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家 商业

人工智能蓬勃发展的新领域,即使在技术低迷的情况下

KTRO TEAM 经过 KTRO TEAM
January 7, 2023
in 商业
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即使是经济软着陆也可能是不均衡的
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五周前,旧金山人工智能实验室 OpenAI 发布了 ChatGPT, 一个以清晰、简洁的散文回答问题的聊天机器人. 这个由人工智能驱动的工具立即引起了轰动,超过一百万人使用它来创作从诗歌到高中学期论文再到重写皇后乐队歌曲的一切内容。

现在,OpenAI 正处于新的淘金热中。

两位知情人士表示,该实验室正在谈判完成一项估值约为 290 亿美元的交易,是其 2021 年估值的两倍多。 他们说,潜在的交易——OpenAI 将以所谓的要约收购的方式出售现有公司股票——总额可能达到 3 亿美元,具体取决于有多少员工同意出售他们的股票。 该公司还在与微软进行讨论——后者 2019 年向其投资 10 亿美元 – 两个人说,需要额外的资金。

围绕 OpenAI 的呼声表明,即使在一代人以来最惨淡的技术低迷时期,硅谷的交易机器仍在运转。 经过谦卑的一年,其中包括 大规模裁员和裁员,科技投资者——一群天生乐观的人——迫不及待地想抓住一个热门趋势。

没有哪个领域比生成式人工智能更令人兴奋,生成式人工智能是指可以根据简短提示生成文本、图像、声音和其他媒体的技术。 投资者、权威人士和记者多年来一直在谈论人工智能,但新浪潮——十多年研究的结果——代表了一种更强大、更成熟的人工智能

这种类型的人工智能有望重塑一切 在线搜索引擎,如谷歌 到 照片和图形编辑器,如 Photoshop 到 Alexa 和 Siri 等数字助理. 最终,它可以提供一种与几乎所有软件交互的新方式,让人们与计算机和其他设备聊天,就像与另一个人聊天一样。

这使得围绕生成式人工智能公司的交易进入了超速状态。 Jasper 是一家成立于 2021 年的生成式 AI 初创公司,10 月份筹集了 1.25 亿美元,估值为 15 亿美元。 稳定性人工智能,一家成立于 2020 年的图像生成公司,当月筹集了 1.01 亿美元,估值为 10 亿美元。 较小的生成人工智能公司,包括 Character.AI、Replika 和 You.com,也被投资者的兴趣所淹没。

根据追踪整个行业金融活动的 PitchBook 的数据,2022 年,投资者通过 78 笔交易向生成式人工智能公司注资至少 13.7 亿美元,几乎相当于他们过去五年投资的总和。

OpenAI 290 亿美元的估值是 早些时候报道 由华尔街日报。 两位知情人士表示,风险投资公司 Thrive Capital 和 Founders Fund 可能会在要约收购中购买股份。 由于 OpenAI 最初是一家非营利性公司,因此很难准确确定其估值。

OpenAI、Thrive Capital 和 Founders Fund 没有对拟议的投资发表评论。

许多公司多年来一直在开发生成式人工智能,包括谷歌和 Meta 等科技巨头以及 OpenAI 等雄心勃勃的初创企业。 但这项技术直到去年春天才引起公众的注意, 当 OpenAI 推出一个名为 DALL-E 的系统时 让人们通过简单地描述他们想看到的东西来生成照片般逼真的图像。

这激发了企业家们投入新的想法,也激发了投资者大肆宣扬颠覆。 在 OpenAI 发布 ChatGPT 后,他们的热情在 12 月达到了新的高度,粉丝们利用这项技术来生成情书和商业计划。

OpenAI 的崛起

这家位于旧金山的公司是世界上最雄心勃勃的人工智能实验室之一。 以下是最近的一些进展。

“这是我们一直在等待的新的‘移动’范式转变,”风险投资公司 General Catalyst 的投资者 Niko Bonatsos 说。 “也许更大。”

红杉资本的投资者 写了 生成式人工智能“有可能产生数万亿美元的经济价值。” Insight Partners 的投资者 Lonne Jaffe 说:“这其中肯定有一个元素,感觉就像是互联网的早期启动。”

谷歌、Meta 和其他科技巨头一直不愿向更广泛的公众发布生成技术,因为这些系统通常会产生有毒内容,包括 误传,仇恨对女性和有色人种有偏见的言论和图像。 但像 OpenAI 这样较新的小型公司——不太关心保护已建立的企业品牌——更愿意公开这项技术。

构建生成式 AI 所需的技术广为人知,可通过学术研究论文和开源软件免费获得。 谷歌和 OpenAI 具有优势,因为它们拥有雄厚的财力和原始计算能力,这些都是该技术的基石。

尽管如此,近几个月来,来自谷歌、OpenAI 和其他领先人工智能实验室的许多顶尖研究人员已经独立出击,在该领域寻找新的初创企业。 这些初创企业已经获得了数轮最大的融资,围绕 ChatGPT 和 DALL-E 的兴奋促使风险投资公司投资更多的年轻公司。

超过 450 家初创公司现在正致力于生成人工智能,通过 一个风险投资公司的计数. 投资者急于在暗淡的环境中寻找下一件大事,加剧了这种狂热。

风险投资公司 Compound 的投资者迈克尔·登普西 (Michael Dempsey) 表示,科技行业的低迷——去年包括加密货币崩盘、股票表现不佳以及许多公司裁员——在投资者中造成了平静。

然后“每个人都对人工智能感到兴奋,”他说。 “人们需要一些东西来告诉他们的投资者或他们自己,老实说,接下来会有一件令人兴奋的事情。”

一些人担心围绕生成式人工智能的炒作已经超越了现实。 该技术引发了棘手的伦理问题,围绕生成人工智能如何影响版权以及公司是否需要获得许可才能使用训练其算法的数据。 其他人则认为,谷歌等大型科技公司将很快击败年轻的新贵,而一些新公司几乎没有竞争优势。

“有很多团队不具备任何 AI 能力,却将自己标榜为 AI 公司,”Dempsey 先生说。

这些担忧并没有减缓人们兴奋的情绪,尤其是在 10 月份 Stability AI 问世之后。

这家初创公司帮助资助了一个开源软件项目,该项目快速构建了运行方式与 DALL-E 非常相似的图像生成技术。 不同之处在于,虽然 OpenAI 只与少数测试人员共享了 DALL-E,但 Stability AI 的开源版本——Stable Diffusion——可供任何人使用。 人们迅速使用该工具创建了从中世纪骑士在雨中哭泣到梵高绘制的迪斯尼乐园等一切事物的逼真图像。

在随之而来的兴奋中,Eugenia Kuyda,创始人兼首席执行官 聊天机器人初创公司 Replika,在接受采访时说,“硅谷的每一家风险投资公司”或 30 多家公司都联系了她。 她接了他们的电话,但决定不提供额外资金,因为她的公司成立于 2014 年,目前盈利。

“我觉得自己就像一个提前一周到达机场搭乘航班的人——现在航班正在登机,”她说。

另一家聊天机器人公司 Character.AI 和正在将聊天技术添加到其互联网搜索引擎中的 You.com 也受到了风险资本家的极大兴趣,两家公司表示。

Sharif Shameem 是一位企业家,他在 8 月为 Stable Diffusion 创建的名为 Lexica 的图像建立了一个可搜索数据库,他说他的工具迅速吸引了 100 万用户——这表明他应该从现有的初创公司转向专注于 Lexica。 几周之内,他为该项目筹集了 500 万美元的资金。

Shameem 先生将围绕生成人工智能的时刻比作 iPhone 和移动应用程序的出现。 “这感觉就像是那些难得的机会之一,”他说。

Insight Partners 的 Jaffe 先生表示,他的公司此后鼓励其投资组合中的大多数公司考虑将生成人工智能技术纳入其产品。 “很难想象哪家公司不能以某种方式使用它,”他说。

多伦多的风险投资公司 Radical Ventures, 全球人工智能研究中心之一,是五年前专门为投资这种技术而创建的。 它最近推出了一个新的 5.5 亿美元基金,专门用于人工智能,其中超过一半的投资投资于生成人工智能公司。 现在这些赌注看起来更好了。

“四年半来,人们认为我们疯了,”Radical 的合伙人乔丹雅各布斯说。 “现在,在过去的六个月里,他们一直认为我们是天才。”

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