软件构成了美国经济的基础。 如今,几乎所有消费者体验,从 ATM 交易到在线购买和交易股票,再到通过支票和储蓄账户转移资金,都依赖于软件开发人员构建、运行和维护的数百万行代码。 目前,许多 华尔街机构仍在使用易受攻击的代码进行操作 早在半个多世纪前的艾森豪威尔时代就已写成。 尽管金融机构尽最大努力实现代码库现代化,但我们现在正处于一个可能破坏我们所知的数字经济的转折点。 然而,人工智能可能是解决方案。
面向业务的通用语言 (COBOL) 首次创建于 1959 年。在当今严格的监管环境之前,金融机构作为新技术的早期采用者处于领先地位,在大型计算机上部署的应用程序中使用 COBOL。 现在,半个多世纪过去了,COBOL 仍然是超过 43% 的金融机构的数字基础。 COBOL 处理 3 万亿美元的日常商务、95% 的 ATM 卡刷卡以及我们的支票和储蓄账户。 在其鼎盛时期,COBOL 让华尔街得以创新,但作为支付处理商,例如 条纹、贝宝和 阿迪恩 已经成为新常态,COBOL 阻碍了我们的银行机构现代化,并构成了迫在眉睫的安全威胁。
在网络间谍活动资金充足且复杂的时代,披头士狂热诞生之前生成的代码可能会使系统像纸牌屋一样崩溃。 安全威胁和漏洞激增 25% 更具体地说,COBOL 很容易遭受一种称为 SQL 注入的攻击,这是一种破坏性的数据攻击,已损害数百万信用卡和数据交易,导致商业网站崩溃, 泄露了几乎所有爱沙尼亚公民的健康记录。 由于金融机构的大型机仍在 COBOL 上运行,这些威胁可能会消除数万亿美元的经济价值,严重影响普通人的金融稳定。
此外,真正知道如何维护遗留代码的开发人员是 劳动力队伍迅速老龄化。 我们正在争分夺秒地在人才库收缩之前实现 COBOL 现代化。 这个过程并不快,而且可能需要 如果不是十年的话也需要几年才能完成。 借助生成式人工智能,可以从根本上降低这种转变的速度和成本,从而巩固我们数字经济的基础。
在过去的一年里,生成式人工智能结对编程工具改变了软件开发的性质,成为世界上第一批人工智能加入劳动力的实例之一。 AI 支持的开发人员工具已经为开发人员完成了近 50% 的代码,并允许他们在近 一半的时间。 未来几年,随着人工智能 设置为计算机编程的整个周期提供动力,这些生产率的提高可能会迅速从 55% 上升到 1000%。 如今,人工智能能够解释整个大型机代码库,并执行开发人员完成从 COBOL 到 Java 或 Golang 等现代软件的过渡所需的高达 80% 的代码和手动任务。 随着人工智能在未来几年不断获得背景和能力,它的能力只会增强。
至关重要的是 金融服务机构– 以及任何仍在使用 COBOL 和类似过时的遗留软件的人 – 为他们的开发人员提供人工智能的力量。 我们的社会现在依赖于开发人员生产力的提高、他们理解这些老化编程语言以及巧妙地将老化代码转换为更安全、更敏捷的代码库的能力。 随着组织拥抱人工智能和软件的碰撞,我们可以在几个季度而不是几十年内改变我们经济的整个数字骨干,并避免数万亿的经济活动在此过程中受到损害。
显然,华尔街的下一场危机可能是数字化的。 然而,在人工智能的帮助下,我们有机会避免另一场酝酿已久的金融危机。
托马斯·多姆克 (Thomas Dohmke) 是 GitHub 的首席执行官。
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