纽约的 Emily Xie 正在结合她对计算机科学和生成艺术的技能和热情，探索数字艺术的新领域。
在不到两年的时间里，自从她在 2021 年 3 月铸造了她的第一个 NFT 以来，她引起了 Punk6529、DC Investor 和 Bob Loukas 等多产收藏家的注意，并且最近辞去了她的软件工程工作，开始全职工作。时间艺术家。
“我学习了艺术史，参加了工作室艺术课程，还学习了计算科学和工程。 我在成长过程中创造了各种各样的艺术，但更多的是以传统媒体的方式。 作为一名软件工程师，我一直希望将我对编程的热爱与对艺术和创造力的热爱结合起来，”谢说。
发现生成艺术
“我在 2015-2016 年左右发现了对生成艺术的渴望。 用代码创作艺术很有意义。 没有比这两个领域更直接、更优雅的组合了。”
“它充满了探索。 你正在以一种创造性的方式参与技术，因为它锻炼了大脑的两侧，这是一种罕见的情况。”
谢将她对生成艺术的热爱归因于它给了她释放创造力的自由，她在这个过程中迷失了方向。
“生成艺术对我来说是冥想。 每当我成功时，我真的被它吸引了。 我周围的世界会消失，我会花几个小时来编程，看看算法会做什么。”
“在 NFT 出现之前，并没有太多机会真正以此为生。 当 NFT 出现时，这是我第一次真正看到自己可以作为艺术家谋生的途径。”
受东亚艺术的启发，Xie 的收藏“麒麟的回忆”于一年前通过 Art Blocks 推出，目前已有超过 4,400 ETH（按当前 ETH 价格计算为 740 万美元）的二次销售。
2022 年 7 月，谢与 Bright Moments 合作推出了她的 100 件作品集“Off Script”，这是 20 世纪现代艺术拼贴画的算法表现。
就在最近，这位纽约居民与洛杉矶县艺术博物馆进行了合作，她还与 SuperRare 和 Objkt (Tezos) 合作。
影响
谢受到许多艺术家和风格的影响，但特别提到以著名的大波木版画而闻名的日本浮世绘艺术家葛饰北斋，以及用立体主义革新抽象艺术的西班牙画家毕加索。
“对我来说，我喜欢抽象表现主义者和早期现代拼贴艺术家，但我想到的几个名字是葛饰北斋和毕加索，”她说，还提到了“菲登扎”NFT 艺术家泰勒霍布斯。
阅读更多： Tyler Hobbs 编写的软件可以生成价值数百万的艺术品
“多年来，有很多生成性艺术家启发了我。 泰勒霍布斯就是其中之一。 我还要说 Zach Lieberman 给了我巨大的灵感，”Xie 说。
“总的来说，对我有影响的流派是拼贴画和纺织品。 我从他们身上汲取了很多现实世界的灵感。”
个人风格 生成艺术
谢的审美风格从传统的东亚艺术中汲取灵感，她擅长创作可以用肉眼仔细研究的作品。
“我会说我的个人风格深受纺织品、图案、拼贴画和墙纸的影响。 将许多不同的模式组合在一起并将它们整合为一个部分，然后看看如何创造出如此有凝聚力的东西——这对我来说真的很有趣，”谢说。
她的作品为计算机生成艺术的贫瘠本质带来了人性的温暖。
“我会说，很多时候，我的作品往往具有非常有机的感觉。 它探讨了手工制作的、看起来非常人性化的东西与计算性的、有点冷酷的机器人之间的张力。”
“通过我使用的代码，将有机和人性化的感觉带入一种本质上是数字化的媒体，这让我非常着迷。”
迄今为止值得注意的生成艺术销售
值得关注的 NFT 艺术家
Xie 指出了一些她很感兴趣的有前途的 NFT 艺术家。
威廉马潘 — 一位使用代码工作的艺术家，曾在 Art Blocks、Bright Moments 和苏富比拍卖行展出过。
“威廉是一位了不起的艺术家。 他拥有所有这些精美的手绘作品。 他的“反气旋”系列非常棒，我收藏了一个。 我认为他也非常喜欢从传统媒体中汲取灵感。”
伊斯克拉维利奇科娃 — 一位计算生成艺术家，曾在苏富比拍卖行展出。
“她的作品具有非常数字化的品质。 虽然是数字的，但它也非常大气。 她的风格如此一贯。 如果你看到 Iskra Velitchkova 的作品，你就知道那是她的。”
萨沙斯蒂尔斯 ——一位元诗人和人工智能研究员。
“Sasha 正在围绕人工智能和诗歌做一些惊人的工作。 在我看来，这是非常前沿的。”
生成艺术p过程
结合使用传统素描、photoshop 和书写算法，谢的过程可能非常耗时且详细。
“编程是一个非常密集的过程，因此您希望在开始之前尽可能具体地想象您尝试编程的内容。 我通常在 Photoshop 中这样做，然后勾勒出如果我向给定元素添加一条线会发生什么。 我看看这是否有意义。 如果它看起来不错，我会把它编程出来，看看能把我带到哪里，”谢说。
“通常，它从一个相当广泛的情绪登机过程开始，我会去收集一堆我喜欢的图像，并从中获得灵感。 这让我知道我当时对什么感兴趣。 有时，我自己无法表达或发声； 这是一件非常潜意识的事情。”
一旦 Xie 有了自己想要制作的想法，她就会开始编写代码来创建输出。
“当我得到灵感时，我就会开始修改算法。 有时，这意味着重新审视我已经写过或学过的算法，例如流场。 从那里开始，这是一个尝试从其他元素中汲取灵感并尝试使用代码重新创建它们的问题。”
“通常，这意味着您将编写几行代码，然后您将看到它生成的内容，并将呈现在您的屏幕上。 从那里开始，它变成了一个使用参数的迭代过程。 例如，如果您限制了一个参数，您可能会得到波浪线而不是其他东西。 你不断地回到你的代码，编辑它并渲染它，然后一遍又一遍地重复这个过程，直到你得到你喜欢的东西。”
“在我的整个编程过程中，我实际上尝试尽可能快速地制作原型，因为你也可能遇到这样的问题：你有一个想法并花了一整天的时间来编程，但它看起来很糟糕，而且你已经浪费了所有时间”
物理到数字艺术范式转变
谢说，代币化的数字艺术正在颠覆原创与复制之间的传统关系。
“这很有趣，因为在过去，《蒙娜丽莎》实物才是真品。 然后，您在互联网上发现的所有其他图片都只是它的一种表现形式。 在这个范例中，它是完全相反的，这真的很有趣。 我认为这非常重要，因为在很长一段时间内，传统模式让数字艺术家没有真正的方法来为艺术品赋予原创性和收藏性，”谢说。
“过去，收集我的生成艺术作品并不容易。 您如何收集位于计算机上但可以通过单击按钮传输到世界各地任何计算机的东西？ 它需要一种方法来为 JPEG 指定稀有度。 NFT 就是这样。 如果人们真的想一想，它就非常有意义，它打开了数字艺术的大门，最终可以被欣赏和收藏。”
你最喜欢的 NFT
“我不得不说 William Mapan 的‘Anticclone’和 Matt DesLauriers 的‘Folio #22’。 我喜欢我收集的这两件作品。”
链接：
麒麟网站的回忆： memoriesofqilin.com/
订阅
区块链中最引人入胜的读物。 每周送货一次。
