美国企业界对新型人工智能不乏兴奋之情,它可以生成从商业报告到具有人类流畅性的计算机代码等一切内容。
很多公司都在 尝试这项技术,称为生成式人工智能,但他们担心机密数据将如何处理、人工智能生成答案的准确性以及潜在的法律责任。
IBM 周四宣布了旨在缓解客户疑虑的活动。 该公司表示,将赔偿公司因使用其生成式人工智能系统而遭受的版权或其他知识产权索赔。 IBM 还将发布其数据集——用于构建或“训练”人工智能系统的基础数据——这并不是生成人工智能技术商业提供商的标准做法。
该公告表明,虽然人们的注意力一直集中在 OpenAI 的 ChatGPT 等聊天机器人中的新人工智能技术上,但 IBM 正在制定进军该市场的计划。
IBM 的客户主要是其他企业,说服这些公司使用新的人工智能产品意味着向他们保证不会遇到法律麻烦。 例如,OpenAI 已经 被一群作者起诉 他们指责它使用他们的书籍来训练 ChatGPT 侵犯了他们的版权。
去年,OpenAI 等初创企业以及谷歌和微软等其他行业巨头在公开讨论其人工智能工作方面比 IBM 更加积极。 就连 Facebook 的母公司 Meta,本周也 推出人工智能聊天机器人 听起来像四分卫汤姆·布雷迪和嘻哈艺术家史努比狗狗等名人。
IBM 相对安静的立场表明科技行业在 IBM Watson AI 系统问世 12 周年 在“危险边缘”中击败顶级竞争对手人工智能成为 IBM 向企业客户推销的核心内容,但在科技行业近一年的人工智能热潮中,该公司被年轻的竞争对手所掩盖。
其他技术供应商也试图通过承担法律风险来安抚客户。 微软本月承诺,将在因使用人工智能驱动的 Copilots 引起的任何版权诉讼中为客户辩护,该公司正在将其添加到其办公生产力软件和编程工具中。 Adobe 也针对使用其 AI 艺术生成软件 Adobe Firefly 的客户做出了类似的版权索赔承诺。
IBM 人工智能系统(开发人员称之为“模型”)专为企业使用而定制。 该公司表示,培训数据是根据公司的情况精心策划的,并从互联网、学术期刊、计算机代码存储库以及法律和财务文件中挑选出来。
IBM 在承担风险和开放模型训练数据方面似乎比其他公司走得更远。 但这与生成人工智能商业市场的发展方向是一致的,技术分析公司 Moor Insights & Strategy 的首席执行官帕特里克·穆尔黑德 (Patrick Moorhead) 表示。
ChatGPT 和 Google 的 Bard 等大型人工智能消费服务已经关闭,它们背后的公司以外的人通常无法看到这些系统是基于什么数据构建的。 穆尔黑德先生说,这不会满足大多数企业客户的要求。
“企业需要了解数据输入,并了解为什么会得到这样的答案,”他说。 “将客户或机密数据放入人工智能模型对于企业来说被视为高风险。”
IBM 将自己定位为希望通过将业务数据添加到 IBM 开放模型中来创建自己的 AI 技术的公司的合作伙伴。
大多数商业技术公司(包括微软、甲骨文、Salesforce和SAP)早期的重点主要是嵌入生成式人工智能,以改进其现有的数字工具,以提高办公效率、供应链管理、客户服务和营销。
IBM 也将在其产品中部署人工智能,但其重点是帮助企业成为生成式人工智能技术的创造者和客户。
IBM 负责软件的高级副总裁 Rob Thomas 表示,在商业中,人工智能模型很大,但远小于大型消费者聊天机器人所需的模型。 较窄的焦点也有助于提高准确性。 “对于我们的市场来说,准确性比尺寸更重要,”他说。
较小的模型所需的计算能力也比大型消费者聊天机器人少得多。 托马斯先生说,这应该为在运营中更广泛地使用生成式人工智能打开大门,这些运营有望立即产生影响和回报,包括客户服务、自动化后台任务和用于编写代码的数字助理。
托马斯表示,在这些领域,“我们目前看到了可观的投资回报”。 “经济有效。”