是因为消费者没有现实的选择。随着新技术的出现，这种情况正在改变。期望的转变当前关于稳定币收益率的立法辩论更多地表明人们对货币行为的预期发生了更深层次的转变。我们正在走向一个默认情况下可以赚取余额的世界，而不是作为为成熟投资者保留的特殊功能。收益正在变得被动而不是选择加入。消费者越来越希望获得更多由自有资本产生的回报，而不是让上游的中介机构吸收这些回报。一旦这种期望成为现实，就很难局限于加密货币。它将扩展到任何价值的数字表示：代币化现金、代币化国债、链上银行存款以及最终代币化证券。问题不再是“稳定币应该支付收益吗？”并变得更加基础：为什么消费者余额根本不赚钱？这就是为什么稳定币争论对于传统银行业来说是存在的。这并不是一项与存款竞争的新资产。它是对这样一个前提的挑战：默认情况下，存款应该是低收益工具，其经济价值主要由机构而不是个人和家庭创造。信用异议及其限制银行及其盟友对此做出了严肃的回应：如果消费者直接从余额中赚取收益，存款就会离开银行系统，导致信贷经济匮乏。抵押贷款将变得更加昂贵。小企业贷款将萎缩。金融稳定将受到影响。这种担忧值得认真对待。从历史上看，银行一直是家庭储蓄转化为实体经济信贷的主要渠道。问题是结论不符合前提。允许消费者直接获取收益并不能消除对信贷的需求。它改变了信贷的融资、定价和管理方式。信贷不再主要依赖不透明的资产负债表转型，而是越来越多地通过资本市场、证券化工具、集合贷款工具和其他明确的融资渠道流动。我们以前见过这种模式。货币市场基金、证券化和非银行贷款的增长引发了信贷崩溃的警告。但事实并非如此；它刚刚重组。现在正在发生的事情是另一个这样的转变。当存款不再被默默地再抵押时，信用并不会消失。它重新定位到风险和回报更加清晰、参与更加明确、承担风险的人获得相应份额回报的系统中。这个新系统并不意味着信用减少；而是意味着信用减少。这意味着信用重组。从机构到基础设施使这种转变持久的不是任何单一产品，而是改变违约行为的金融基础设施的出现。随着资产变得可编程且余额更加便携，新机制允许消费者保留托管权，同时仍然根据既定规则赚取回报。金库是这一更广泛类别的一个例子，其他还有自动分配层、收益包装器和其他仍在发展的金融原语。这些系统的共同之处在于，它们明确了长期以来不透明的内容：如何部署资本、在什么限制下以及为谁谋利。中介并没有在这个世界上消失。相反，它从机构转向基础设施，从可自由支配的资产负债表转向基于规则的系统，从隐性利差转向透明分配。这就是为什么将这种转变定义为“放松管制”没有切中要害。问题不在于中介是否应该存在，而在于 WHO 以及哪些方面应该从中受益。真正的政策问题显然，稳定币收益率的争论并不是一个小众争议。这是对存款未来进行更大规模思考的预演。我们正在从一种消费者余额赚取很少、中介机构获取大部分收益、信贷创造基本上不透明的金融体系，转变为一种余额预期赚取、收益更直接流向用户、基础设施越来越多地决定资本配置方式的金融体系。这种转变可以而且应该由监管来塑造。有关风险、披露、消费者保护和金融稳定的规则仍然绝对重要。但稳定币收益率的争论最好不要理解为关于加密货币的决定，而是关于存款未来的决定。政策制定者可以通过限制谁可以提供收益来尝试保护传统模式，或者他们可以认识到消费者的期望正在转向直接参与其资金产生的价值。前者可能会减缓边缘的变化。它不会逆转它。

加入我们 电报 了解最新突发新闻报道的频道 本月，克罗诺斯 (CRO) 生态系统活动活跃，从大量鲸鱼积累到克罗诺斯实验室扩大其领导团队。 2026 年 1 月即将结束，一个大问题仍然存在：CRO 能否在该月结束前达到 1 美元？由于价格约为 0.09 美元，达到 1 美元意味着大幅上涨 10 倍。 在本次细分中，我们着眼于关键的价格支撑位、最近鲸鱼交易量增长 1000%，以及可能推动强劲反弹或导致 CRO 交易横盘整理的更大经济因素。 克罗诺斯价格预测 截至分析时，由于过去 24 小时市场波动加剧，克罗诺斯当日股价下跌约 0.5%。 尽管出现回调，但更广泛的趋势仍然具有建设性。 CRO 本周上涨约 1%，本月上涨超过 7%，与继续表现强劲的加密货币市场一致。 市场情绪趋于谨慎乐观，恐惧与贪婪指数徘徊在中性 50 水平附近。技术指标支持了这一观点，因为相对强弱指数 (RSI) 位于 50 附近，表明势头平衡。 比特币和以太坊继续保持在 90,000 美元和 3,000 美元上方的关键支撑位，这有助于维持山寨币的看涨背景。 如果这种势头持续下去，实用代币和模因代币都可能会重新引起人们的兴趣。 CRO 凭借其坚实的基础设施和强大的交易所支持用例而脱颖而出。 Cronos 的交易价格接近 0.10 美元，市值约为 40 亿美元，日交易量接近 1300 万美元。如果市场条件保持支持，这一估值将为进一步增长留下空间。 从技术角度来看，价格走势高于 0.10 美元支撑位可能会释放上行流动性。关键的空头清算区域位于 0.115 美元至 0.12 美元之间，如果未平仓合约增加，这可能会加剧空头挤压。 不利的一面是，跌破 0.10 美元可能会将价格拉向 0.095 美元附近的大量多头流动性区域。随着 MACD 动能开始减弱且交易量保持低位，突破可能会加剧抛售压力。 该分析由加密货币专家 Umar Khan 通过 99Bitcoins YouTube 频道。如需其他加密货币的及时更新，您可以访问他们的频道。 随着交易第一愿景的形成，克罗诺斯在新任首席执行官的领导下转变战略 Cronos 作为通用的、与 EVM 兼容的 Layer-1 区块链推出，但该公司在 2025 年 12 月改变了路线，任命 Ryan Wyatt 为首席执行官。在 Wyatt 的领导下，Cronos Labs 正在从简单的执行层转变为高性能第一方金融应用程序的运营商。 该团队现在遵循交易优先的策略，旨在用统一的产品套件取代分散的 DeFi 工具，旨在从全球资本市场产生可持续的收入和网络费用。 为了推动这一转变，Cronos Labs…

贝莱德的 2026 年主题展望将以太坊置于其代币化主题的中心，询问该网络是否可以充当“收费公路”。贝莱德表示，“65% 以上的代币化资产都在以太坊上。”该框架将以太坊推向基础设施角色，而不是对 ETH 的定向调用。 “收费公路”模式取决于现实世界资产和代币化现金在链上流动时的发行、结算和费用支付地点。 相关阅读以太坊面临残酷的“中年危机”，基金会的回应揭示了令人震惊的新现实新的通讯主管、机构门户网站和“联系”CTA 表明以太坊认为感知正在成为采用。 2026 年 1 月 21 日 · 吉诺·马托斯 贝莱德 著名的 Coin Metrics 和 Allium 通过 Visa 链上分析仪表板。这一警告缩小了投资者在将代币化“活动”转化为经济吞吐量时可能依赖的指标。以太坊的份额是一个不断变化的目标一月下旬的市场调查显示了为什么“65%+”的数字应该被视为时间点。以太坊代币化（来源：贝莱德）RWA.xyz的目录视图 1 月 22 日检索时，以太坊代币化 RWA 市场份额为 59.84%，总价值约为 128 亿美元。RWA.xyz 的网络视图还显示以太坊在价值方面处于领先地位，其中总价值（不包括稳定币）为 13,433,002,447 美元，该表的时间戳为 1 月 21 日左右。这些读数与贝莱德 1 月 5 日的数据之间的差距为股价漂移留下了空间。随着发行扩展到其他链以及报告窗口的变化，这种变化可能会出现。数据点以太坊价值/份额源中的时间戳来源贝莱德代币化幻灯片快照以太坊上“65%+”的代币化资产截至 2026 年 1 月 5 日贝莱德 PDF（第 17 页）RWA.xyz 目录概述总价值约$12.8B，市场份额59.84%检索日期：2026 年 1 月 22 日RWA.xyz 目录RWA.xyz 网络表$13,433,002,447（不包括稳定币）表格显示截至 2026 年 1 月 22 日的“截至”，截至 2026 年 1 月 21 日的包装记录RWA.xyz 网络对于 ETH 持有者来说，前瞻性的问题不在于机构是否对资产进行代币化，而在于代币化是否通过 ETH 承载路径进行付费结算。贝莱德的论文倾向于将以太坊作为代币化资产的基础层。然而，如果执行转向汇总，或者如果代币化资金分布在用户不接触 ETH 的多个 L1 上，那么基础层的角色可能会被削弱。 相关阅读华尔街悄悄涌入链上 代币化资产近3000亿美元稳定币以 2670 亿美元占据主导地位，而代币化国债则攀升至 70 亿美元以上。 2025 年 8 月 18 日 · 利亚姆·“秋叶”·赖特 汇总和收费路径使“收费公路”理论变得复杂L2BEAT 的汇总摘要…

224 Meta（原名 Facebook）正在放弃其元宇宙愿景（正是这个想法促使该公司进行品牌重塑），现在正在将重点转向人工智能 (AI)。作为这一战略支点的一部分，Meta 宣布裁员 1,500 名员工。 根据 华尔街日报，大多数受影响的人在 Meta 的现实实验室部门工作，该部门领导该公司在虚拟和增强现实方面的工作。 虽然裁员看起来很突然，但实际上是长期重新评估的结果。自 2023 年初以来，Metaverse 的雄心一直难以获得牵引力，财务损失不断加大。 仅在 2024 年，Reality Labs 就报告了 损失 45 亿美元 在第二季度和 损失 46.5 亿美元 在第四季度。这一趋势持续到 2025 年， 损失 49.7 亿美元 ——尽管该部门的销售额为 11 亿美元。 现在，Meta 正在将其精力转向人工智能，这个市场预计将达到 到 2033 年将达到 4.8 万亿美元。公司计划进一步 将人工智能集成到现有硬件中， 包括 Meta Quest 耳机和 Ray-Ban 智能眼镜。 在 Meta 报告 2025 年第三季度业绩的官方声明中，该公司写道：“我们公司正处于一个令人兴奋的时刻，我们今天继续改进我们的核心服务，并有机会构建新的人工智能驱动的体验和服务，这将改变人们未来与我们产品的互动方式。” 它补充道，“我们预计明年在广告和有机参与计划中进行的一系列投资将使我们能够在 2026 年继续实现强劲的收入增长，而我们在人工智能模型和产品方面的进展将使我们能够在未来几年利用新的收入机会。” 据路透社报道，去年 11 月，Meta Platforms 透露 计划投资6000亿美元 未来三年美国基础设施和就业机会——其中大部分致力于建设人工智能数据中心。

2026 年时间序列工具包：5 个自主预测基础模型作者提供的图片 介绍 大多数预测工作涉及为每个数据集构建自定义模型 – 在这里拟合 ARIMA，在那里调整 LSTM，并努力解决 先知的超参数。基础模型扭转了这一局面。它们经过大量时间序列数据的预训练，无需额外训练即可预测新模式，类似于 GPT 可以编写从未明确见过的主题。此列表涵盖了构建 2026 年生产预测系统所需了解的五个基本基础模型。 从特定于任务的模型到基础模型编排的转变改变了团队进行预测的方式。预训练模型已经了解通用时间模式，而不是花费数周时间调整参数并为每个新数据集争论领域专业知识。团队无需广泛的机器学习基础设施即可获得更快的部署、更好的跨领域泛化并降低计算成本。 1. Amazon Chronos-2（生产就绪基础） 亚马逊 Chronos-2 对于转向基础模型预测的团队来说，这是最成熟的选择。该预训练 Transformer 模型系列基于 T5 架构，通过缩放和量化对时间序列值进行标记 – 将预测视为语言建模任务。 2025 年 10 月版本扩展了支持单变量、多变量和协变量预测的功能。 该模型提供最先进的零样本预测，始终优于开箱即用的调整统计模型，在单个 GPU 上每秒处理 300 多个预测。拥有数百万次下载 抱脸 以及与 AWS 工具的本机集成，例如 贤者创客 和 自动胶子，Chronos-2 拥有基础模型中最强大的文档和社区支持。该架构有五种规模，参数范围从 900 万到 7.1 亿不等，因此团队可以在性能与计算限制之间取得平衡。查看实施情况 GitHub，回顾一下技术方法 研究论文，或者从 Hugging Face 中获取预训练模型。 2. Salesforce MOIRAI-2（通用预报员） Salesforce MOIRAI-2 通过其通用预测架构解决了处理混乱的现实世界时间序列数据的实际挑战。这种仅解码器的变压器基础模型适用于单个框架内的任何数据频率、任何数量的变量和任何预测长度。该模型的“任意变量注意力”机制可以动态调整到多变量时间序列，而不需要固定的输入维度，这使其与为特定数据结构设计的模型区分开来。 MOIRAI-2 在 GIFT-Eval 排行榜上的非数据泄漏模型中排名靠前，在分布任务和零样本任务上都具有强大的性能。对 LOTSA 数据集（跨九个领域的 270 亿个观测值）进行训练，使模型能够稳健地泛化到新的预测场景。团队受益于完全开源的开发和积极的维护，这使得它对于涉及多个变量和不规则频率的复杂的现实应用程序很有价值。该项目的 GitHub 存储库 包括实施细节，而 技术论文 和 Salesforce 博客文章 解释通用预测方法。预训练模型已开启 抱脸。 3.Lag-Llama（开源骨干网） 拉格-骆驼 通过受 Meta 的 LLaMA 架构启发的纯解码器变压器，为基础模型带来概率预测功能。与仅产生点预测的模型不同，Lag-Llama 为每个预测步骤生成带有不确定性区间的完整概率分布 – 决策过程所需的量化不确定性。该模型使用滞后特征作为协变量，并在小数据集上进行微调时显示出强大的小样本学习能力。 完全开源的性质和宽松的许可使得任何规模的团队都可以使用 Lag-Llama，而它在 CPU 或 GPU 上运行的能力消除了基础设施障碍。通过主要机器学习会议上的出版物获得的学术支持增加了验证。对于优先考虑透明度、可重复性和概率输出而不是原始性能指标的团队，Lag-Llama 提供了可靠的基础模型骨干。这 GitHub 存储库 包含实现代码，并且 研究论文 详细介绍了概率预测方法。 4. Time-LLM（LLM…